【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及人脸识别
,具体而言,涉及一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着科技的发展,特别是在人脸识别领域,如人脸解锁、人脸支付等功能的兴起,嵌入3D结构光模组的设备(如手机、平板电脑、智能门锁等)得到了广泛的应用,其中,3D结构光模组与处理器相结合用于对待识别对象进行三维成像。
[0003]目前,由处理器直接对利用3D结构光模组获得的待识别对象图像上的整个区域计算其深度数据,通过该深度数据得到的距离判断该待识别对象与哪个参考图像较近,将最近的参考图像作为目标参考图像,最后可根据该目标参考图像对该待识别对象进行三维成像,即对该待识别对象进行识别。
[0004]然而,在对人脸进行识别时,可能存在人脸前倾的现象,该现象会使该待识别对象图像上的人脸和身体不在一个平面上,若直接利用该待识别对象图像上的整个区域获取目标参考图像,会使该目标参考图像选取不准确,进而使对该待识别对象进行识别的精度降低。
技术实现思路
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法应用于电子设备,所述方法包括:判断待处理图像中是否包含人脸区域,所述待处理图像为包含待识别对象的图像;若所述待处理图像中包含人脸区域,则根据所述人脸区域以及初始参考图像得到所述人脸区域的初始深度信息,并获取所述人脸区域的二维图像,其中,所述初始参考图像为所述多个参考图像中的一个,所述多个参考图像预先存储在电子设备中,各参考图像分别对应不同的距离参数,所述距离参数用于表征所述参考图像中包含的对象与所述电子设备之间的距离;根据所述人脸区域的初始深度信息确定第一目标参考图像;根据所述第一目标参考图像以及所述人脸区域计算所述人脸区域的目标深度信息,以得到所述人脸区域的三维图像;基于所述人脸区域的三维图像以及所述人脸区域的二维图像,对所述待识别对象进行识别。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述人脸区域以及初始参考图像得到所述人脸区域的初始深度信息,包括:根据所述人脸区域对应的人脸框以及预设阈值,判断所述人脸区域是否可信;若所述人脸区域可信,则根据所述人脸区域以及初始参考图像得到所述人脸区域的初始深度信息。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:若所述人脸区域不可信,则根据所述待处理图像上的可选区域以及所述初始参考图像得到所述待处理图像的初始深度信息,所述可选区域包括所述人脸区域以及所述人脸区域之外的区域。4.根据权利要求1
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3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述人脸区域的初始深度信息确定第一目标参考图像,包括:根据所述人脸区域的初始深度信息确定所述待识别对象中人脸部位与所述电子设备之间的距离;根据所述待识别对象中人脸部位与所述电子设备之间的距离以及所述各参考图像对应的距离参数,确定第一目标参考图像。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述人脸区域的初始深度信息确定所述待识别对象中人脸部位与所述电子设备之间的距离,包括:根据所述人脸区域的初始深度信息,获取所述人脸区域对应的深度数据以及所述深度数据个数;根据所述人脸区域对应的深度数据以及所述深度数据个数,确定所述待识别对象中人脸部位与所述电子设备之间的距离。6.根据权利要求1
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3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:若所述待处理图像中不包含所述人脸区域,则根据所述待处理图像上的...
【专利技术属性】
技术研发人员:冯上栋,郑龙,黄泽洋,刘风雷,
申请(专利权)人:东莞埃科思科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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