一种基于低秩稀疏分解的易燃液体检测信号去噪方法技术

本发明专利技术公开了一种基于低秩稀疏分解的易燃液体检测信号去噪方法，包括以下步骤：S1.采集待测易燃液体的检测信号X1；S2.对检测信号X1进行清洗和预处理，得到信号X2；S3.重复执行n次步骤S1～S2，每次得到向量作为一列，最终得到一个m*n的矩阵X；S4.基于低秩稀疏分解，将得到的信号X进行信号成分分解和噪声去除，得到去噪后的信号L。本发明专利技术提供的易燃液体检测信号去噪方法，在对检测信号进行清洗和预处理后，基于低秩稀疏分解，进行信号的分解和噪声信号的去除，有助于提高易燃液体检测的准确性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于低秩稀疏分解的易燃液体检测信号去噪方法


[0001]本专利技术涉及易燃液体检测，特别是涉及一种基于低秩稀疏分解的易燃液体检测信号去噪方法。

技术介绍

[0002]随着物流产业的迅速发展，交通运输安全越来越受到重视。因此，公共场合中的安检环节也显得越来越重要，而现阶段易燃液体主要采用人工方式进行检测。随着智能化技术的不断发展，利用智能化的方法进行易燃液体检测已经成为交通运输安全检查的发展趋势。易燃液体检测，也逐渐成为交通运输安全领域研究的核心问题，发挥着不可替代的作用。
[0003]对易燃液体的检测过程中，噪声是影响检测准确性的重要因素，因此，对检测信号进行去噪，对于易燃液体有着重要的意义。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于低秩稀疏分解的易燃液体检测信号去噪方法，在对检测信号进行清洗和预处理后，基于低秩稀疏分解，进行信号的分解和噪声信号的去除，有助于提高易燃液体检测的准确性。
[0005]本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的：一种基于低秩稀疏分解的易燃液体本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于低秩稀疏分解的易燃液体检测信号去噪方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.采集待测易燃液体的检测信号X1；S2.对检测信号X1进行清洗和预处理，得到信号X2；S3.重复执行n次步骤S1～S2，每次得到向量作为一列，最终得到矩阵X；S4.基于低秩稀疏分解，将得到的信号X进行信号成分分解和噪声去除，得到去噪后的信号L。2.根据权利要求1所述的一种基于低秩稀疏分解的易燃液体检测信号去噪方法，其特征在于：所述步骤S1包括：利用宽带波束聚焦系统对待测易燃液体进行检测，得到待测易燃液体的散射参数，所述散射参数包含不同频点处的幅度信息和相位信息，设频点的数目为m，取每个频点处的幅度信息，组成一个m*1的向量X1。3.根据权利要求1所述的一种基于低秩稀疏分解的易燃液体检测信号去噪方法，其特征在于：所述步骤S2包括：S201.对采集到的检测信号X1进行清洗，得到清洗后的数据S
sa
；S202.对清洗后的数据S
sa
进行预处理，得到信号X2。4.根据权利要求3所述的一种基于低秩稀疏分解的易燃液体检测信号去噪方法，其特征在于：所述步骤S201包括：数据的频段缺失处理：使用图像编辑软件手动擦除斑块，然后执行OCR技术，来实现缺少频带数据的清洗；数据重复处理：删除重复数据，实现重复数据的清洗；所述数据重复是指在任一频点处出现多个数据的现象；数据混淆处理：辨别信号中任意频点处的数值是否都为负数，如果都为负数，那么保留该信号；如果并不是全为复数，丢弃信号，返回步骤S1重新进行信号检测。5.根据权利要求3所述的一种基于低秩稀疏分解的易燃液体检测信号去噪方法，其特征在于：所述步骤S202包括：(1)对清洗后的数据S
sa
静噪：其中，S1为静噪得到的数据，S
em
是空气的散射参数；(2)对静噪得到的数据S1进行数据填充：考虑到信号采集系统的扫描频段间隔参差不齐，以及信号长度不一致的问题，采取填充操作对数据进行处理，将信号数据的扫描间隔都固定在0.0125GHz，得到信号X2，填充操作过程中，采用下采样的方法提取比固定间隔小的信号数据，采用三阶插值方法统一比固定间隔要大的信号数据。6.根据权利要求1所述的一种基于低秩稀疏分解的易燃液体检测信号去噪方法，其特征在于：所述步骤S4包括以下子步骤：S401.基于低秩稀疏分解对预处理得到的信号...

【专利技术属性】
技术研发人员：周冬梅，王超，彭绍烽，余洪嘉，赵伟，
申请(专利权)人：成都理工大学，
类型：发明
国别省市：