一种万网街精准定位方法技术

本发明专利技术涉及一种万网街精准定位方法，包括：建立万网街数据库，对企业赋予万网街门牌定位号；针对企业拟定地理标签、主领域标签和副领域标签；进行精确检索或初步检索；初步检索后，输出推荐主领域标签；二次检索后，输出推荐副领域；三次检索后，输出推荐地理标签；地理检索后，弹出精准检索链接。本发明专利技术将各行各业的企业官方网站集中到万网街数据库，能够保证列入该企业目录中的所有企业链接均能链接至该企业的官方网站。为每个企业官网编定万网精准定位号，精准固定单位官网网络位置，保证了该企业在该万网街上的唯一性，同时提供庞大数据载入空间，向全球开放传递信息，提高了使用所述方法对企业网站的定位精度。所述方法对企业网站的定位精度。

【技术实现步骤摘要】
一种万网街精准定位方法


[0001]本专利技术涉及网络电子商务数据处理
，尤其涉及一种万网街精准定位方法。

技术介绍

[0002]目前互联网已经广泛运用于人们的生活工作学习中，几乎各单位都有自己的官方网站，出现了各种搜索引擎和电子商务网站，他们有以下缺点：
[0003]一、各单位的官方网站虽然可以用网址精准找到，但因为全球网址有几亿个，各不相同，人们很难记忆，所以大多数单位官方网站几乎被互联网淹没，起不了应有的作用。
[0004]二、各种电子商务网站因海量信息，用关键词搜索，人们很难精准记忆和精准分辨，就像人们进人了一片大森林，如果没有指南针或者清晰的标记，就很容易迷路一样，容易出现坑、蒙、诈、骗等浑水摸鱼现象，这不利于政府监督和管理，不利于电子商务的良性健康发展。
[0005]三、各大搜索引擎以关键词搜索，搜索的信息真真假假，无法精准，为用于诈骗活动的钓鱼网站提供了可乘之机。
[0006]四、人们在寻找单位信息时，无论用网址还是关键词搜索，都无法快速、精准、集中地一键找到无数单位官方网站，既浪费人们时间，也大大局限了各单位利用互联网推广或销售产品。

