【技术实现步骤摘要】
基于声纹识别和语音信道传输的端到端身份认证方法
[0001]本专利技术涉及网络通信安全
,尤其涉及了基于声纹识别和语音信道传输的端到端身份认证方法。
技术介绍
[0002]近年来,由于VoIP技术的普及和发展,全球各种电信诈骗事件频发。目前国内的大多数电信诈骗案件中,嫌疑人主要通过技术手段修改、伪造呼叫号码,声称自己为相关行政人员和银行人员,或者冒充被呼叫者的亲朋好友等,亦或受害者手机丢失被他人捡到后,直接通过手机通讯录拨号,实施诈骗行为。
[0003]现有的电信运营商对此类诈骗行为缺乏认证机制。电信运营商对诈骗电话传统处理方式为:对来电者的号码进行分析,对其前缀、码长、规范性结合投诉数据,综合得到诈骗号码,将其输出到黑名单库,从而进行拦截。不过由于VoIP技术对主叫号码可以进行随意的修改,甚至可以伪造为正常使用用户的号码,所以采用这种方式防治效果十分有限,更无法防范手机丢失后被他人捡到实施诈骗的行为。还有采用短信验证的方式,但是这种无法适用于座机等无短信服务功能的终端。此外,国内运营商还会对境外来电开启通话后 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于声纹识别和语音信道传输的端到端身份认证方法,其特征在于,包括:S1、在PC上进行背景模型训练,将训练好的背景模型导入被呼叫端,被呼叫端对呼叫者的输入语音进行特征提取,利用所述特征建立模型,再对模型进行目标用户模型训练;S2、呼叫端采集呼叫者的输入语音,对输入语音的声纹信息提取梅尔倒谱特征参数,用梅尔倒谱特征参数训练呼叫者的高斯混合模型,得到高斯模糊声纹模型;S3、呼叫端将高斯模糊声纹模型及呼叫端上存储的身份号码信息序列转化为认证条件添加至证书中,并通过语音信道将证书传输至被呼叫端;S4、被呼叫端接收到证书后对证书进行解密和信息提取,通过核对提取的身份号码信息序列来验证呼叫者的身份;S5、被呼叫端将从证书中提取的高斯模糊声纹模型与所述背景模型和目标用户模型进行似然度比较,将似然比的对数标记为评分,将评分和设定阈值比较,判断呼叫者是否真实。2.根据权利要求1所述的基于声纹识别和语音信道传输的端到端身份认证方法,其特征在于,在所述S1中,所述背景模型训练为:在PC端将背景模型训练模块编译为二进制文件,通过脚本调用所述二进制文件,根据配制参数对所述二进制文件进行训练;所述目标用户模型训练为:加载训练好的所述背景模型,创建新的说话人,并输入对应说话人的声音文件,对声音文件进行特征抽取并存储在特性向量数组中,在所述背景模型的基础上对所述特性向量数组进行遍历和自适应调整,最终得到说话...
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