【技术实现步骤摘要】
本专利技术的实施例涉及对搜索结果进行分级的系统和方法。更具体而言，本专利技术的实施例涉及基于用户偏好对搜索结果进行分级的技术。(2)
技术介绍
计算机搜索，尤其是通过因特网的搜索，是一种寻找信息的普遍技术。搜索引擎通常基于用户输入的词产生结果。搜索引擎通常基于查找到的词与用户输入的词的相似度对结果进行排序或分级。显示与用户输入的请求相同的单词和单词顺序的结果通常会被给予高等级，且位于呈现给用户的列表的顶端附近。大多数目前已知技术的一个问题是无法说明用户偏好。给定一个特定的查询，输入该查询的每个用户都会收到相同的结果。因而，web服务日益接近于定制他们提供给各个用户的信息。尽管某些已知系统能够说明用户偏好，然而仍要求用户亲自且主动输入偏好。在没有明确的用户定制的情况下，目前已知系统没有能力根据用户偏好自动对搜索结果进行分级。为使因特网搜索引擎能够提供最优结果，它应该考虑关于提出查询的顾客以往行为的信息。从而，需要一种解决方案，用以提供有效地跟踪关于用户行为的信息，并利用跟踪到的信息向该特定用户提供最相关结果的方法。以有效的方式个性化由web搜索引擎呈现的数据，可以...
【技术保护点】
一种基于用户偏好对搜索结果进行分级的方法，所述方法包含：监视用户响应于用户接收搜索结果的选择；对显示一阈值满意程度的用户选择跟踪与用户选择相关的元数据；将跟踪到的元数据存储为用户偏好；以及调整一分级机制，以增 加用户偏好的权重，用以提高显示用户偏好的搜索结果的等级。
【技术特征摘要】
US 2004-6-30 10/879,0461.一种基于用户偏好对搜索结果进行分级的方法，所述方法包含监视用户响应于用户接收搜索结果的选择；对显示一阈值满意程度的用户选择跟踪与用户选择相关的元数据；将跟踪到的元数据存储为用户偏好；以及调整一分级机制，以增加用户偏好的权重，用以提高显示用户偏好的搜索结果的等级。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，存储跟踪到的元数据包含存储描述用户选择的文件属性的数据。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包含存储显示一阈值满意程度的用户选择，以及将产生用户选择的关键字搜索存储为以往搜索。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包含在接收到一重复搜索之后，调整所述分级机制，以增加被存储为以往搜索的用户选择的权重。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，还包含改变用户显示以与当前搜索结果分离地提供以往搜索数据。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包含确定用户选择是否满足所述阈值满意程度。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括将提升的等级传递给一核心搜索引擎。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，跟踪元数据包含跟踪用户选择的页面语言。9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，跟踪元数据包含跟踪用户选择的域。10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，跟踪元数据包含跟踪文档长度和文档格式中的至少一个。11.一种存储用于实现如权利要求1所述的方法的计算机可执行指令的计算机可读介质。12.一种基于用户行为改变搜索结果的显示的方法，所述搜索结果从执行用户关键字搜索的核心搜索引擎中获得，所述方法包括监视用户响应于用户接收搜索结果的选择；在确定用户选择超过一阈值满意程度之后，存储所述用户选择和关键字搜索；以及在接收到一重复搜索之后，利用所存储的用户选择和关键字搜索，来改变新搜索结果对用户的显示。13.如权利要求12所述的方法，其特征在于，还包含跟踪与用户选择相关的元数据...
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