技术实现思路

[0007]为此，本专利技术提供一种万网街精准定位方法，用以克服现有技术中无法精准定位企业网站的问题。
[0008]为实现上述目的，本专利技术提供一种万网街精准定位方法，包括：
[0009]步骤a，云端处理器建立包括各个企业官方网站的万网街数据库，在万网街数据库中对各企业官方网站赋予独立的万网街门牌定位号；
[0010]步骤b，所述云端处理器对各所述企业的官方网站中的内容进行检索以判定各企业所处实际地理位置以及各企业营业范围所属领域，根据判定结果依次拟定针对各企业的地理标签、主领域标签和副领域标签；
[0011]步骤c，当用户通过终端的指定软件针对特定的企业进行检索时，用户通过输入万网街门牌定位号以进行精确检索或输入企业名称以进行初步检索；
[0012]步骤d，当用户输入企业名称以进行初步检索时，所述云端处理器针对初步检索结果进行统计，统计初步检索的结果包含的主领域标签的种类以及各种类主领域标签的数量；统计完成后，云端处理器根据统计结果对终端输出二次检索推荐主领域标签；
[0013]步骤e，当用户未找到预期的企业时，用户选定所述云端处理器输出的二次检索推荐主领域标签或自行选定主领域标签以进行二次检索，当二次检索结果数量高于预设值时，云端处理器针对二次检索的结果进行统计，统计二次检索的结果包含的副领域标签的
种类以及各种类副领域标签的数量；统计完成后，云端处理器根据统计结果对终端输出三次检索推荐副领域标签；
[0014]步骤f，当用户未找到预期的企业时，用户选定所述云端处理器输出的三次检索推荐副领域标签或自行选定副领域标签以进行三次检索，当三次检索结果数量高于预设值时，云端处理器重复上述统计步骤以对三次检索结果中的地理标签进行统计并在统计完成后根据统计结果对终端输出地理检索推荐地理标签；
[0015]步骤g，当用户进行地理检索并在检索结果页面停留时长超过预设时长时，所述云端处理器判定用户未找到预期企业，云端处理器向所述终端输出精准检索链接，用户通过点击链接进入精准检索界面并通过在界面内输入万网街门牌定位号以检索预期的企业。
[0016]进一步地，所述云端处理器中设有预设初步检索数量矩阵Sa0和预设领域陈列数矩阵C0；对于所述初步检索数量矩阵Sa0，Sa0(Sa1，Sa2，Sa3，Sa4)，其中，Sa1为第一初步检索数量，Sa2为第二初步检索数量，Sa3为第三初步检索数量，Sa4为第四初步检索数量，各预设初步检索数量按照顺序逐渐增加；对于所述预设主领域陈列数矩阵Ca0，Ca0(Ca1，Ca2，Ca3，Ca4)，其中，Ca1为第一预设主领域陈列数，Ca2为第二预设主领域陈列数，Ca3为第三预设主领域陈列数，Ca4为第四预设主领域陈列数，各预设主领域陈列数按照顺序逐渐增加；
[0017]在所述步骤d中，当所述云端处理器根据用户输入的企业名称完成初步检索时，云端处理器统计初步检索后的结果总数Sa并将Sa与Sa0矩阵中的各项参数进行比较：
[0018]当Sa＜Sa1时，云端处理器不对初步检索的结果进行主领域标签统计；
[0019]当Sa≥Sa1时，云端处理器对初步检索的结果进行主领域标签统计；
[0020]当云端处理器对初步检索的结果进行主领域标签统计时，云端处理器统计初步检索结果的所有企业中包括的主领域标签的种类，统计完成后，云端处理器按照包含企业数量降序依次排列各种类主领域标签并根据Sa与Sa0矩阵中各项参数的比对结果确定输出的二次检索推荐主领域中不同主领域标签的陈列数量：
[0021]当Sa1≤Sa＜Sa2时，云端处理器将输出的不同主领域标签的陈列数量设置为Ca1；
[0022]当Sa2≤Sa＜Sa3时，云端处理器将输出的不同主领域标签的陈列数量设置为Ca2；
[0023]当Sa3≤Sa＜Sa4时，云端处理器将输出的不同主领域标签的陈列数量设置为Ca3；
[0024]当Sa≥Sa4时，云端处理器将输出的不同主领域标签的陈列数量设置为Ca4；
[0025]当云端处理器将输出的不同主领域标签的陈列数量设置为Cai时，i＝1，2，3，4，云端处理器从所述排列完成的的主领域标签中选取前Cai个种类的主领域标签作为向所述终端输出的二次检索推荐主领域。
[0026]进一步地，所述云端处理器中还设有预设关键词数量矩阵N0和初步检索数量修正系数矩阵r0；对于所述预设关键词数量矩阵N0，N0(N1，N2，N3，N4)，其中，N1为第一预设关键词数量，N2为第二预设关键词数量，N3为第三预设关键词数量，N4为第四预设关键词数量，各预设关键词数量按照顺序逐渐增加；对于所述初步检索数量修正系数矩阵r0，r0(r1，r2，r3，r4)，其中，r1为初步检索数量第一修正系数，r2为初步检索数量第二修正系数，r3为初步检索数量第三修正系数，r4为初步检索数量第四修正系数；
[0027]在所述步骤d中，用户能够通过检索关键词的方式查询企业，当用户完成初步检索时，所述云端处理器统计用户在初步检索时选用的关键词数量N、将N与N0矩阵中的参数进行比对并根据比对结果对所述初步检索数量矩阵Sa0中的参数进行调节：
[0028]当N≤N1时，云端处理器不对Sa0矩阵中的参数进行调节；
[0029]当N1＜N≤N2时，云端处理器选用r1对Sa0矩阵中的参数进行调节；
[0030]当N2＜N≤N3时，云端处理器选用r2对Sa0矩阵中的参数进行调节；
[0031]当N3＜N≤N4时，云端处理器选用r3对Sa0矩阵中的参数进行调节；
[0032]当N＞N4时，云端处理器选用r4对Sa0矩阵中的参数进行调节；
