一种基于智媒体服务平台的智能推荐系统及方法技术方案

本发明专利技术实施例涉及信息推荐技术领域，具体公开了一种基于智媒体服务平台的智能推荐系统及方法。在智能推荐系统中，基于所述当前用户历史数据信息提取用户关键词，基于所述预设数据提取预设关键词，根据所述用户关键词和预设关键词生成按预设顺序进行推送的推荐信息；将所述推荐信息发送给所述终端，终端对推荐信息进行展示；因此，本发明专利技术实施例可以在用户到达一个新的地点时，基于自身兴趣点与周边其他用户的兴趣点相结合，在获得与自身兴趣点相匹配的推荐信息的同时，还能够获得与周边用户兴趣点相匹配的推荐信息，避免传统的推荐方法推荐的内容与用户的兴趣点过于集中化的问题，能够很好的为用户推荐其真正需要的内容。够很好的为用户推荐其真正需要的内容。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智媒体服务平台的智能推荐系统及方法


[0001]本专利技术实施例涉及信息推荐
，具体是一种基于智媒体服务平台的智能推荐系统及方法。

技术介绍

[0002]随着信息技术的日益发展，基于用户的喜好、历史关注的信息、好友以及好友关注的信息等等进行信息推荐已经成为目前网络技术应用的一项重要内容。在目前进行信息推荐的方案中，所采用的主流推荐方式是Item
‑
Based的协同过滤推荐算法，基于这种信息推荐方式，由于使用很多项目的用户会对总体推荐产生很大影响，而且热门的项目与大部分其他项目都有比较强的关联，热门的项目很容易被推送出来，但是这种推荐方法不具备随动性，当用户到达一个新的地点时，传统的推荐方法推荐的内容与用户的兴趣点过于集中化，不能很好的为用户推荐其真正需要的内容。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例的目的在于提供一种基于智媒体服务平台的智能推荐系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：
[0005]一种基于智媒体服务平台的智能推荐系统，包括终端以及与所述终端进行通信的云端；
[0006]所述终端，用于获取当前用户的基本信息，其中，所述基本信息包括历史数据信息和地理位置信息；将所述基本信息发送给云端；接收云端返回的推荐信息并展示；
[0007]所述云端，用于接收所述基本信息，根据所述地理位置信息调取信息数据库中与当前用户相匹配的预设数据，所述信息数据库包括至少两个预设用户的预设位置信息以及与所述预设位置信息对应的预设数据信息，基于所述当前用户历史数据信息提取用户关键词，基于所述预设数据提取预设关键词，根据所述用户关键词和预设关键词生成按预设顺序进行推送的推荐信息；将所述推荐信息发送给所述终端。
[0008]作为本专利技术优选实施方案的进一步限定，所述终端具体包括：
[0009]信息获取单元，用于获取当前用户的基本信息，其中，所述基本信息包括历史数据信息和地理位置信息；
[0010]第一发送单元，用于将所述基本信息发送给云端；
[0011]第一接收单元，用于接收云端返回的推荐信息并展示。
[0012]作为本专利技术优选实施方案的进一步限定，所述云端具体包括：
[0013]第二接收单元，用于接收所述基本信息；
[0014]数据调取单元，用于根据所述地理位置信息调取信息数据库中与当前用户相匹配的预设数据，所述信息数据库包括至少两个预设用户的预设位置信息以及与所述预设位置信息对应的预设数据信息；
[0015]第一提取单元，用于基于所述当前用户历史数据信息提取用户关键词；
[0016]第二提取单元，用于基于所述预设数据提取预设关键词；
[0017]信息生成单元，用于根据所述用户关键词和预设关键词生成按预设顺序进行推送的推荐信息；
[0018]第二发送单元，用于将所述推荐信息发送给所述终端。
[0019]作为本专利技术优选实施方案的进一步限定，所述数据调取单元具体包括：
[0020]遍历模块，用于遍历所述信息数据库中的所有预设位置信息；
[0021]标记模块，用于标记与所述当前用户地理位置信息相对应的预设位置信息；
[0022]确认模块，用于将与所述预设位置信息对应的预设数据信息作为预设数据。
[0023]作为本专利技术优选实施方案的进一步限定，所述第一提取单元具体包括：
[0024]第一分词模块，用于对当前用户历史数据信息文本的所有语句进行分词操作，得到词语单元；
[0025]第一获取模块，获取所述词语单元的词语特征、所述词语单元在对应历史数据信息文本语句中的语句特征、以及所述词语单元在所述历史数据信息文本中的文本特征；
[0026]第一提取模块，用于基于机器学习算法建立的机器学习模型，使用每个分析语句中的词语单元的词语特征、语句特征以及文本特征，对每个历史数据信息文本的语句进行关键词提取操作。
[0027]作为本专利技术优选实施方案的进一步限定，所述第二提取单元具体包括：
[0028]第二分词模块，用于对预设用户的预设数据文本的所有语句进行分词操作，得到词语单元；
[0029]第二获取模块，用于获取所述词语单元的词语特征、所述词语单元在对应预设数据文本语句中的语句特征、以及所述词语单元在所述预设数据文本中的文本特征；
[0030]第二提取模块，用于基于机器学习算法建立的机器学习模型，使用每个分析语句中的词语单元的词语特征、语句特征以及文本特征，对每个预设数据文本的语句进行关键词提取操作。
