一种能源规划数据管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种能源规划数据管理系统，通过存储单元根据所述数据表单规范将能源规划数据存储至数据表，从而实现将能源规划数据自动录入数据库中；通过搜索单元创建数据表的索引，可根据查询指令中的查询字段快速确定查询字段在所述目标数据表中的目标位置，从而实现准确且快速查询数据；通过数据质量分析模块从数据完整性、数据规范性、数据一致性、数据准确性和数据及时性对能源规划数据进行数据质量维度评价，从而提高了数据质量分析能力；挖掘单元通过回归分析组件、分类分析组件、聚类分析组件、关联规则分析组件、时间序列分析组件和神经网络分析组件中的一种或多种组合对能源规划数据进行数据挖掘，解决了挖掘组件单一的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种能源规划数据管理系统
本专利技术涉及电子数据管理
，尤其涉及一种能源规划数据管理系统。
技术介绍
为了供电和电力建设能够有效进行，电力公司经常需要根据实际需求开展能源规划工作，在能源规划工作中，能源规划数据管理是重要的一步。随着电力企业的规模越来越大，电力企业对其能源规划数据管理的需求也越来越大。目前，能源规划数据管理系统已经趋向于信息化和智能化发展。现有技术中，能源规划数据管理系统通过采用信息化技术对电力企业的项目信息进行管理，但是，在能源规划数据管理系统中，通常是需要专人或者专门的部门对项目信息进行录入存储到数据库中，不仅易出错而且耗时长、浪费大量人力资源；同时，数据库仅仅起到存储的功能，用户在进行能源规划时，往往采用手动查阅数据库中存储的数据，难以准确查询所需数据。此外，数据库中的能源规划数据质量分析能力差，提供的挖掘组件单一，对能源规划的准确性和速度造成影响，难以满足用户需求。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种能源规划数据管理系统，用于解决目前的能源规划数据管理系统只能人工录入数据库、难以准确查询数据、数据质量分析能力差以及挖掘组件单一的技术问题。为了克服上述现有技术中的缺陷，本专利技术公开了一种能源规划数据管理系统，包括：存储单元及分别与所述存储单元连接的搜索单元、分析单元及挖掘单元；所述存储单元，用于分别根据第一映射关系库、第二映射关系库识别采集的能源规划数据的数据类别、数据表单规范，并根据所述数据表单规范将所述能源规划数据存储在对应的数据表中；所述搜索单元，用于根据数据表主键、字段的历史查询频率创建数据表索引，进而创建数据表索引集；并根据查询指令在所述索引集中分别查询相应的数据表主键、数据表字段，以确定目标数据表的索引、查询指令的字段所在位置；所述分析单元，包括数据质量分析模块和数据特征分析模块；其中，所述数据质量分析模块，用于根据预设校验规则对所述能源规划数据进行数据质量维度评价，并生成数据质量结果；所述数据质量维度包括数据完整性、数据规范性、数据一致性、数据准确性及数据及时性；所述数据特征分析模块，用于对所述能源规划数据的总体特征进行分析后输出总体特征结果，所述总体特征结果包括数字特征结果、文字特征结果和日期特征结果；所述挖掘单元包括多个挖掘组件，用于根据基于挖掘组件指令选择的挖掘组件对所述能源规划数据进行数据挖掘，以获得所述能源规划数据的趋势数据及属性数据，所述多个挖掘组件包括回归分析组件、分类分析组件、聚类分析组件、关联规则分析组件、时间序列分析组件和神经网络分析组件中的一种或多种组合。进一步地，所述数据表单规范包括数据库命名规范、数据库表命名规范和数据库字段命名规范。进一步地，所述数据质量分析模块，还用于基于样本数据集、所述校验规则进行模型训练，生成数据预测算法模型；通过所述算法模型对所述能源规划数据进行质量维度评价，并根据评价结果判断所述能源规划数据是否异常。进一步地，所述数据质量分析模块，还用于当所述数据质量结果为异常时，生成告警信息以及对应的异常数据报表。进一步地，所述分析单元，还包括数据修正模块，用于根据所述预设校验规则对所述能源规划数据进行校验，以获得待修正能源规划数据及对应的修正方案并根据所述修正方案对所述待修正能源规划数据进行修正。进一步地，所述数据特征分析模块，还用于对所述能源规划数据中的数字特征数据进行分析，以获得所述数字特征数据的平均数、中位数、众数、最小值、最大值、50分位值、最晚日期、最早日期、时间段内数据量和含目标关键文字的数据总量值。进一步地，所述挖掘组件，还用于根据预设的聚类分析算法对所述能源规划数据进行聚类分析，以确定孤立的能源规划数据并进行清除。进一步地，所述挖掘组件，还用于通过基于分位数的识别、基于距离的识别、基于密度的识别和基于分布的识别中的一种识别方式或多种组合识别方式识别异常数据。进一步地，所述能源规划数据管理系统，还包括展示单元，用于接收并显示所述能源规划数据的趋势数据及属性数据。进一步地，所述展示单元包括图表模块、排行榜模块、对标图表模块、指标图模块和二维地图模块；所述图表模块，用于将所述能源规划数据的趋势数据及属性数据以折线图、条形图、饼状图和柱状图中的任一方式或多种组合方式进行显示；所述排行榜模块，用于将所述能源规划数据的趋势数据及属性数据以升序或降序的方式进行显示；所述对标图表模块，用于以预设的数据维度和业务指标对所述能源规划数据进行横向对比并进行显示；所述指标图模块，用于根据预设数据指标将所述能源规划数据进行对比，并以指标图显示对比结果；所述二维地图模块，用于将所述能源规划数据以热度图层、图片图层、切片图层和矢量图层中的一种或多种叠加图层，并通过GIS地图进行显示。与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于：本专利技术通过存储单元，能够接收预先采集的能源规划数据和对应的来源信息，并在接收后根据所述数据表单规范将能源规划数据存储至数据表，从而实现将能源规划数据自动录入数据库中，无需人工录入；通过搜索单元创建数据表的索引，进而创建数据表的索引集，可根据查询指令中的查询字段快速确定查询字段在所述目标数据表中的目标位置，从而实现准确且快速查询数据；通过数据质量分析模块从数据完整性、数据规范性、数据一致性、数据准确性和数据及时性对能源规划数据进行数据质量维度评价，从而提高了数据质量分析精度，提高了数据质量分析能力；通过挖掘单元根据挖掘指令通过回归分析组件、分类分析组件、聚类分析组件、关联规则分析组件、时间序列分析组件和神经网络分析组件中的一种或多种组合对能源规划数据进行数据挖掘，从而提高数据挖掘多样性，解决了挖掘组件单一的问题。附图说明图1为本专利技术某一实施例提供的能源规划数据管理系统的结构示意图；图2为本专利技术又一实施例提供的能源规划数据管理系统的结构示意图；图3为本专利技术又一实施例提供的能源规划数据管理系统中展示单元的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应当理解，文中所使用的步骤编号仅是为了方便描述，不作为对步骤执行先后顺序的限定。应当理解，在本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。术语“和/或”是指相关本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种能源规划数据管理系统，其特征在于，包括：/n存储单元及分别与所述存储单元连接的搜索单元、分析单元及挖掘单元；/n所述存储单元，用于分别根据第一映射关系库、第二映射关系库识别采集的能源规划数据的数据类别、数据表单规范，并根据所述数据表单规范将所述能源规划数据存储在对应的数据表中；/n所述搜索单元，用于根据数据表主键、字段的历史查询频率创建数据表索引，进而创建数据表索引集；并根据查询指令在所述索引集中分别查询相应的数据表主键、数据表字段，以确定目标数据表的索引、查询指令的字段所在位置；/n所述分析单元，包括数据质量分析模块和数据特征分析模块；其中，/n所述数据质量分析模块，用于根据预设校验规则对所述能源规划数据进行数据质量维度评价，并生成数据质量结果；所述数据质量维度包括数据完整性、数据规范性、数据一致性、数据准确性及数据及时性；/n所述数据特征分析模块，用于对所述能源规划数据的总体特征进行分析后输出总体特征结果，所述总体特征结果包括数字特征结果、文字特征结果和日期特征结果；/n所述挖掘单元包括多个挖掘组件，用于根据基于挖掘组件指令选择的挖掘组件对所述能源规划数据进行数据挖掘，以获得所述能源规划数据的趋势数据及属性数据，所述多个挖掘组件包括回归分析组件、分类分析组件、聚类分析组件、关联规则分析组件、时间序列分析组件和神经网络分析组件中的一种或多种组合。/n...

