监控视频处理方法及装置、监控系统、存储介质、终端制造方法及图纸

一种监控视频处理方法及装置、监控系统、存储介质、终端，所述监控视频处理方法包括：接收各个边缘计算节点上报的各自监控范围内的对象的对象信息，其中，所述对象信息包括：特征信息以及附属信息；根据各个对象的特征信息对所有的对象进行分类，分别得到每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息；对所述每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息进行整合，并将整合后的附属信息作为每个对象的附属信息；存储所述每个对象的对象信息。上述方案，能够兼顾数据处理耗时和分类结果的准确率。

【技术实现步骤摘要】
监控视频处理方法及装置、监控系统、存储介质、终端
本专利技术实施例涉及视频监控领域，尤其涉及一种监控视频处理方法及装置、存储介质、终端。
技术介绍
在一些场景中，通常布设用于监控的摄像头，摄像头采集监控范围内的视频或图像等，并将采集的图像或视频等上传至中心服务器。现有技术中，由中心服务器根据所有摄像头上报的视频或图片等，在亿级数据库中做检索比对，但是耗时较久，分析能力差。为了降低耗时，通常采用近似检索算法进行数据分类，但是采用近似检索算法易导致准确率较低，从而无法兼顾数据处理耗时以及分类结果的准确率。
技术实现思路
本专利技术实施例解决的技术问题是无法兼顾数据处理耗时和分类结果的准确率。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供一种监控视频处理方法包括：接收各个边缘计算节点上报的各自监控范围内的对象的对象信息，其中，所述对象信息包括：特征信息以及附属信息；根据各个对象的特征信息对所有的对象进行分类，分别得到每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息；对所述每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息进行整合，并将整合后的附属信息作为每个对象的附属信息；存储所述每个对象的对象信息。可选的，所述对所述每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息进行整合，包括：对所述每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息按照时序进行整合。可选的，所述对所述每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息按照时序进行整合，包括：检测所述每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息是否有重合部分，所述重合部分指各个边缘计算节点上传的附属信息中相同的部分；当有重合部分时，执行去重操作，得到去重后的附属信息；基于所述去重后的附属信息，对所述每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息按照时序进行整合。可选的，采用如下方式得到所述各个边缘计算节点上报的各自监控范围内的所有对象的对象信息：获取每个边缘计算节点的监控范围内的所有的视频，对所述视频进行解析，得到所述视频的每帧图像中出现的对象及对应的特征信息；根据所述视频的所有帧图像中出现的对象的特征信息，对所述视频的所有帧图像中出现的对象进行分类，确定每个边缘计算节点的监控范围内出现的所有对象；针对每个对象，根据该对象所出现的图像，得到每个对象的对象信息。可选的，所述监控视频处理方法还包括：接收相邻边缘计算节点发送的曾出现对象的对象信息，所述曾出现对象指在设定时间段内出现在所述相邻边缘计算节点的监控范围内的对象；根据所述曾出现对象的特征信息，对本边缘计算节点中的对象的特征信息进行更新。可选的，所述根据所述曾出现对象的特征信息，对本边缘计算节点中的对象的特征信息进行更新，包括：将所述曾出现对象的特征信息与所述本边缘计算节点中的对象的特征信息进行比对；当比对结果表明本边缘计算节点的对象中存在与所述曾出现对象相同的对象时，将本边缘计算节点的对象中与所述曾出现对象相同的对象的对象信息和所述曾出现对象的对象信息合并，并将合并后的对象信息作为所述曾出现对象的对象信息；或者，当比对结果表明本边缘计算节点的对象中不存在与所述曾出现对象相同的对象时，将所述曾出现对象的对象信息增加至所述本边缘计算节点的对象的对象信息中。可选的，所述监控视频处理方法还包括：接收所述相邻边缘计算节点发送的曾出现对象的对象信息之后，在预设时长内未检测到所述曾出现对象出现在本边缘计算节点的监控范围内，丢弃所述曾出现对象的对象信息。可选的，所述附属信息包括：边缘计算节点标识以及途径的摄像头信息。可选的，所述途径的摄像头信息采用如下方式得到：针对各边缘计算节点内出现的所有对象，获取每个对象对应的所有图像；获取每个对象对应的所有图像的图像采集时间以及采集摄像头，按照图像采集时间的先后顺序，确定每个对象途径的摄像头，得到途径的摄像头信息。可选的，所述监控视频处理方法还包括：将每个对象的特征信息与户籍数据库中存储的特征信息进行比对；根据比对结果，确定每个对象的身份信息，所述对象信息包括所述身份信息。可选的，所述监控视频处理方法还包括：接收追踪请求，所述追踪请求包括：追踪对象的特征信息；将所述追踪对象的特征信息与存储的所有对象的特征信息进行比对；根据比对结果，从存储的所有对象中找出所述追踪对象，并获取所述追踪对象的对象信息。可选的，所述存储所述每个对象的对象信息，包括：根据所述每个对象的特征信息，检测历史存储信息中是否存在该对象；当存在该对象时，将该对象的对象信息与历史存储信息中该对象的对象信息进行合并；将合并后的对象信息作为该对象的对象信息进行存储。本专利技术实施例还提供一种监控系统包括：中心服务器、边缘计算节点以及摄像头，其中：所述边缘计算节点的监控范围内布设有若干个所述摄像头，所述边缘计算节点根据所述监控范围内布设的若干个所述摄像头上报的监控视频，得到所述监控范围内的对象的对象信息并上报至所述中心服务器，所述对象信息包括：特征信息以及附属信息；所述中心服务器，用于根据各个对象的特征信息对所有的对象进行分类，分别得到每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息，对所述每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息进行整合，并将整合后的附属信息作为每个对象的附属信息，存储所述每个对象的对象信息。本专利技术实施例还提供一种监控视频处理装置包括：接收单元，用于接收各个边缘计算节点发送的各自监控范围内的对象的对象信息，其中，所述对象信息包括：特征信息以及附属信息；分类单元，用于根据各个对象的特征信息对所有的对象进行分类，分别得到每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息；处理单元，用于对所述每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息进行整合，并将整合后的附属信息作为每个对象的附属信息；存储单元，用户存储所述每个对象的对象信息。本专利技术实施例还提供一种存储介质，计算机可读存储介质为非易失性存储介质或非瞬态存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述任一种监控视频处理方法的步骤。本专利技术实施例还提供一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序时执行上述任一种监控视频处理方法的步骤。与现有技术相比，本专利技术实施例的技术方案具有以下有益效果：接收各个边缘计算节点发送的各自监控范围内的对象的对象信息，其中，对象信息包括特征信息以及附属信息，只需根据各个对象的特征信息对所有的对象进行分类，得到每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息，将每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息进行整合，并将整合后的附属信息作为每个对象的附属信息，存储每个对象的对象信息。所接收到的对象的对象信息为各个边缘计算节点处理之后得到，而中心服务器只需对处理之后的对象信息进行整合即可，从而可以提高中心服务器的数据处理时效，并且基于对象的特征信息进行分类，可以提高分类结果的准确性，故，可以兼顾数据处理过程中对象分类的时效和分类结果的准确率。此外，在进行人员追踪时，只需将待追踪人员的图像与存储的每个对象的特征信息进行比对即可，相对于现有技术需要将追踪人员图像与存本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种监控视频处理方法，其特征在于，包括：/n接收各个边缘计算节点上报的各自监控范围内的对象的对象信息，其中，所述对象信息包括：特征信息以及附属信息；/n根据各个对象的特征信息对所有的对象进行分类，分别得到每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息；/n对所述每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息进行整合，并将整合后的附属信息作为每个对象的附属信息；/n存储所述每个对象的对象信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种监控视频处理方法，其特征在于，包括：
接收各个边缘计算节点上报的各自监控范围内的对象的对象信息，其中，所述对象信息包括：特征信息以及附属信息；
根据各个对象的特征信息对所有的对象进行分类，分别得到每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息；
对所述每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息进行整合，并将整合后的附属信息作为每个对象的附属信息；
存储所述每个对象的对象信息。