[0031]作为本专利技术优选实施方案的进一步限定，所述信息生成单元具体包括：
[0032]建立模块，用于建立推荐内容库；
[0033]第一匹配模块，用于在所述推荐内容库中匹配与所述用户关键词对应的第一推荐内容；
[0034]第二匹配模块，用于在所述推荐内容库中匹配与所述预设关键词对应的第二推荐内容；
[0035]比较模块，将所述第一推荐内容和第二推荐内容进行比较；
[0036]内容定义模块，用于将第一推荐内容和第二推荐内容重合的部分作为第一优先级推荐内容，将所述第一推荐内容的剩余部分作为第二优先级推荐内容，将所述第二推荐内容的剩余部分作为第三优先级推荐内容；
[0037]内容推送模块，用于将所述第一优先级推荐内容、第二优先级推荐内容和第三优先级推荐内容依次进行推送。
[0038]一种基于智媒体服务平台的智能推荐方法，所述方法包括：
[0039]获取当前用户的基本信息，所述基本信息包括历史数据信息和地理位置信息；
[0040]根据所述地理位置信息调取信息数据库中与当前用户相匹配的预设数据，所述信息数据库包括至少两个预设用户的预设位置信息以及与所述预设位置信息对应的预设数据信息；
[0041]基于所述当前用户历史数据信息提取用户关键词；
[0042]基于所述预设数据提取预设关键词；
[0043]根据所述用户关键词和预设关键词生成按预设规则进行排序的推荐信息。
[0044]作为本专利技术优选实施方案的进一步限定，所述根据所述地理位置信息调取信息数据库中与当前用户相匹配的预设数据的步骤具体包括：
[0045]遍历所述信息数据库中的所有预设位置信息；
[0046]标记与所述当前用户地理位置信息相对应的预设位置信息；
[0047]将与所述预设位置信息对应的预设数据信息作为预设数据。
[0048]作为本专利技术优选实施方案的进一步限定，所述根据所述用户关键词和预设关键词生成按预设顺序进行推送的推荐信息的步骤具体包括：
[0049]建立推荐内容库；
[0050]在所述推荐内容库中匹配与所述用户关键词对应的第一推荐内容；
[0051]在所述推荐内容库中匹配与所述预设关键词对应的第二推荐内容；
[0052]将所述第一推荐内容和第二推本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智媒体服务平台的智能推荐系统，其特征在于，包括终端以及与所述终端进行通信的云端；所述终端，用于获取当前用户的基本信息，其中，所述基本信息包括历史数据信息和地理位置信息；将所述基本信息发送给云端；接收云端返回的推荐信息并展示；所述云端，用于接收所述基本信息，根据所述地理位置信息调取信息数据库中与当前用户相匹配的预设数据，所述信息数据库包括至少两个预设用户的预设位置信息以及与所述预设位置信息对应的预设数据信息，基于所述当前用户历史数据信息提取用户关键词，基于所述预设数据提取预设关键词，根据所述用户关键词和预设关键词生成按预设顺序进行推送的推荐信息；将所述推荐信息发送给所述终端。2.根据权利要求1所述的基于智媒体服务平台的智能推荐系统，其特征在于，所述终端具体包括：信息获取单元，用于获取当前用户的基本信息，其中，所述基本信息包括历史数据信息和地理位置信息；第一发送单元，用于将所述基本信息发送给云端；第一接收单元，用于接收云端返回的推荐信息并展示。3.根据权利要求2所述的基于智媒体服务平台的智能推荐系统，其特征在于，所述云端具体包括：第二接收单元，用于接收所述基本信息；数据调取单元，用于根据所述地理位置信息调取信息数据库中与当前用户相匹配的预设数据，所述信息数据库包括至少两个预设用户的预设位置信息以及与所述预设位置信息对应的预设数据信息；第一提取单元，用于基于所述当前用户历史数据信息提取用户关键词；第二提取单元，用于基于所述预设数据提取预设关键词；信息生成单元，用于根据所述用户关键词和预设关键词生成按预设顺序进行推送的推荐信息；第二发送单元，用于将所述推荐信息发送给所述终端。4.根据权利要求3所述的基于智媒体服务平台的智能推荐系统，其特征在于，所述数据调取单元具体包括：遍历模块，用于遍历所述信息数据库中的所有预设位置信息；标记模块，用于标记与所述当前用户地理位置信息相对应的预设位置信息；确认模块，用于将与所述预设位置信息对应的预设数据信息作为预设数据。5.根据权利要求3所述的基于智媒体服务平台的智能推荐系统，其特征在于，所述第一提取单元具体包括：第一分词模块，用于对当前用户历史数据信息文本的所有语句进行分词操作，得到词语单元；第一获取模块，获取所述词语单元的词语特征、所述词语单元在对应历史数据信息文本语句中的语句特征、以及所述词语单元在所述历史数据信息文本中的文本特征；第一提取模块，用于基于机器学习算法建立的机器学习模型，使用每个分析语句中的词语单元的词语特征、语句特征以及文本特征，对每个历史数据信息文本的语句进行关键
词提取操作。6.根据权利要求3所述的基于智媒体服务平台的智能推荐系统，其特征在于，所述第二提取单元具体包括：第二分词模块，用于对预设用户的预设数...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏晓光，张倩，段峰峰，
申请(专利权)人：魏晓光张倩，
类型：发明
国别省市：