【技术特征摘要】
1.一种能源规划数据管理系统，其特征在于，包括：
存储单元及分别与所述存储单元连接的搜索单元、分析单元及挖掘单元；
所述存储单元，用于分别根据第一映射关系库、第二映射关系库识别采集的能源规划数据的数据类别、数据表单规范，并根据所述数据表单规范将所述能源规划数据存储在对应的数据表中；
所述搜索单元，用于根据数据表主键、字段的历史查询频率创建数据表索引，进而创建数据表索引集；并根据查询指令在所述索引集中分别查询相应的数据表主键、数据表字段，以确定目标数据表的索引、查询指令的字段所在位置；
所述分析单元，包括数据质量分析模块和数据特征分析模块；其中，
所述数据质量分析模块，用于根据预设校验规则对所述能源规划数据进行数据质量维度评价，并生成数据质量结果；所述数据质量维度包括数据完整性、数据规范性、数据一致性、数据准确性及数据及时性；
所述数据特征分析模块，用于对所述能源规划数据的总体特征进行分析后输出总体特征结果，所述总体特征结果包括数字特征结果、文字特征结果和日期特征结果；
所述挖掘单元包括多个挖掘组件，用于根据基于挖掘组件指令选择的挖掘组件对所述能源规划数据进行数据挖掘，以获得所述能源规划数据的趋势数据及属性数据，所述多个挖掘组件包括回归分析组件、分类分析组件、聚类分析组件、关联规则分析组件、时间序列分析组件和神经网络分析组件中的一种或多种组合。


2.根据权利要求1所述的能源规划数据管理系统，其特征在于，所述数据表单规范包括数据库命名规范、数据库表命名规范和数据库字段命名规范。


3.根据权利要求1所述的能源规划数据管理系统，其特征在于，所述数据质量分析模块，还用于，
基于样本数据集、所述校验规则进行模型训练，生成数据预测算法模型；通过所述算法模型对所述能源规划数据进行质量维度评价，并根据评价结果判断所述能源规划数据是否异常。


4.根据权利要求1-3任一项所述的能源规划数据管理系统，其特征在于，所述数据质量分析模块，还用于，
当所述数据质量结果为异常时，生成告警信息以及对应的异常数据报表。


5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄欣，吴伟杰，郇嘉嘉，蓝晓东，李耀东，高晓彬，赵敏彤，张伊宁，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东;44