一种基于中智逻辑协同过滤的农民工个性化就业推荐方法及系统技术方案

一种基于中智逻辑协同过滤的农民工个性化就业推荐方法及系统，属于人工智能技术领域，用以解决现有就业推荐方法不能针对农民工用户就业需求进行准确合理地推荐的问题。本发明专利技术通过上传劳动工具或工作环境照片以及同乡信息，筛选出背景相似群体的历史信息，并在协同过滤算法中引入中智逻辑，利用真值隶属度、不确定隶属度和非真实隶属度三个隶属度转化的评分手段，更真实地反映农民工用户就业偏好，使得推荐更精确，避免了现有技术中评分过程采用刚性评价，由于没有考虑人的主观不确定性导致一些并不全面、完整或不一致的评价无法被很好地衡量的问题。本发明专利技术可应用于农民工快速获取就业推荐，从而提高农民工找工作的效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于中智逻辑协同过滤的农民工个性化就业推荐方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体涉及一种基于中智逻辑协同过滤的农民工个性化就业推荐方法及系统。
技术背景
[0002]我国是世界劳动力大国，就业推荐系统对于解决我国劳动力的就业具有举足轻重的意义，然而目前的就业推荐系统主要针对的用户多是大学生或者受过高等教育的群体，很少有针对农民工的就业系统。常规就业推荐系统，在用户注册及使用时需要填写大量信息，对于我国占25％的50岁以上农民工及占比达72％的初中及以下文化程度农民工尤其不友好，导致很多农民工用户无法很好操作而遗漏重要信息，无法推荐到合适的就业机会。因此，现有技术并没有解决如下问题：1)农民工群体大龄群体人数多，受教育程度偏低，就业分布行业较集中，并且体现“同乡集中式”的就业特点，现有推荐系统产品操作复杂，且没有针对性的筛选过程；2)现有推荐系统的协同过滤流程中，评分过程采用刚性评价，没有考虑人的主观不确定性，导致一些不全面、不完整、不一致的评价无法被很好地衡量，从而影响推荐结果的准确性。

技术实现思路

[0003]鉴于以上问题，本专利技术提出一种基于中智逻辑协同过滤的农民工个性化就业推荐方法及系统，用以解决现有就业推荐方法及系统不能针对农民工用户就业需求进行准确合理地推荐的问题。
[0004]根据本专利技术一方面，提出一种基于中智逻辑协同过滤的农民工个性化就业推荐方法，该方法包括以下步骤：
[0005]步骤一、获取用户上传的图片和用户信息；其中，所述图片中包含农民工工作所用劳动工具或工作环境；所述用户信息包括用户家乡所在地信息和用户对各工作岗位的历史评分信息；
[0006]步骤二、根据所述图片判断所属工种类别，并初步筛选出对应所属工种类别的企业对象群；
[0007]步骤三、根据所述用户家乡所在地信息，在所述企业对象群中进行二次筛选，筛选出与所述用户家乡所在地信息相关联的企业对象群；
[0008]步骤四、根据预先设定的具有不确定性处理能力的中智逻辑评分转换公式以及所述用户对各工作岗位的历史评分信息，将二次筛选后获得的企业对象群中的历史评分信息转换为基于中智数的农民工用户和岗位评分信息；
[0009]步骤五、根据基于中智数的农民工用户和岗位评分信息计算获得用户与其他用户的相似度，并将相似度计算分值按降序排列，获取相似度计算分值排列靠前的若干个其他用户作为最近邻用户；
[0010]步骤六、根据步骤四获取的基于中智数的农民工用户和岗位评分信息和步骤五获取的最近邻用户信息计算获取预测的用户就业推荐列表。
[0011]进一步地，步骤二中所述工种类别包括制造业、建筑业、批发和零售业、交通运输和邮政仓储业、住宿餐饮业以及居民服务修理和其他服务业共六类。