2.如权利要求1所述的监控视频处理方法，其特征在于，所述对所述每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息进行整合，包括：
对所述每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息按照时序进行整合。


3.如权利要求2所述的监控视频处理方法，其特征在于，所述对所述每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息按照时序进行整合，包括：
检测所述每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息是否有重合部分，所述重合部分指各个边缘计算节点上传的附属信息中相同的部分；
当有重合部分时，执行去重操作，得到去重后的附属信息；
基于所述去重后的附属信息，对所述每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息按照时序进行整合。


4.如权利要求1所述的监控视频处理方法，其特征在于，采用如下方式得到所述各个边缘计算节点上报的各自监控范围内的所有对象的对象信息：
获取每个边缘计算节点的监控范围内的所有的视频，对所述视频进行解析，得到所述视频的每帧图像中出现的对象及对应的特征信息；
根据所述视频的所有帧图像中出现的对象的特征信息，对所述视频的所有帧图像中出现的对象进行分类，确定每个边缘计算节点的监控范围内出现的所有对象；
针对每个对象，根据该对象所出现的图像，得到每个对象的对象信息。


5.如权利要求4所述的监控视频处理方法，其特征在于，还包括：
接收相邻边缘计算节点发送的曾出现对象的对象信息，所述曾出现对象指在设定时间段内出现在所述相邻边缘计算节点的监控范围内的对象；
根据所述曾出现对象的特征信息，对本边缘计算节点中的对象的特征信息进行更新。


6.如权利要求5所述的监控视频处理方法，其特征在于，所述根据所述曾出现对象的特征信息，对本边缘计算节点中的对象的特征信息进行更新，包括：
将所述曾出现对象的特征信息与所述本边缘计算节点中的对象的特征信息进行比对；
当比对结果表明本边缘计算节点的对象中存在与所述曾出现对象相同的对象时，将本边缘计算节点的对象中与所述曾出现对象相同的对象的对象信息和所述曾出现对象的对象信息合并，并将合并后的对象信息作为所述曾出现对象的对象信息；
或者，当比对结果表明本边缘计算节点的对象中不存在与所述曾出现对象相同的对象时，将所述曾出现对象的对象信息增加至所述本边缘计算节点的对象的对象信息中。


7.如权利要求6所述的监控视频处理方法，其特征在于，还包括：
接收所述相邻边缘计算节点发送的曾出现对象的对象信息之后，在预设时长内未检测到所述曾出现对象出现在本边缘计算节点的监控范围内，丢弃所述曾出现对象的对象信息。


8.如权利要求1所述的监控视...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐骁翔，都大龙，
申请(专利权)人：北京芯翌智能信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11