本发明专利技术为一种ＲＯＬＡＰ系统中元数据的表达方法。它采用ＸＭＬ文档来表示ＲＯＬＡＰ系统中的元数据。其中，Ｓｃｈｅｍａ表示整个元数据信息的根节点，Ｄｉｍｅｎｓｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ表示一个维度信息，Ｌｅｖｅｌ Ｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ表示一个维度的所有的级别，Ｐｒｏｐｅｒｔｙ Ｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ表示一个级别的属性，ＣｕｂｅＳｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ表示一个多维数据集合，Ｏｕｔｅｒ Ｄｉｍｅｎｓｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ表示一个外部维度，Ｍｅａｓｕｒｅ Ｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ表示度量。本发明专利技术方法具有很强的表达能力，很大的伸缩性和高度的可移植性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属数据仓库
，具体涉及一种ROLAP系统中元数据表达方法。
技术介绍
传统的数据库技术是以数据库为中心进行操作型处理，主要是指对数据库联机事务处理(On-Line Transaction Processing，缩写为OLTP)。通常是对一个或一组记录的查询和修改，面对企业的特定应用服务的，人们关心的是响应时间、数据安全性和完整性。随着信息的不断扩增，人们所需要的不仅仅是简单的事务处理，更多是汇总乃至决策信息。在日常实际决策过程中，决策者需要的信息数据往往不只是单一的某个指标数值，而是要能够从多个角度观察某个指标或多个指标的数值，并能发现各指标之间的关系。比如某个公司总经理可能想知道“本公司最近两年在销售旺季(第三季度)销售总额的对比情况，用以决策今年旺季的产品进货等有关事宜”。这是一个非常实际的问题。决策者所需要的数据总是与一些统计指标如销售额，销售产品，销售地区，销售时间等统计有关。这些观察数据的角度称之为维，这些统计数据是多维数据，在多维数据上进行分析是决策的主要内容。传统的数据库很难适应这种决策分析。近几年新兴起来的一门在线分析处理(On-Line AnalyticalProcessing，缩写为OLAP)软件技术，是专门用于支持复杂分析操作的，它以一种直观易懂的饼图、曲线图、直方图等形式将查询结果提供给决策人员，侧重于对决策及管理人员的决策支持。 目前，存在三种OLAP的体系结构ROLAP、MOLAP和HOLAP。ROLAP(RationalOLAP，关系型在线分析处理)体系结构充分利用了目前已有的关系数据库来存储、查询多维数据，具有较强的伸缩性。而MOLAP体系结构采用了多位数组技术存储数据，并对稀疏数据采用压缩技术处理，提供切片、切块和旋转等分析操作。这种体系结构的缺点是，当分析需求变化时，数据结构需要物理的重新组织，以便适应用户需求变化，这提高了建立和维护数据的困难、费用，系统复杂性也相应提高。而HOLAP体系结构集成了ROLAP的可伸缩性和MOLAP的快速计算的特点，将大量的详细数据存放在RDB中，聚集数据存放在MOLAP中，从而提高系统的性能。但是，同时，这种体系结构的缺点也同样明显，就是比较复杂。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提出一种具有较强的可伸缩性、高度的可移植性的表达ROLAP系统元数据的方法。 对于ROLAP系统而言，合理表示元数据是一项核心技术。下面首先介绍ROLAP系统元数据的内容，然后再具体介绍如何表示这些元数据。 一个ROLAP系统至少包含四类元数据，即多维数据集合、维度、级别、度量。下面介绍这些元数据。 多维数据集合(Cube)多维数据集合是ROLAP中的主要对象，是一个数据集合，可以对数据仓库中的数据进行快速访问。多维数据集内的单元位置由各维度成员的交集确定，通过对度量值进行聚合得到单元中的值。 维度(Dimension)维度是分类的有组织的层次结构，它用来描述ROLAP中事实数据表的数据。维度一般描述一类成员的相似集合，用户将基于该集合进行分析多维数据集的基本组件。 级别(Level)级别是维度层次结构的一个元素。级别描述了数据的层次结构，从数据的最高(汇总程度最大)级别直到最低(最详细)级别。级别仅存在于维度内。 度量值(Measure)在多维数据集中，度量值是一组值，这些值基于多维数据集的事实数据表中的一列，而且通常为数字。此外，度量值是所分析的多维数据集的中心值。即，度量值是最终用户浏览多维数据集时重点查看的数字数据。 这些元素之间的关系是 1、一个多维数据集合包括一个或多个维度，一个或多个度量值。其中，维度可以是共享维度，也可以是私有维度。 2、一个维度包括一个或多个级别。 3、一个级别可以包括一个或者多个属性。 ROLAP系数中元数据的表示。 XML文件具备良好的表达能力，因此本专利技术选择使用XML文档来表示ROLAP系统中的元数据，其设计的DTD文档如下 ＜？xml version＝″1.0″？＞＜！ELEMENT Schema(DimensionSpecification*|CubeSpecification*)＞＜！ATTLIST Schema<!-- SIPO <DP n="2"> --><dp n="d2"/>name CDATA#REQUIREDdatasource CDATA#REQUIRED！＞＜！ELEMENT DimensionSpecification(LevelSpecification*)＞＜！