[0012]进一步地，步骤二中通过基于深度学习的图像分类方法来判断所属工种类别。
[0013]进一步地，步骤三中与所述用户家乡所在地信息相关联的企业对象群包括与用户同一家乡或家乡附近地区的就业人员所属的企业对象群。
[0014]进一步地，步骤四中所述中智逻辑评分转换公式为：
[0015][0016]其中，c＝1,2,
…
,n为等级序号；表示真值隶属度；表示不确定隶属；表示非真实隶属度；δ表示等级间的步长，m＝0.5表示中值；n为等级数量。
[0017]进一步地，步骤四中所述历史评分信息包括签约岗位和感兴趣岗位与自身预期的符合度评分信息。
[0018]进一步地，步骤五中通过计算强化真值隶属度比重的加权相似度来获得用户与其他用户的相似度，其中，相似度计算公式为：
[0019][0020]其中，w
j
表示属性权值，p表示属性数量，且表示属性权值，p表示属性数量，且和分别为用户u的中智评分的真值隶属度、不确定隶属度和非真实隶属度；和分别为用户u'的中智评分的真值隶属度、不确定隶属度和非真实隶属度；μ、λ和γ分别为真值隶属度、不确定隶属度和非真实隶属度的权值，且满足μ+λ+γ＝1。
[0021]进一步地，步骤六中根据下述评分预测值计算公式来计算获取预测的用户就业推荐列表，所述评分预测值计算公式为：
[0022][0023]其中，表示用户u对岗位i的预测评分；表示用户u对感兴趣岗位的评分平均值；Neigh表示用户u的最近邻数量；sim(u,u
′
)表示用户u和u
′
的相似度；r
u
′
,i
表示用户u
′
对岗位i的评分；表示用户u
′
对感兴趣岗位的评分平均值。
[0024]根据本专利技术另一方面，提出一种基于中智逻辑协同过滤的农民工个性化就业推荐
系统，该系统包括：
[0025]信息获取模块，用于获取用户上传的图片和用户信息；其中，所述图片中包含农民工工作所用劳动工具或工作环境；所述用户信息包括用户家乡所在地信息和用户对各工作岗位的历史评分信息；
[0026]一次筛选模块，用于根据所述图片判断所属工种类别，并初步筛选出对应所属工种类别的企业对象群；其中，所述工种类别包括制造业、建筑业、批发和零售业、交通运输和邮政仓储业、住宿餐饮业以及居民服务修理和其他服务业共六类；通过基于深度学习的图像分类方法来判断所属工种类别；
[0027]二次筛选模块，用于根据所述用户家乡所在地信息，在所述企业对象群中进行二次筛选，筛选出与所述用户家乡所在地信息相关联的企业对象群；其中，与所述用户家乡所在地信息相关联的企业对象群包括与用户同一家乡或家乡附近地区的就业人员所属的企业对象群；
[0028]中智转换模块，用于根据预先设定的具有不确定性处理能力的中智逻辑评分转换公式以及所述用户对各工作岗位的历史评分信息，将二次筛选后获得的企业对象群中的历史评分信息转换为基于中智数的农民工用户和岗位评分信息；其中，所述历史评分信息包括签约岗位和感兴趣岗位与自身预期的符合度评分信息；
[0029]相似度计算模块，用于根据基于中智数的农民工用户和岗位评分信息计算获得用户与其他用户的相似度，并将相似度计算分值按降序排列，获取相似度计算分值排列靠前的若干个其他用户作为最近邻用户；其中，通过计算强化真值隶属度比重的加权相似度来获得用户与其他用户的相似度；
[0030]预测推荐模块，用于根据获取的基于中智数的农民工用户和岗位评分信息和最近邻用户信息计算获取预测的用户就业推荐列表；其中，根据下述评分预测值计算公式来计算获取预测的用户就业推荐列表，所述评分预测值计算公式为：
[0031][0032]其中，表示用户u对岗位i的预测评分；表示用户u对感兴趣岗位的评分平均值；Neigh表示用户u的最近邻数量；sim(u,u
′
)表示用户u和u
′
