【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及一种用于索引和检索多媒体数据的方法。更具体的说,本专利技术涉及根据从多媒体数据目标提取的形状特征信息,计算至少两个多媒体信息集合之间的相似性索引。
技术介绍
大型图像和视频序列数据库用于诸如娱乐、商业、艺术、工程和科学的领域中的许多多媒体应用中,根据他们的内容,检索图像或部分序列已成为一项重要操作。形状分析方法在用于目标识别、匹配、注册和分析的系统中扮演着重要的角色。然而,通过形状检索仍被认为是基于内容搜索的最困难方面之一。多媒体数据检索的关键如下将被考虑的多媒体数据特征类型和如何表示这些特征以及如何在特征之间做出比较。形状分析研究中的一个普遍问题是如何判断形状描述/匹配方法的质量。不是所有方法都适合所有种类的形状和每类应用。一般而言,有用的形状分析方案应满足以下条件·对转化的坚固性分析结果对于平移、旋转和缩放以及在定义边界序列中使用的开始点必须是不变的;需要这个条件是因为通过定义,这些转换不改变目标的形状。·特征提取有效性应该有效计算特征矢量(描述符),·特征匹配有效性因为一般在线执行匹配,距离尺度必须需要非常小的计算代价,·对变形的坚固性分析 ...
【技术保护点】
一种使用形状信息比较至少两个多媒体数据集合以提供集合之间的相异性检测的方法,第一集合形成参考集,并相对于第一集合比较第二集合,该方法包括步骤:a)为每个多媒体数据集合提供轮廓点集合;b)将第一集合的轮廓点和第二集合的轮廓点相关以定义相关轮廓点; c)计算所述相关轮廓点之间的距离,并且其中使用所述相关轮廓点之间的距离以确定所述多媒体数据集之间的相异性检测,从而提供集合间相似性程度的指示符。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】IE 2003-4-3 S2003/02511.一种使用形状信息比较至少两个多媒体数据集合以提供集合之间的相异性检测的方法,第一集合形成参考集,并相对于第一集合比较第二集合,该方法包括步骤;a)为每个多媒体数据集合提供轮廓点集合;b)将第一集合的轮廓点和第二集合的轮廓点相关以定义相关轮廓点;c)计算所述相关轮廓点之间的距离,并且其中使用所述相关轮廓点之间的距离以确定所述多媒体数据集之间的相异性检测,从而提供集合间相似性程度的指示符。2.如权利要求1所述的方法,其中通过搜索每个多媒体数据集合的边界来获得每个多媒体数据集合的轮廓点集合。3.如权利要求1或2所述的方法,其中向下取样轮廓点集合以在每个集合中产生相同数目的近似等距轮廓点。4.如前述任一权利要求所述的方法,其中在互相相关之前对轮廓集合平移和比例尺寸标准化。5.如前述任一权利要求所述的方法,还包括为每个轮廓点集合建立开始点的步骤,通过为每个集合定义所有轮廓点,建立开始点,每组轮廓点与他们各自轮廓的计算的形心点距离大于用户定义的离他们各自轮廓的最远轮廓点的第一百分比P1。6.如权利要求5所述的方法,其中方法包括能让用户属于第一百分比P1的步骤。7.如权利要求4或5所述的方法,其中以连续的形式建立开始点。8.如权利要求7所述的方法,其中将连续的开始点划分为组,所述组包括小于用户定义的轮廓点总数的第二百分比P2。9.如权利要求8所述的方法,其中该方法包括能让用户输入第二百分比P2的步骤。10.如权利要求8或9所述的方法,其中每个开始点的各组用离所述形心最远的开始点表示。11.如任何权利要求5-10所述的方法,其中参考开始点被认为是具有最多开始点或最大初始区域的轮廓点集合上的最远开始点,并且对于将被比较...
【专利技术属性】
技术研发人员:T阿达梅克,N奥康纳,S马洛,N墨菲,A斯米顿,
申请(专利权)人:都柏林城市大学,
类型:发明
国别省市:IE[爱尔兰]
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