全要素智能配煤系统技术方案

本发明专利技术公开了一种全要素智能配煤系统，系统包括：单种煤成焦预测模块，用于预测单种煤独立炼焦下焦炭的热强度；煤源性价比排序模块，用于在设定目标质量的前提下，将拟进行排序的所有煤源在一定的质量互补、价格支撑下，选出目前条件下的性价比最优方案，并根据方案比例确定其性价比排名；焦炭质量正向预测模块，用于针对不同炉型、不同工艺，对给定配煤比例进行计算，准确预测焦炭冷强度和焦炭热强度；配煤优化模块，用于依据给定的焦炭冷强度和焦炭热强度优化出最低入炉煤成本的配比；产品产率预测模块，用于预测产品的吨焦单位产率以及焦炭粒度分级比例。

【技术实现步骤摘要】
全要素智能配煤系统
本专利技术涉及配煤
，具体来说，涉及一种全要素智能配煤系统。
技术介绍
配煤是炼焦煤、电煤掺烧、锅炉作业准备的工序之一，炼焦或碳化前煤料的一个重要准备过程。即为了生产符合质量要求的焦炭、电煤、锅炉煤，把不同种类原煤按适当的比例配合起来。现有的焦化配煤技术存在如下不足：1、主要采用人工经验计算或EXCEL表计算；2、采用的元素少，元素为灰分、挥发分、硫、G、Y；3、没有配套软件，不能优化配比；4、部分元素停留在定性，没有定量使用，比如镜质组最大平均反射率。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提出一种全要素智能配煤系统，以克服现有技术中存在的上述不足。为实现上述技术目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：一种全要素智能配煤系统，所述系统包括：单种煤成焦预测模块，用于预测单种煤独立炼焦下焦炭的热强度；煤源性价比排序模块，用于在设定目标焦炭冷强度和焦炭热强度的前提下，将拟进行排序的所有煤源在一定的质量互补、价格支撑下，选出目前条件下的性本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种全要素智能配煤系统，其特征在于，所述系统包括：/n单种煤成焦预测模块，用于预测单种煤独立炼焦下焦炭的热强度；/n煤源性价比排序模块，用于在设定目标焦炭冷强度和焦炭热强度的前提下，将拟进行排序的所有煤源在一定的质量互补、价格支撑下，选出目前条件下的性价比最优方案，并根据方案比例确定其性价比排名；/n焦炭质量正向预测模块，用于针对不同炉型、不同工艺，对给定配煤比例的原煤进行计算，准确预测焦炭冷强度和焦炭热强度；/n配煤优化模块，用于依据给定的焦炭冷强度和焦炭热强度优化出最低入炉煤成本的配比；/n产品产率预测模块，用于预测产品的吨焦单位产率以及焦炭粒度分级比例。/n

【技术特征摘要】
1.一种全要素智能配煤系统，其特征在于，所述系统包括：
单种煤成焦预测模块，用于预测单种煤独立炼焦下焦炭的热强度；
煤源性价比排序模块，用于在设定目标焦炭冷强度和焦炭热强度的前提下，将拟进行排序的所有煤源在一定的质量互补、价格支撑下，选出目前条件下的性价比最优方案，并根据方案比例确定其性价比排名；
焦炭质量正向预测模块，用于针对不同炉型、不同工艺，对给定配煤比例的原煤进行计算，准确预测焦炭冷强度和焦炭热强度；
配煤优化模块，用于依据给定的焦炭冷强度和焦炭热强度优化出最低入炉煤成本的配比；
产品产率预测模块，用于预测产品的吨焦单位产率以及焦炭粒度分级比例。


2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述焦炭质量正向预测模块采用如下公式预测焦炭冷强度：
M40＝61-0.615*∑Vdaf*CD+0.466*∑G
CD＝(50.3-26.4*∑R0)*∑SI
式中：CD为组织平衡指数，Vdaf为无灰干基挥发分，∑Vdaf为参与配煤的各煤源的Vdaf加权值，G为粘结指数，∑G为参与配煤的各煤源的G值加权值，SI为煤岩丝质组份，∑SI为参与配煤的各煤源的SI值加权值，R0为煤岩镜质组最大平均反射率，∑R0为参与配煤的各煤源的R0加权值；
所述焦炭质量正向预测模块采用如下公式预测焦炭热强度：
CSR＝101-0.8*Vdaf+0.6*G-3.5*煤灰指数-1.2*SE*R0

【专利技术属性】
技术研发人员：常毅军，常毅保，张媛，姜卫民，王社龙，
申请(专利权)人：汾渭数字信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：河北;13