一种发动机温度传感器的智能自诊断方法技术

本发明专利技术公开了一种发动机温度传感器的智能自诊断方法，包括确认获取历史数据和待诊断数据；计算待诊断温度极差值和历史温度极差值；依据历史温度极差值设置温度极差阈值，基于温度极差阈值对待诊断温度极差值进行一次自诊断；基于待诊断温度极差值和历史温度极差值进行主元分析，得到待诊断Hotelling T

【技术实现步骤摘要】
一种发动机温度传感器的智能自诊断方法
本专利技术涉及发动机
，具体涉及一种发动机温度传感器的智能自诊断方法。
技术介绍
在发动机的温度控制系统中，经常需要实时地反馈控制回路的温度参数，以实现对温度系统的控制并保障其正常工作。因此，在温度控制系统中通常会设置温度传感器来测量其所在位置的温度。温度传感器如果发生故障将直接影响温度控制系统的运行，因此有必要实时对温度传感器进行故障诊断。现有技术中，传感器的故障诊断方法包括两种：第一种为使用ECU获取传感器的传感器值，若传感器值处于该传感器可接受的最大值到最小值之间，则ECU判定传感器正常运行；第二种为在同一个位置布置三个以上的传感器，当两个以上的传感器值一致时，推断不一致的一个传感器故障。第一种判断方法仅能够诊断传感器的短路故障和断路故障，并不能对传感器是否出现零点偏移进行检测，第二种判断方法是依赖于温度传感器的数量来实现的，数量越多，误判的风险越小，反之，则越大，但增加温度传感器的数量会提高诊断成本。
技术实现思路
本专利技术的主要目的是解决现有技术中温度传感器诊断本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种发动机温度传感器的智能自诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤一、确认发动机处于正常运行状态，获取不同工况下温度传感器监测的历史数据和待诊断数据；/n步骤二、将步骤一中各个所述工况对应的所述待诊断数据按时间划分为多个第一计时段，计算各个所述工况下任意一个所述第一计时段内的待诊断温度极差值；/n步骤三、将步骤一中各个所述工况对应的所述历史数据按时间划分为多个第二计时段，计算各个所述工况下所有所述第二计时段的历史温度极差值；/n步骤四、依据步骤三中所述历史温度极差值设置温度极差阈值，基于所述温度极差阈值对步骤二中各个所述工况下的所述待诊断温度极差值进行一次自诊断；/n步骤五、基于步骤...

【技术特征摘要】
1.一种发动机温度传感器的智能自诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一、确认发动机处于正常运行状态，获取不同工况下温度传感器监测的历史数据和待诊断数据；
步骤二、将步骤一中各个所述工况对应的所述待诊断数据按时间划分为多个第一计时段，计算各个所述工况下任意一个所述第一计时段内的待诊断温度极差值；
步骤三、将步骤一中各个所述工况对应的所述历史数据按时间划分为多个第二计时段，计算各个所述工况下所有所述第二计时段的历史温度极差值；
步骤四、依据步骤三中所述历史温度极差值设置温度极差阈值，基于所述温度极差阈值对步骤二中各个所述工况下的所述待诊断温度极差值进行一次自诊断；
步骤五、基于步骤二中各个所述工况下的所述待诊断温度极差值和步骤三中各个所述工况下的所述历史温度极差值进行主元分析，得到各个所述工况下的待诊断HotellingT2统计量和待诊断SPE统计量；
步骤六、基于步骤三中各个所述工况下的所述历史温度极差值进行主元分析，得到各个所述工况下的历史HotellingT2统计量和历史SPE统计量；
步骤七、基于步骤六中所述历史HotellingT2统计量设置HotellingT2统计量阈值，基于步骤六中所述历史SPE统计量设置SPE统计量阈值，基于所述HotellingT2统计量阈值和所述SPE统计量阈值，对步骤五中各个所述工况下的待诊断HotellingT2统计量和待诊断SPE统计量进行二次自诊断；
其中，自诊断方法为：若所有工况下，一次自诊断结果为所述温度传感器正常运行且所述二次自诊断的结果也为所述温度传感器正常运行，则判定所述温度传感器正常运行，否则，判定所述温度传感器故障。


2.如权利要求1所述的发动机温度传感器的智能自诊断方法，其特征在于，步骤一中所述工况包括第一工况、第二工况和第三工况，针对所述第一工况、所述第二工况和所述第三工况分别进行自诊断过程。


3.如权利要求1所述的发动机温度传感器的智能自诊断方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵韩，胡宁宁，
申请(专利权)人：苏州绿科智能机器人研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32