【技术实现步骤摘要】
一种基于用户画像的标签推荐方法
[0001]本专利技术实施例涉及数据处理
，具体是一种基于用户画像的标签推荐方法。
技术介绍
[0002]随着互联网的日益普及，网络论坛、专业领域的网络社区成为人们获取专业信息、交流专业信息的重要渠道。大量网民在网络社区中发表自己的意见见解、发布发行业动态、研发新进展或突破、以及热点科技新闻等，为了提高网络社区活跃度，往往会从各种意见、热点新闻等中找出一些热点话题以供用户进行讨论交流。
[0003]用户画像也叫用户信息标签，是企业通过收集与分析用户的社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息后，完美地抽象出一个用户的商业全貌。
[0004]如在一些用于特殊儿童交流的社群平台中，倘若提供给儿童的话题是儿童感兴趣的，那么可大大提高儿童参与该话题讨论的热情，不仅能够打开如自闭儿童等特殊群体的心扉，而且能够提升网络社区的活跃度。然而，现有的社群平台中的话题推送方式，通常是直接将网络社区的热点话题显示在首页或者推送给社群平台的用户，而该热点话题并不一定是每个用户都感兴趣的，这种推送方式...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于用户画像的标签推荐方法，其特征在于，所述方法包括：构建用户的历史行为数据库，其中，所述历史行为数据库包括多个历史行为数据以及与多个所述历史行为数据相对应的多个历史行为标签；统计所述历史行为标签的频次，按所述频次的高低对所述历史行为标签进行排序；获取用户的当前行为数据，根据所述当前行为数据，确定当前行为标签；在多个所述历史行为标签中匹配与当前行为标签相对应的候选行为标签并展现，且将高于所述候选行为标签频次的多个历史行为标签进行展现。2.根据权利要求1所述的基于用户画像的标签推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：在多个所述历史行为标签中匹配与当前行为标签相对应的候选行为标签之后，将所述候选行为标签更新至所述历史行为数据库中。3.根据权利要求2所述的基于用户画像的标签推荐方法，其特征在于，所述构建用户的历史行为数据库的步骤具体包括：获取用户的所有历史行为数据；对每一条历史行为数据进行分解以获取包括关键词的历史行为标签；建立历史行为标签与历史行为数据的映射模型；构建包含历史行为数据、历史行为标签以及所述映射模型的历史行为数据库。4.根据权利要求3所述的基于用户画像的标签推荐方法，其特征在于，所述统计所述历史行为标签的频次的具体步骤包括：获取预设时间段；在历史行为数据库获取用户在所述预设时间段内的所有历史行为标签；统计预设时间内各个历史行为标签出现的次数。5.根据权利要求4所述的基于用户画像的标签推荐方法，其特征在于，所述按所述频次的高低对所述历史行为标签进行排序的具体步骤包括：获取所有包含频次的历史行为标签；将全部的历史行为标签按照对...
【专利技术属性】
技术研发人员：李宗翰，张露丹，
申请(专利权)人：深圳市枣孖健康科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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