一种基于大数据的高速事故路段预警方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于大数据的高速事故路段预警方法及系统，车辆监测设备通过北斗卫星定位模块实时获取车辆信息，并将车辆信息传递至管理服务器；在所述管理服务器中，对车辆信息进行监控，当车辆信息显示滞留时间较长时，设定该车辆为目标车辆，发出警示信号；根据该目标车辆的位置信息，将其后方路段定义为事故路段；从大数据数据库中调取位于该事故路段内的车辆，并向该车辆的车辆监测设备发送警示提醒，预警前方路段需要注意事故发生。本发明专利技术能够快速对发生事故的高速路段进行检测，对后方车辆起到警示作用，精准确定后侧车辆，精准推送预警提示信息，避免二次事故的发生；监测完善，能够避免监测遗漏问题，实施方便减少工程实施成本。实施成本。实施成本。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的高速事故路段预警方法及系统


[0001]本专利技术属于交通管理
，特别是涉及一种基于大数据的高速事故路段预警方法及系统。

技术介绍

[0002]高速公路由于速度较快，发生事故后需要及时进行预警处理，否则会造成更为严重的后果。现有的处理方式无法及时获得事故信息无法快速对事故进行预警，很容易会发生二次事故。
[0003]现有的方法有在高速路段上安装检测设备，但是这种方法，无法对车辆进行完全检测和警示，具有检测漏洞，具有预警漏洞；并且需要进行工程建设，提高了整个预警系统的实施成本。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题，本专利技术提出了一种基于大数据的高速事故路段预警方法及系统，能够快速对发生事故的高速路段进行检测，对后方车辆起到警示作用，精准确定后侧车辆，精准推送预警提示信息，避免二次事故的发生；监测完善，能够避免监测遗漏问题，实施方便减少工程实施成本。
[0005]为达到上述目的，本专利技术采用的技术方案是：一种基于大数据的高速事故路段预警方法，包括步骤：
[0006]S10,车辆从收费站进入高速后，开启车辆上携带的车辆监测设备；
[0007]S20,车辆监测设备通过北斗卫星定位模块实时获取车辆信息，并将车辆信息传递至管理服务器；进入高速的每个车辆的实时车辆信息均不断传递并存储在管理服务器的大数据数据库中；
[0008]S30,在所述管理服务器中，对车辆信息进行监控，当车辆信息显示滞留时间较长时，设定该车辆为目标车辆，发出警示信号；r/>[0009]S40,根据该目标车辆的位置信息，将其后方路段定义为事故路段；
[0010]S50,从大数据数据库中调取位于该事故路段内的车辆，并向该车辆的车辆监测设备发送警示提醒，预警前方路段需要注意事故发生。
[0011]进一步的是，所述车辆监测设备集成在ETC设备中，或者所述车辆监测设备集成在高速计费卡片中。
[0012]进一步的是，所述北斗卫星定位模块实时获取的车辆信息包括定位信息和时间信息。
[0013]进一步的是，根据设定阈值判定车辆是否为滞留时间较长。
[0014]进一步的是，当车辆的位置处于X点时，在经过T时刻后，该车辆信息仍然处于X点，则设定该车辆为目标车辆；所述T时刻为设定阈值。
[0015]进一步的是，为提高预警的精确性，所述警示信号包括拥堵信号和事故信号；根据
目标车辆的定位信息进行判断，若目标车辆前后均有车，则为拥堵信号；若目标车辆仅一方有车，则为事故信号。
[0016]进一步的是，在所述高速路段上间隔设置有检测基站，所述检测基站检测该路段的信息并汇总传递至管理服务器，管理服务器将警示信号通过检测基站传递至管辖范围内的车辆中，通过分布式设计，能够保证信息传递效率，提高检测实时性。
[0017]另一方面，本专利技术还提供了一种基于大数据的高速事故路段预警系统，包括车辆监测设备和管理服务器；所述车辆监测设备安装在每个车辆上，所述车辆监测设备包括北斗卫星定位模块、无线通信模块和警示模块，所述北斗卫星定位模块实时获取车辆信息并通过无线通信模块传递至管理服务器；所述管理服务器连接有大数据数据库，进入高速的每个车辆的实时车辆信息均不断传递并存储在管理服务器的大数据数据库中；在所述管理服务器中，对车辆信息进行监控，当车辆信息显示滞留时间较长时，设定该车辆为目标车辆，发出警示信号；根据该目标车辆的位置信息，将其后方路段定义为事故路段；从大数据数据库中调取位于该事故路段内的车辆，并向该车辆的车辆监测设备发送警示提醒，预警前方路段需要注意事故发生。
[0018]进一步的是，所述无线通信模块采用SIM卡模块；所述警示模块采用提示灯或者扬声器；所述车辆监测设备集成在ETC设备中，或者所述车辆监测设备集成在高速计费卡片中。
[0019]进一步的是，在所述高速路段上间隔设置有检测基站，所述检测基站检测该路段的信息并汇总传递至管理服务器，管理服务器将警示信号通过检测基站传递至管辖范围内的车辆中，通过分布式设计，能够保证信息传递效率，提高检测实时性。
[0020]采用本技术方案的有益效果：