[0033]当云端处理器选用ri对Sa0矩阵中的参数进行调节时，i＝1，2，3，4，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种万网街精准定位方法，其特征在于，包括：步骤a，云端处理器建立包括各个企业官方网站的万网街数据库，在万网街数据库中对各企业官方网站赋予独立的万网街门牌定位号；步骤b，所述云端处理器对各所述企业的官方网站中的内容进行检索以判定各企业所处实际地理位置以及各企业营业范围所属领域，根据判定结果依次拟定针对各企业的地理标签、主领域标签和副领域标签；步骤c，当用户通过终端的指定软件针对特定的企业进行检索时，用户通过输入万网街门牌定位号以进行精确检索或输入企业名称以进行初步检索；步骤d，当用户输入企业名称以进行初步检索时，所述云端处理器针对初步检索结果进行统计，统计初步检索的结果包含的主领域标签的种类以及各种类主领域标签的数量；统计完成后，云端处理器根据统计结果对终端输出二次检索推荐主领域标签；步骤e，当用户未找到预期的企业时，用户选定所述云端处理器输出的二次检索推荐主领域标签或自行选定主领域标签以进行二次检索，当二次检索结果数量高于预设值时，云端处理器针对二次检索的结果进行统计，统计二次检索的结果包含的副领域标签的种类以及各种类副领域标签的数量；统计完成后，云端处理器根据统计结果对终端输出三次检索推荐副领域标签；步骤f，当用户未找到预期的企业时，用户选定所述云端处理器输出的三次检索推荐副领域标签或自行选定副领域标签以进行三次检索，当三次检索结果数量高于预设值时，云端处理器重复上述统计步骤以对三次检索结果中的地理标签进行统计并在统计完成后根据统计结果对终端输出地理检索推荐地理标签；步骤g，当用户进行地理检索并在检索结果页面停留时长超过预设时长时，所述云端处理器判定用户未找到预期企业，云端处理器向所述终端输出精准检索链接，用户通过点击链接进入精准检索界面并通过在界面内输入万网街门牌定位号以检索预期的企业。2.根据权利要求1所述的一种万网街精准定位方法，其特征在于，所述云端处理器中设有预设初步检索数量矩阵Sa0和预设领域陈列数矩阵C0；对于所述初步检索数量矩阵Sa0，Sa0(Sa1，Sa2，Sa3，Sa4)，其中，Sa1为第一初步检索数量，Sa2为第二初步检索数量，Sa3为第三初步检索数量，Sa4为第四初步检索数量，各预设初步检索数量按照顺序逐渐增加；对于所述预设主领域陈列数矩阵Ca0，Ca0(Ca1，Ca2，Ca3，Ca4)，其中，Ca1为第一预设主领域陈列数，Ca2为第二预设主领域陈列数，Ca3为第三预设主领域陈列数，Ca4为第四预设主领域陈列数，各预设主领域陈列数按照顺序逐渐增加；在所述步骤d中，当所述云端处理器根据用户输入的企业名称完成初步检索时，云端处理器统计初步检索后的结果总数Sa并将Sa与Sa0矩阵中的各项参数进行比较：当Sa＜Sa1时，云端处理器不对初步检索的结果进行主领域标签统计；当Sa≥Sa1时，云端处理器对初步检索的结果进行主领域标签统计；当云端处理器对初步检索的结果进行主领域标签统计时，云端处理器统计初步检索结果的所有企业中包括的主领域标签的种类，统计完成后，云端处理器按照包含企业数量降序依次排列各种类主领域标签并根据Sa与Sa0矩阵中各项参数的比对结果确定输出的二次检索推荐主领域中不同主领域标签的陈列数量：当Sa1≤Sa＜Sa2时，云端处理器将输出的不同主领域标签的陈列数量设置为Ca1；
当Sa2≤Sa＜Sa3时，云端处理器将输出的不同主领域标签的陈列数量设置为Ca2；当Sa3≤Sa＜Sa4时，云端处理器将输出的不同主领域标签的陈列数量设置为Ca3；当Sa≥Sa4时，云端处理器将输出的不同主领域标签的陈列数量设置为Ca4；当云端处理器将输出的不同主领域标签的陈列数量设置为Cai时，i＝1，2，3，4，云端处理器从所述排列完成的的主领域标签中选取前Cai个种类的主领域标签作为向所述终端输出的二次检索推荐主领域。3.根据权利要求2所述的一种万网街精准定位方法，其特征在于，所述云端处理器中还设有预设关键词数量矩阵N0和初步检索数量修正系数矩阵r0；对于所述预设关键词数量矩阵N0，N0(N1，N2，N3，N4)，其中，N1为第一预设关键词数量，N2为第二预设关键词数量，N3为第三预设关键词数量，N4为第四预设关键词数量，各预设关键词数量按照顺序逐渐增加；对于所述初步检索数量修正系数矩阵r0，r0(r1，r2，r3，r4)，其中，r1为初步检索数量第一修正系数，r2为初步检索数量第二修正系数，r3为初步检索数量第三修正系数，r4为初步检索数量第四修正系数；在所述步骤d中，用户能够通过检索关键词的方式查询企业，当用户完成初步检索时，所述云端处理器统计用户在初步检索时选用的关键词数量N、将N与N0矩阵中的参数进行比对并根据比对结果对所述初步检索数量矩阵Sa0中的参数进行调节：当N≤N1时，云端处理器不对Sa0矩阵中的参数进行调节；当N1＜N≤N2时，云端处理器选用r1对Sa0矩阵中的参数进行调节；当N2＜N≤N3时，云端处理器选用r2对Sa0矩阵中的参数进行调节；当N3＜N≤N4时，云端处理器选用r3对Sa0矩阵中的参数进行调节；当N＞N4时，云端处理器选用r4对Sa0矩阵中的参数进行调节；当云端处理器选用ri对Sa0矩阵中的参数进行调节时，i＝1，2，3，4，调节后的初步检索数量矩阵为Sa0
’
(Sa1
×
ri，Sa2
×
ri，Sa3
×
ri，Sa4
×
ri)，调节完成后，云端处理器统计初步检索后的结果总数Sa并将Sa与Sa0
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矩阵中的各项参数进行比较并在Sa≥Sa1
×
ri时根据Sa与Sa0
’
矩阵中各项参数的比对结果确定输出的二次检索推荐主领域中不同主领域标签的陈列数量。4.根据权利要求2所述的一种万网街精准定位方法，其特征在于，所述云端处理器中还设有预设二次检索数量Sb0、预设副领域陈列数Cb0、预设主领域种类矩阵A0和预设副领域陈列数调节系数矩阵β0；对于所述主领域种类矩阵A0，A0(A1，A2，A3，...An)，其中，A1为第一预设主领域种类，A2为第二预设主领域种类，...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕群英，
申请(专利权)人：南京中廷网络信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：