的相似度；r
u
′
,i
表示用户u
′
对岗位i的评分；表示用户u
′
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于中智逻辑协同过滤的农民工个性化就业推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、获取用户上传的图片和用户信息；其中，所述图片中包含农民工工作所用劳动工具或工作环境；所述用户信息包括用户家乡所在地信息和用户对各工作岗位的历史评分信息；步骤二、根据所述图片判断所属工种类别，并初步筛选出对应所属工种类别的企业对象群；步骤三、根据所述用户家乡所在地信息，在所述企业对象群中进行二次筛选，筛选出与所述用户家乡所在地信息相关联的企业对象群；步骤四、根据预先设定的具有不确定性处理能力的中智逻辑评分转换公式以及所述用户对各工作岗位的历史评分信息，将二次筛选后获得的企业对象群中的历史评分信息转换为基于中智数的农民工用户和岗位评分信息；步骤五、根据基于中智数的农民工用户和岗位评分信息计算获得用户与其他用户的相似度，并将相似度计算分值按降序排列，获取相似度计算分值排列靠前的若干个其他用户作为最近邻用户；步骤六、根据步骤四获取的基于中智数的农民工用户和岗位评分信息和步骤五获取的最近邻用户信息计算获取预测的用户就业推荐列表。2.根据权利要求1所述的一种基于中智逻辑协同过滤的农民工个性化就业推荐方法，其特征在于，步骤二中所述工种类别包括制造业、建筑业、批发和零售业、交通运输和邮政仓储业、住宿餐饮业以及居民服务修理和其他服务业共六类。3.根据权利要求2所述的一种基于中智逻辑协同过滤的农民工个性化就业推荐方法，其特征在于，步骤二中通过基于深度学习的图像分类方法来判断所属工种类别。4.根据权利要求1所述的一种基于中智逻辑协同过滤的农民工个性化就业推荐方法，其特征在于，步骤三中与所述用户家乡所在地信息相关联的企业对象群包括与用户同一家乡或家乡附近地区的就业人员所属的企业对象群。5.根据权利要求1所述的一种基于中智逻辑协同过滤的农民工个性化就业推荐方法，其特征在于，步骤四中所述中智逻辑评分转换公式为：其中，c＝1,2,
…
,n为等级序号；表示真值隶属度；表示不确定隶属；表示非真实隶属度；δ表示等级间的步长，m＝0.5表示中值，n表示等级数量。6.根据权利要求5所述的一种基于中智逻辑协同过滤的农民工个性化就业推荐方法，其特征在于，步骤四中所述历史评分信息包括签约岗位和感兴趣岗位与自身预期的符合度评分信息。
7.根据权利要求1所述的一种基于中智逻辑协同过滤的农民工个性化就业推荐方法，其特征在于，步骤五中通过计算强化真值隶属度比重的加权相似度来获得用户与其他用户的相似度，其中，相似度计算公式为：其中，w
j
表示属性权值，p表示属性数量，且表示属性权值，p表示属性数量，且和分别为用户u的中智评分的真值隶属度、不确定隶属度和非真实隶属度；和分别为用户u'的中智评分的真值隶属度、不确定隶属度和非真实隶属度；μ、λ和γ分别为真值隶属度、不确定隶属度和非真实隶属度的权值，且满足μ+λ+γ＝1。8.根据权利要求1所述的一种基于中智逻辑协同过滤的农民工个性化就业推荐方法，其特征在于，步骤六中根据下述评分预测值计算公式来计算获取预测的用户就业推荐列表，所述评分预测值计算公式为：其中，表示用户u对岗位i的预测评分；表示用户u对感兴趣岗位的评分平均值；Neigh表示用户u的最近邻数量；sim(u,u
′
...

【专利技术属性】
技术研发人员：李鹏，韩伟，
申请(专利权)人：广东牛牛智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：