【技术实现步骤摘要】
一种塔式起重机裂缝识别定性方法
[0001]本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及一种塔式起重机裂缝识别定性方法。
技术介绍
[0002]塔式起重机作为现代装配式施工的重要作业工具一旦发生事故将造成严重的人员伤亡和财产损失。塔式起重机已然变成为工地危险源之一。现有的针对塔式起重机的安全管理监督还是以人工检查为主，然而人工检查成本高，同时还要考虑检查人员的安全，且塔式起重机随着楼层的增高不断增加标准节，常常高达几十米，许多偏僻而又危险的角落难以被察觉。在日常的搬运、承重、转移作业中存在出现裂缝、开裂等潜在的安全隐患。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种塔式起重机裂缝识别定性方法，配合无人机等工具进行拍摄监督，识别出缺陷时从图像中提取缺陷并通过应用图像处理经典算法进行定量分析，最终得出数据为专业人员进行安全评估提供部分数据参考，以达到帮助塔式起重机更好得安全维护与监督。
[0004]为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0005]一种塔式起重机裂缝识别定性方法
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种塔式起重机裂缝识别定性方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取各类塔式起重机的裂缝数据图片，并预处理，得到训练集；步骤S2：基于YOLOv3模型，根据得到的训练集训练，得到裂缝识别与目标区域提取训练模型；步骤S3：获取待测塔式起重机的图像数据；步骤S4：根据裂缝识别与目标区域提取训练模型对待测塔式起重机的图像数据进行识别，提取出裂缝的目标区域；步骤S5：采用Otsu算法对捕捉的裂缝进行定性处理，得到最接近裂缝的二值像素图。2.根据权利要求1所述的一种塔式起重机裂缝识别定性方法，其特征在于，所述步骤S1具体为：步骤S11:获取各类塔式起重机的裂缝数据图片，并构成数据集；步骤S12:对得到的数据集进行数据扩展，得到扩展后的数据集作为训练集。3.根据权利要求2所述的一种塔式起重机裂缝识别定性方法，其特征在于，所述数据扩展具体为：以各类塔式起重机的裂缝数据图片为基础，加入若干张与塔式起重机标准节材质类似或与塔式起重机裂缝纹路相似的经过筛选后获得的铁轨裂缝、工件裂缝、钢板裂缝和器材裂缝图片；并对图像进行随机旋转、平移、比例变换处理，得到扩展后的数据集。4.根据权利要求1所述的一种塔式起重机裂缝识别定性方法，其特征在于，所述YOLOv3模型基于Darknet
...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈国栋，佘明磊，张神德，王翠瑜，蔡伟斌，
申请(专利权)人：福州大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。