ATTLIST DimensionSpecificationhasAll CDATA#REQUIREDtablename CDATA#REQUIREDprimaryKey CDATA#REQUIRED！＞＜！ELEMENT LevelSpecification(PropertySpecification*)＞＜！ATTLIST LevelSpecificationname CDATA#REQUIREDcolumn CDATA#REQUIREDuniqueMembers(true|false)！＞＜！ELEMENT PropertySpecification EMPTY＞＜！ATTLIST PropertySpecificationname CDATA#REQUIREDcolumn CDATA#REQUIREDtype CDATA(Numeric|Boolean|String)！＞＜！ELEMENT CubeSpecification(OuterDimensionSpecification*|DimensionSpecification*|MeasureSpecification*)＞＜！ATTLIST CubeSpecificationname CDATA#REQUIREDfacttable CDATA#REQUIRED！＞＜！ELEMENT OuterDimensionSpecification EMPTY＞＜！ATTLIST OuterDimensionSpecificationname CDATA#REQUIREDsource CDATA#REQUIREDforeignKey CDATA#REQUIRED！＞<!-- SIPO <DP n="3"> --><dp n="d3"/>＜！ELEMENT OuterDimensionSpecification EMPTY＞＜！ATTLIST OuterDimensionSpecificationname CDATA#REQUIREDsource CDATA #REQUIREDforeignKey CDATA#REQUIRED！＞＜！ELEMENT MeasureSpecification EMPTY＞＜！ATTLIST MeasureSpecificationname CDATA#REQUIREDcolumn CDATA#REQUIRED！＞ DTD文档的详细描述如下 (1).Schema 作用是整个元数据信息的根节点。 子节点DimensionSpec本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种ＲＯＬＡＰ系统中元数据的表达方法，其特征在于使用ＸＭＬ文档来表示元数据，其ＤＴＤ文档描述如下：（１）．Ｓｃｈｅｍａ作用：是整个元数据信息的根节点，子节点：ＤｉｍｅｎｓｉｏｎＳｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ，Ｃｕ ｂｅＳｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ，属性：ｎａｍｅ：数据仓库名称ｄａｔａｓｏｕｒｃｅ：表示这个数据仓库所对应的物理关系数据源；（２）．ＤｉｍｅｎｓｉｏｎＳｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ作用：表示一个维度信息，子 节点：ＬｅｖｅｌＳｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ，属性：ｎａｍｅ：维度名称，ｔａｂｌｅｎａｍｅ：这个维度所对应的关系表，ｐｒｉｍａｒｙＫｅｙ：这个维度所对应的ｔａｂｌｅｎａｍｅ的主键；（３）．ＬｅｖｅｌＳｐｅｃｉｆ ｉｃａｔｉｏｎ作用：表示一个维度的所有的级别，子节点：ＰｒｏｐｅｒｔｙＳｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ，属性：ｎａｍｅ：级别名称，ｃｏｌｕｍｎ：这个级别所对应的维度表的字段，ＵｎｉｑｕｅＭｅｍｂｅｒ：这个级 别中的成员是否是唯一的；（４）．ＰｒｏｐｅｒｔｙＳｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ作用：表示一个级别的属性，子节点：无，属性：ｎａｍｅ：属性名称，ｃｏｌｕｍｎ：这个属性所对应的关系表的字段，ｔｙｐｅ： 属性的类别，可分为字符串类型，数字类型；（５）．ＣｕｂｅＳｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ作用：表示一个多维数据集合，子节点：ＯｕｔｅｒＤｉｍｅｎｓｉｏｎＳｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ＤｉｍｅｎｓｉｏｎＳｐｅｃｉｆｉｃ ａｔｉｏｎ，ＭｅａｓｕｒｅＳｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ，属性：ｎａｍｅ：多维数据集合名称，ｆａｃｔｔａｂｌｅ：事实表名称；（６）．ＯｕｔｅｒＤｉｍｅｎｓｉｏｎＳｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ作用：表示一个外部 维度，子节点：无，属性：ｎａｍｅ：维度名称，ｓｏｕｒｃｅ：外部维度的名称，ｆｏｒｅｉｇｎＫｅｙ：外键，对应于一个多维数据集合的字段；（７）．ＭｅａｓｕｒｅＳｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ作用：表示一 个度量，子节点：无，属性：ｎａｍｅ：名称，ｃｏｌｕｍｎ：这个度量所在的字段名称。...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：金澈清，周傲英，
申请(专利权)人：复旦大学，
类型：发明
国别省市：31[中国|上海]
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