煤电机组能效状态评价方法、装置及煤电机组系统制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种煤电机组能效状态评价方法、装置及煤电机组系统，该方法包括：获取机组当前的能效状态指标观测量及工况划分参数；根据工况划分参数确定当前工况；根据预先训练的能效状态估计模型，获取表征当前工况的能效状态指标估计量；能效状态估计模型基于不同工况下能效基准状态的能效状态指标历史数据预先训练得到；根据能效状态指标观测量及能效状态指标估计量，确定当前的能效状态指数。本发明专利技术实施例兼顾煤电机组运行工况的多变性和能效状态信息的复杂性，对机组能效状态进行实时动态评价，提高了机组运行经济性的评价结果准确性，定量化机组指标偏离对机组能耗的影响。

【技术实现步骤摘要】
煤电机组能效状态评价方法、装置及煤电机组系统
本专利技术涉及能效评价
，具体而言，涉及一种煤电机组能效状态评价方法、装置及煤电机组系统。
技术介绍
能效指的是能源利用过程中发挥作用与实际消耗的能源量之比。对于火力发电机组来说，能效优化指的是在相同的功率输出下尽可能的减少机组的燃煤消耗。能效状态的评价是对机组当前运行工况下的状态的度量，以实现全面、客观地了解组织生产和能源使用的实际情况。当前，对机组能效评价主要是基于小指标打分法进行的。小指标打分法是通过对运行过程中选取的关键指标如主汽温度、主汽压力等单独进行打分，并赋予一定的权重，然后求取总分，来评价机组的能效水平。由于机组生产过程是一个复杂的热力过程，设备关联性强，参数耦合度高，运行时所处状态复杂，用单一的试验或者监测参数来评价其能效状态的优劣，并不能反映其复杂的状态信息。同时，小指标打分法考核评价一段时间内(通常情况下是一值)的统计值，忽略了考核评价过程中负荷等外界因素的变化对机组能效状态的影响，很难反映机组能效状态的动态信息。现有技术中对煤电机组运行经济性的评价方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种煤电机组能效状态评价方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取机组当前的能效状态指标观测量及工况划分参数；其中，所述工况划分参数包括以下至少一项：负荷率、环境温度与煤质特性；/n根据工况划分参数确定当前工况；/n根据预先训练的能效状态估计模型，获取表征所述当前工况的能效状态指标估计量；所述能效状态估计模型基于不同工况下能效基准状态的能效状态指标历史数据预先训练得到；/n根据所述能效状态指标观测量及所述能效状态指标估计量，确定当前的能效状态指数。/n

【技术特征摘要】
1.一种煤电机组能效状态评价方法，其特征在于，所述方法包括：
获取机组当前的能效状态指标观测量及工况划分参数；其中，所述工况划分参数包括以下至少一项：负荷率、环境温度与煤质特性；
根据工况划分参数确定当前工况；
根据预先训练的能效状态估计模型，获取表征所述当前工况的能效状态指标估计量；所述能效状态估计模型基于不同工况下能效基准状态的能效状态指标历史数据预先训练得到；
根据所述能效状态指标观测量及所述能效状态指标估计量，确定当前的能效状态指数。


2.根据权利要求1所述的煤电机组能效状态评价方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取机组的历史运行数据；
根据所述稳态特征参数在预设时长内的波动值是否小于预设阈值，确定得到稳态运行数据；所述稳态特征参数包括至少一项：负荷、主蒸汽压力、主蒸汽温度、再热蒸汽温度和给水流量；
根据所述稳态运行数据，选取不同工况下能效基准状态的能效状态指标历史数据；
根据所述能效状态指标历史数据训练多元状态估计模型，得到预先训练的能效状态估计模型。


3.根据权利要求2所述的煤电机组能效状态评价方法，其特征在于，所述根据所述稳态运行数据，选取不同工况下的能效基准状态数据，包括：
基于预设的聚类算法对所述稳态运行数据中的能效状态指标数据进行多参数同步聚类，以供电煤耗率最小为目标，选取不同工况下各所述能效状态指标的聚类中心作为指标基准值，得到能效状态指标历史数据。


4.根据权利要求1所述的煤电机组能效状态评价方法，其特征在于，所述根据所述能效状态指标观测量及所述能效状态指标估计量，确定当前的能效状态指数，包括：
根据所述能效状态指标观测量及所述能效状态指标估计量的相似度，结合各所述能效状态指标的权重，计算得到当前的能效状态指数。


5.根据权利要求4所述的煤电机组能效状态评价方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据关联系数法及所述能效状态指标历史数据，确定各所述能效状态指标历史数据与供电煤耗之间的关联关系；
根据所述关联关...

【专利技术属性】
技术研发人员：都贵明，李欣，顾煜炯，王洋，刘通，王毛，佟长江，赵青海，李杰，
申请(专利权)人：北方联合电力有限责任公司乌拉特发电厂，华北电力大学，
类型：发明
国别省市：内蒙古;15