【技术实现步骤摘要】
一种三维人脸活体识别方法及装置
[0001]本专利技术属于人脸识别
,特别涉及一种三维人脸活体识别方法及装置。
技术介绍
[0002]近年来,随着科技和工业水平的飞速增长,人脸识别作为一种用于身份认证的技术,在监控、安防、快速支付等领域均有成熟的工业应用。然而,传统的二维人脸活体检测和识别技术在实际应用中存在一定的缺陷。传统的方法通常基于二维图像的纹理信息进行人脸识别,为了防止欺诈行为,对于人脸活体检测通常是通过用户眨眼睛、头部运动来进行判断用户是否是真人。
[0003]光场相机的出现为三维人脸活体检测和识别提供了新的解决方向。光场相机在常规相机的传感器和主镜头中间增加了微透镜阵列,进而记录光线的传播方向,形成独特的经过透镜阵列编码的光场图像,对该光场图像进行处理渲染,继而同时获得了人脸的二维中心视角图像也获得了人脸的深度信息。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供了一种三维人脸活体识别方法,目的在于提供一种全新的基于光场相机的用于人脸活体检测的方案。
[0005]本专利技术实 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种三维人脸活体识别方法,其特征在于,通过至少一台光场相机拍摄获取待识别人脸三维图像,检测并且分析该人脸三维图像,完成对人脸活体识别。2.根据权利要求1所述的三维人脸活体识别方法,其特征在于,在所述通过至少一台光场相机拍摄获取待识别人脸三维图像的步骤之前,设置至少一台光源,按照预设的角度照射被拍摄的人脸,以至于活体人脸能被所述光场相机拍摄。3.根据权利要求1所述的三维人脸活体识别方法,其特征在于,在所述通过至少一台光场相机拍摄获取待识别人脸三维图像的步骤后,通过构建的基于机器学习的三维人脸活体识别模型,对所述待识别人脸完成活体识别。4.根据权利要求要求1至3任一所述的三维人脸活体识别方法,其特征在于,所述通过至少一台光场相机拍摄获取待识别人脸三维图像的步骤包括,将所述光场相机搭载的镜头光圈和焦距调设至合适后,拍摄散焦柔光纯色校准板,进行光场白图像校准和微透镜中心校准;通过所述光场相机拍摄多张空间位置不同的尺度校准板进行光场相机尺度校准。5.根据权利要求4所述的三维人脸活体识别方法,其特征在于,对拍摄得到的人脸光场图像进行光场多视角渲染和深度计算,获得人脸二维多视角图像和深度图像。6.根据权利要求4所述的三维人脸活体识别方法,其特征在于,所述通过至少一台光场相机拍摄获取待识别人脸三维图像的步骤包括具体过程,调节镜头至适合焦距和光圈,使用镜头光圈匹配后的光场相机拍摄多张散焦柔光纯色校准板,获取光场白图像;根据光场相机白图像计算得到去渐晕矩阵和光场相机微透镜亚像素级中心坐标矩阵;光场相机拍摄多张已知空间三维位置的圆点校准板,并建立从三维坐标到视差之间的光场数学模型,完成光场相机尺度校准;搭配合适角度光源配合光场相机,以至于活体人脸能被光场相机拍摄。7.根据权利要求3所述的三维人脸活体识别方法,其特征在于,所述构建基于机器...
【专利技术属性】
技术研发人员:李浩天,丁俊飞,
申请(专利权)人:奕目上海科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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