一种基于偏振纯度的识别伪装目标方法技术

本发明专利技术提出了一种基于偏振纯度的识别伪装目标方法,当目标被涂漆伪装后利用偏振度AoP和偏振角DoP已无法对伪装下的目标进行识别,IPPs源于目标穆勒矩阵的分解，即可以将目标分解成为四个纯分量的线性组合，这四个纯分量之间权重的相对差别提供了目标更多维度的信息，对伪装目标的识别发挥了重大的作用,本发明专利技术在目标的上半球天顶角为θ处发射信号光，然后对光线进行追踪直到光线被接收,在接收的时候将上半球按照天顶角和方位角等分为若干网格，根据这些网格之间的IPPs对伪装下的目标进行识别，并通过改变θ的大小和涂漆的粗糙度得到多组IPPs的数据进行分析,该发明专利技术实现了伪装下的目标的检测，在目标识别与探测，尤其是对伪装下目标的探测具有非凡的意义。

【技术实现步骤摘要】
一种基于偏振纯度的识别伪装目标方法
本专利技术属于目标识别与遥感领域，具体涉及一种基于偏振纯度的识别伪装目标方法。技术背景不同目标表现出的不同的反射特性广泛应用于许多领域，如生物组织癌变检测和预测。此外，反射光的偏振信息，如偏振度(DoP)、偏振角(AoP)等可以提供更多关于目标的附加信息。当光与目标发生相互作用时，入射光的偏振会发生改变，于是反射光便携带了目标的信息。因此，反射光的偏振分布便揭示了目标表面的特点，可用于目标探测和识别。由于利用反射光来识别目标至关重要，蒙特卡罗(MC)方法也被用来解决偏振信息，特别是光子跟踪。但是单纯的利用反射光的偏振信息很多情况下无法对伪装下的目标进行识别。目标的退偏特性与目标的结构和化学特征有关，可用于目标分类和目标分析。穆勒矩阵可以用来表征目标的退偏特性，并可以从中得到一组参数，即纯度指数(IPPs)。IPPs由P1、P2和P3组成，这三者表示由目标所分解成的四个不退偏分量之间的相对差别，提供了偏振纯度的详细描述。同时，也提供了偏振随机性结构的完整信息。P1、P2、P3可以通过穆勒矩阵的协方差本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于偏振纯度的识别伪装目标方法，其特征在于:首先根据微面元理论构造粗糙表面，然后利用粗糙表面的高度场满足高斯分布这一性质，令微面元的两条相互垂直的边所对应的向量的高度满足高斯分布，然后对这两个向量进行叉乘得到了微面元的法向量,专利技术通过蒙特卡洛算法发射光子，光子会和目标表面的涂漆和目标发生作用，利用微面元的法向量得到反射光的方向，然后被接收,将上半球空间按照天顶角和方位角等分成若干份，对应方向接收光子，最后得到上半球每一个网格的IPPs,利用每一个网格的IPPs和不同网格之间的IPPs对目标进行识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于偏振纯度的识别伪装目标方法，其特征在于:首先根据微面元理论构造粗糙表面，然后利用粗糙表面的高度场满足高斯分布这一性质，令微面元的两条相互垂直的边所对应的向量的高度满足高斯分布，然后对这两个向量进行叉乘得到了微面元的法向量,发明通过蒙特卡洛算法发射光子，光子会和目标表面的涂漆和目标发生作用，利用微面元的法向量得到反射光的方向，然后被接收,将上半球空间按照天顶角和方位角等分成若干份，对应方向接收光子，最后得到上半球每一个网格...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭忠义，郭凯，李德奎，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：安徽;34