[0021]本专利技术基于大数据云管理，通过远程对每个高速公路的事故车辆作为目标车辆来确认事故路段，并调取位于该事故路段内的车辆，并向该车辆的车辆监测设备发送警示提醒，预警前方路段需要注意事故发生；能够快速对发生事故的高速路段进行检测，并实时发送预警信息至该路段的后方路段，为后方路段上的车辆进行事故预警，有效避免二次事故的发生。
[0022]本专利技术能够实现完善的监测，对车辆进行完全检测和警示，能够避免检测漏洞、预警漏洞等监测遗漏问题；并且不需要进行工程建设，实施方便减少工程实施成本。
附图说明
[0023]图1为本专利技术的一种基于大数据的高速事故路段预警方法的流程示意图；
[0024]图2为本专利技术实施例中一种基于大数据的高速事故路段预警系统的结构示意图
[0025]图3为本专利技术实施例中车辆监测设备的结构示意图。
[0026]图4为本专利技术实施例中另一种基于大数据的高速事故路段预警系统的结构示意图。
具体实施方式
[0027]为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本专利技术作进一步阐述。
[0028]在本实施例中，参见图1所示，本专利技术提出了一种基于大数据的高速事故路段预警方法，包括步骤：
[0029]S10,车辆从收费站进入高速后，开启车辆上携带的车辆监测设备；
[0030]S20,车辆监测设备通过北斗卫星定位模块实时获取车辆信息，并将车辆信息传递至管理服务器；进入高速的每个车辆的实时车辆信息均不断传递并存储在管理服务器的大数据数据库中；
[0031]S30,在所述管理服务器中，对车辆信息进行监控，当车辆信息显示滞留时间较长时，设定该车辆为目标车辆，发出警示信号；
[0032]S40,根据该目标车辆的位置信息，将其后方路段定义为事故路段；
[0033]S50,从大数据数据库中调取位于该事故路段内的车辆，并向该车辆的车辆监测设备发送警示提醒，预警前方路段需要注意事故发生。
[0034]作为上述实施例的优化方案，所述车辆监测设备集成在ETC设备中，或者所述车辆监测设备集成在高速计费卡片中。
[0035]作为上述实施例的优化方案，所述北斗卫星定位模块实时获取的车辆信息包括定位信息和时间信息。
[0036]作为上述实施例的优化方案，根据设定阈值判定车辆是否为滞留时间较长。
[0037]当车辆的位置处于X点时，在经过T时刻后，该车辆信息仍然处于X点，则设定该车辆为目标车辆；所述T时刻为设定阈值。
[0038]作为上述实施例的优化方案，为提高预警的精确性，所述警示信号包括拥堵信号和事故信号；根据目标车辆的定位信息进行判断，若目标车辆前后均有车，则为拥堵信号；若目标车辆仅一方有车，则为事故信号。
[0039]作为上述实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的高速事故路段预警方法，其特征在于，包括步骤：S10,车辆从收费站进入高速后，开启车辆上携带的车辆监测设备；S20,车辆监测设备通过北斗卫星定位模块实时获取车辆信息，并将车辆信息传递至管理服务器；进入高速的每个车辆的实时车辆信息均不断传递并存储在管理服务器的大数据数据库中；S30,在所述管理服务器中，对车辆信息进行监控，当车辆信息显示滞留时间较长时，设定该车辆为目标车辆，发出警示信号；S40,根据该目标车辆的位置信息，将其后方路段定义为事故路段；S50,从大数据数据库中调取位于该事故路段内的车辆，并向该车辆的车辆监测设备发送警示提醒，预警前方路段需要注意事故发生。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的高速事故路段预警方法，其特征在于，所述车辆监测设备集成在ETC设备中，或者所述车辆监测设备集成在高速计费卡片中。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的高速事故路段预警方法及系统，其特征在于，所述北斗卫星定位模块实时获取的车辆信息包括定位信息和时间信息。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的高速事故路段预警方法，其特征在于，根据设定阈值判定车辆是否为滞留时间较长。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的高速事故路段预警方法及系统，其特征在于，当车辆的位置处于X点时，在经过T时刻后，该车辆信息仍然处于X点，则设定该车辆为目标车辆；所述T时刻为设定阈值。6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的高速事故路段预警方法，其特征在于，所述警示信号包括拥堵信号和事故信号；根据目标车辆的定位信息进行判断，若目标车辆前后均有车，则为拥堵信号...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐春玲，
申请(专利权)人：重庆广播电视大学重庆工商职业学院，
类型：发明
国别省市：