基于语音诊疗数据的实时辅助诊疗方法及系统技术方案

本申请公开了一种基于语音诊疗数据的实时辅助诊疗方法及系统，所述方法具体包括以下步骤：通过语音收集设备收集语音诊疗数据；将所述语音诊疗数据上传至服务器系统；上传后通过ASR引擎将所述语音诊疗数据转写为文本数据；基于所述文本数据搭建实时辅助诊疗系统；通过所述实时辅助诊疗系统输出诊疗信息和实时语音诊疗数据；使用所述诊疗信息和所述实时语音诊疗数据对所述实时辅助诊疗系统进行循环迭代优化。通过本申请，基于不同医生在实际诊疗场景的语音数据构建知识库，辅助医生更好地进行诊疗工作。地进行诊疗工作。地进行诊疗工作。

【技术实现步骤摘要】
基于语音诊疗数据的实时辅助诊疗方法及系统


[0001]本专利技术涉及语音识别
更具体的说，本专利技术涉及一种基于语音诊疗数据的实时辅助诊疗方法及系统。

技术介绍

[0002]近年来，随着社会经济的飞速发展，人们的生活水平显著提高的同时生活压力也在不断加大，从而诱发了很多常见的疾病。现在当人们的自然健康状况出现问题时，往往因为工作的繁忙，医院等待时间长，医生的缺少使得病患往往不能快速治疗。所以当前看病难、看病贵已经成为困扰人们生活的一个很普遍的问题，并同时也引起了国家的高度重视。
[0003]医疗服务是社会民生中非常重要的一环，关系到每一个人，价值重大。在医疗服务中医生对患者的诊疗过程是医疗服务的重心之一。医生的医学知识储备和诊疗经验积累，极大程度上决定了对患者疾病的判断、治疗建议的选择以及患者后续的康复程度。当前医生在诊疗过程中，手写病历可能会耗费时间造成效率低下，个人对于疾病的判断可能不够准确，因此需要多医生配合共同给出准确的治疗方案。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种基于语音诊疗数据的实时辅助本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于语音诊疗数据的实时辅助诊疗方法，其特征在于,包括如下步骤：数据收集步骤：通过语音收集设备收集语音诊疗数据；数据上传步骤：将所述语音诊疗数据上传至服务器系统；数据处理步骤：上传后通过ASR引擎将所述语音诊疗数据转写为文本数据；系统搭建步骤：基于所述文本数据搭建实时辅助诊疗系统；输出步骤：通过所述实时辅助诊疗系统输出诊疗信息和收集实时语音诊疗数据；优化步骤：使用所述诊疗信息和所述实时语音诊疗数据对所述实时辅助诊疗系统进行循环迭代优化。2.如权利要求1所述的基于语音诊疗数据的实时辅助诊疗方法，其特征在于，所述数据上传步骤具体包括以下步骤：传输步骤：将所述语音诊疗数据通过蓝牙实时传输至采集站设备；上传步骤：所述采集站设备将所述语音诊疗数据上传至所述服务器系统。3.如权利要求2所述的基于语音诊疗数据的实时辅助诊疗方法，其特征在于，当所述蓝牙连接断开或连接异常时，所述语音收集设备会暂时将收集到的所述语音诊疗数据存储起来，并在下次正常连接所述采集站设备时传输存储的所述语音诊疗数据。4.如权利要求1所述的基于语音诊疗数据的实时辅助诊疗方法，其特征在于，所述系统搭建步骤具体包括以下步骤：分词步骤：使用jieba算法对所述文本数据分词并进行文本清洗，得到分词文本数据；第一模型训练步骤：基于所述分词文本数据使用Word2vec模型进行训练，并输出词向量；标注步骤：将包含所述词向量的所述分词文本数据进行BIO标注，得到标注文本数据集；第二模型训练步骤：将所述标注文本数据集输入自定义实体类别的BiLSTM
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CRF模型进行训练，获取实体命名识别模型以及实体类别标签文本；第三模型训练步骤：将所述实体类别标签文本输入自定义实体关系类型的BiLSTM
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【专利技术属性】
技术研发人员：陈乔，梁志婷，王岩，
申请(专利权)人：上海明略人工智能集团有限公司，
类型：发明
国别省市：