一种基于大数据的报警系统及其实现方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的报警系统及其实现方法，由信号发射模块将报警信号发送至报警信号接收模块，报警信号由若干单测点报警信号和若干关联测点报警信号组成；报警信号接收报警信号并抽取报警信号中的故障测点，统计故障测点的出现频次；将故障测点接入故障贡献度模型中，计算故障测点的预报警系数，依据每个预报警系数对各个故障测点进行排序得到报警通知信号集；将报警通知信号集中的故障测点按照预报警系数由大至小的顺序依次发送至触发模块上；触发模块依次接收故障测点及对应的预报警系数，将故障测点与报警规则和报警阈值匹配，触发报警模块发出警报。本发明专利技术结合故障测点出现频次和测点故障贡献度提高报警系统的灵敏度和精确度。统的灵敏度和精确度。统的灵敏度和精确度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的报警系统及其实现方法


[0001]本专利技术涉及大数据应用领域，具体涉及一种基于大数据的报警系统及其实现方法。

技术介绍

[0002]自工业革命以来，设备故障的监测及诊断就应运而生。在很久之前，工人们判断设备发生故障与否，主要是通过长时间累积的经验或是对于设备表象的观察而得出的结论。随着工业向智能、大型、高速、分布式的方向发展，设备的维护也趋于智能化和精准化，为适应自动智能警报的需求，通常使用大数据分析法对历史数据进行建模，基于从历史数据中筛选出的正常态历史数据建立健康状态监测模型，对健康状态监测模型进行优化和验证后即可结合报警装置发出警报，现有技术中的报警系统都基于监测后的异常数据发出警报，但随着设备结构的复杂化，设备的故障机理也变得非常复杂，且多个因素结合后更易引起设备故障，基于单测点的故障信号实现预警不符合现实需要，不利于设备故障的及时和准确预警。

技术实现思路

[0003]本专利技术的主要目的是解决由于设备故障机理复杂，基于单测点的故障信号以实现预警的方式不利于设备故障及时预警的问题，并提供一种基于大数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的报警实现方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、由信号发射模块将报警信号发送至报警信号接收模块，所述报警信号由若干单测点报警信号和若干关联测点报警信号组成，所述单测点报警信号包含一个所述测点的预报警信息，所述关联测点报警信号包含多个所述测点的预报警信息；步骤二、所述报警信号接收模块接收步骤一中的所述报警信号并抽取所述报警信号中的故障测点，统计所述故障测点的出现频次；步骤三、将所述故障测点接入故障贡献度模型中，对所述故障测点的信号进行缩小或放大，所述故障贡献度模型中设置有与所述测点一一对应的测点故障贡献度，计算所述故障测点的出现频次与所述测点故障贡献度的乘积得到预报警系数；步骤四、依据每个所述预报警系数对各个所述故障测点进行排序得到报警通知信号集，将所述报警通知信号集中的所述故障测点按照所述预报警系数由大至小的顺序依次发送至所述触发模块上；步骤五、所述触发模块依次接收步骤三中的各个所述故障测点，步骤三中的所述故障测点载有与其对应的预报警系数，所述触发模块上设置有报警规则和报警阈值，将所述故障测点与所述报警规则匹配，触发报警模块发出警报；其中，统计所述故障测点的出现频次的方法为：从每个所述单测点报警信号中提取一个所述故障测点，从所述关联测点报警信号中提取两个所述故障测点，所述故障测点每被提取一次，则增加一次所述故障测点的出现频次，直到所有的所述报警信号提取完成。2.如权利要求1所述的基于大数据的报警实现方法，其特征在于，获取所述报警信号的方法为：将单测点实时数据和关联实时数据接入健康监测数据评估模型中，所述健康监测数据评估模型中设置有单测点健康阈值和关联测点健康阈值；若所述单测点实时数据位于所述单测点健康阈值范围之内，则判定不发送所述单测点实时数据；若所述单测点实时数据位于所述单测点健康阈值范围之外，则判定位于所述单测点健康阈值范围之外的所述单测点实时数据为单测点报警信号并发送至所述信号发射模块；若所述关联实时数据位于所述关联测点健康阈值范围之内，则判定不发送所述关联实时数据；若所述关联实时数据位于所述关联测点健康阈值范围之外，则判定位...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚鸽灵，唐冰，
申请(专利权)人：苏州绿科智能机器人研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：