一种图片标注方法及设备技术

本申请的目的是提供一种图片标注方法及设备，本申请通过获取待标注的大图数据集及其中的每张大图的一个或多个框数据；分别根据每张大图的框数据切割出小图，得到每张大图对应的多个小图及每张小图对应的标注数据及所属大图的大图标识，并汇总生成小图数据集及每张小图的预测版本标注数据；基于预测版本标注数据对小图数据集进行批量标注属性的修改，生成每张小图的新一版本的标注数据；基于每张小图的所述框数据和所属大图的大图标识，对所有小图的新一版本的标注数据进行合并，生成大图数据集中的每一张大图的新一版本标注数据，实现了对大图的切小图和批量的标注大图中的各个小图的标注属性，从而提高标注效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种图片标注方法及设备
本申请涉及图片处理领域，尤其涉及一种图片标注方法及设备。
技术介绍
现有技术中，智能标注平台系统在人工智能领域得到了广泛的应用。在此类智能标注平台系统中，由于现有技术中对单张图片进行标注，导致效率低，。因此，如何提高标注效率一直是需要突破的瓶颈。
技术实现思路
本申请的一个目的是提供一种图片标注方法及设备，以提高对图片进行标注的效率和准确性。根据本申请的一个方面，提供了一种图片标注方法，其中，所述方法包括：获取待标注的大图数据集及所述大图数据集中的每张大图的一个或多个框数据；分别根据每张大图的框数据切割出小图，得到每张大图对应的多个小图及每张小图对应的标注数据及所属大图的大图标识，并汇总生成小图数据集及每张小图的预测版本标注数据；基于所述预测版本标注数据对所述小图数据集进行批量标注属性的修改，生成每张小图的新一版本的标注数据；基于每张所述小图的所述框数据和所属大图的大图标识，对所述小图数据集中的所有小图的所述新一版本的标注数据进行合并，生成大图数据集中的每一张大本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图片标注方法，其中，所述方法包括：/n获取待标注的大图数据集及所述大图数据集中的每张大图的一个或多个框数据；/n分别根据每张大图的框数据切割出小图，得到每张大图对应的多个小图及每张小图对应的标注数据及所属大图的大图标识，并汇总生成小图数据集及每张小图的预测版本标注数据；/n基于所述预测版本标注数据对所述小图数据集进行批量标注属性的修改，生成每张小图的新一版本的标注数据；/n基于每张所述小图的所述框数据和所属大图的大图标识，对所述小图数据集中的所有小图的所述新一版本的标注数据进行合并，生成大图数据集中的每一张大图的新一版本标注数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种图片标注方法，其中，所述方法包括：
获取待标注的大图数据集及所述大图数据集中的每张大图的一个或多个框数据；
分别根据每张大图的框数据切割出小图，得到每张大图对应的多个小图及每张小图对应的标注数据及所属大图的大图标识，并汇总生成小图数据集及每张小图的预测版本标注数据；
基于所述预测版本标注数据对所述小图数据集进行批量标注属性的修改，生成每张小图的新一版本的标注数据；
基于每张所述小图的所述框数据和所属大图的大图标识，对所述小图数据集中的所有小图的所述新一版本的标注数据进行合并，生成大图数据集中的每一张大图的新一版本标注数据。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
确定待标注的大图数据集及所述大图数据集中的每张大图的一个或多个框数据，并创建为所述大图数据集修改标注属性的一个任务及所述任务对应的多个子任务。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定待标注的大图数据集及所述大图数据集中的每张大图的一个或多个框数据，并创建为所述大图数据集修改标注属性的一个任务及所述任务对应的多个子任务，包括：
确定待标注的大图数据集，并创建为所述大图数据集修改标注属性的一个任务，所述任务包括所述大图数据集所有张大图；
基于所述大图数据集中的每张大图的一个或多个框数据，创建小图数据集，并为所述小图数据集创建预测任务；
创建所述预测任务与对应的小图的预测版本之间的关联数据；
创建所述预测任务的子任务；
创建所述任务与对应的大图的版本之间的关联数据；
将所述大图数据集、所述任务、所述大图数据集的版本、所述小图数据集、所述预测版本的小图对应的预测任务及子任务及用于指示关联所述大图数据集与所述小图数据集之间的任务的新任务组成一个结构体；
将所述结构图输入切图信号。


4.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：丛珊珊，季俊，张言，蒋政伟，
申请(专利权)人：北京芯翌智能信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11