基于三元模型的信息检索加工的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于三元模型的信息检索加工的方法，其步骤为：录入原始文件信息，制作关键词加关键词出现在文件中位置的字典；建立三元关系模型；将上述三元关系模型中关系录入到检索数据库中；根据关键词和关系自动导出关键词之间的新关系，并将关键词和关系记录到字典中。在检索过程中，输入检索关键词后，不但可以搜索到根据传统方法使用关键词词典查找到的内容，还可以根据上述三元关系搜索到原始文件记录没有，但实际存在，即“隐含指代”的内容。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种信息检索加工的方法，尤其涉及一种。
技术介绍
数据信息和文档的有效检索和加工，是数据库应用领域中的核心和重要内容，广泛存在于各种电子数据、文献、商业数据库资源和互联网内容搜索的应用当中。目前这一领域中的数据信息检索技术，一般是基于关键词的统计方法，用关键词的布尔表达式作为查询语句。对于文件数据库，使用关键词加关键词出现在文件中位置的字典，通过比较查询语句的关键词与文件数据库字典中的关键词，找到相应文件。另外，有些改进采用了模糊逻辑模型、向量空间模型和概率检索模型等。在知识处理环节，目前操作都是通过主题词标引、个别关键词标注、文档摘要方式对整篇文档进行属性标识，并作为检索过程中的检索关键词，这种方式不能完全反映整篇文档中的全部知识信息，比如虽然有事实关系，但关键词没有表示，就无法检索出来，最终结果表现为检索结果中的文档缺失。
技术实现思路
为了解决上述存在的问题，本专利技术提供一种，该方法能够解决诸如“隐含指代”等较为复杂的搜索请求。本专利技术通过以下方案实现一种，其步骤为(1)录入原始文件信息，制作关键词加关键词出现在文件中位置的字典；(2)建立三元关系模型，采用三本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于三元模型的信息检索加工的方法，其步骤为：　　　　（１）录入原始文件信息，制作关键词加关键词出现在文件中位置的字典；　　　　（２）建立三元关系模型，采用三元组Ｋａ、Ｋｒ、Ｋｂ形式，其中Ｋａ代表关键词ａ，Ｋｂ代表关键词ｂ，Ｋｒ代表关键词ａ和关键词ｂ之间的关系；该三元组形式表示和实现关键词之间的三种类型的关联关系；Ｋｒ↓［ｒ］代表关系关键词之间的关系，Ｋｒ′代表Ｋｒ根据Ｋｒ↓［ｒ］推导出的关系，由此Ｋａ′关键词和Ｋｂ′关键词具有了新的关系Ｋｒ′；　　　　（３）将上述三元关系模型中Ｋｒ、Ｋｒ↓［ｒ］、Ｋｒ′录入到检索数据库中；　　　　（４）根据步骤（１）中的关键词和步骤（３）中的关系自动导出关...

【技术特征摘要】
1.一种基于三元模型的信息检索加工的方法，其步骤为(1)录入原始文件信息，制作关键词加关键词出现在文件中位置的字典；(2)建立三元关系模型，采用三元组Ka、Kr、Kb形式，其中Ka代表关键词a，Kb代表关键词b，Kr代表关键词a和关键词b之间的关系；该三元组形式表示和实现关键词之间的三种类型的关联关系；Krr代表关系关键词之间的关系，Kr′代表Kr根据Krr推导出的关系，由此Ka′关键词和Kb′关键词具有了新的关系Kr′；(3)将上述三元关系模型中Kr、Krr、Kr′录入到检索数据库中；(4)根据步骤(1)中的关键词和步骤(3)中的关系自动导出关键词之间的新关系，即Ka′关键词和Kb′关键词的新关系Kr′，并将关...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵开灏，文小凡，
申请(专利权)人：赵开灏，文小凡，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]