本发明专利技术公开了一种数据展示图表的处理方法、装置、设备和介质。其中，该方法包括：从候选数据指标中选择目标数据指标；其中，候选数据指标包括业务授信人数、交易金额和利润中的至少一种；确定目标数据指标的目标统计模型；并根据目标统计模型确定目标数据指标的异动指标；确定异动指标的影响因子；根据异动指标和影响因子确定目标数据指标的目标展示图表。本发明专利技术实施例能够通过确定出数据指标的异动指标和影响因子制作展示图表，以有效观测出指标异动的影响因素，从而提高展示图表的信息实用性。性。性。
【技术实现步骤摘要】
数据展示图表的处理方法、装置、设备和介质
[0001]本专利技术实施例涉及一种数据处理
，尤其涉及一种数据展示图表的处理方法、装置、设备和介质。
技术介绍
[0002]在企业的发展过程中，随着业务量的急剧增大，产生的业务数据也越来越多；而业务系统需要通过数据分析对这些业务数据进行决策，定期需对比大量的业务指标，并对该业务指标进行数据处理，以得到可视化的展示方式。目前，主要是通过对业务指标进行数据处理，并统计该业务指标的变化趋势，将其制作为图表的形式对该业务指标进行变动分析；例如，图表可以是饼状图、趋势图或者表格等。
[0003]上述方案的缺陷在于：仅能简单的展示指标自身的变动情况，无法说明指标间的相互关系，且难以观测出指标的影响因子。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种数据展示图表的处理方法、装置、设备和介质，可以通过确定出数据指标的异动指标和影响因子制作展示图表，以有效观测出指标异动的影响因素，从而提高展示图表的信息实用性。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种数据展示图表的处理方法，包括：
[0006]从候选数据指标中选择目标数据指标；其中，所述候选数据指标包括业务授信人数、交易金额和利润中的至少一种；
[0007]确定所述目标数据指标的目标统计模型；并根据所述目标统计模型确定所述目标数据指标的异动指标；
[0008]确定所述异动指标的影响因子；根据所述异动指标和所述影响因子确定所述目标数据指标的目标展示图表。
[0009]可选的，所述目标统计模型包括阈值模型、散点图模型或箱型图模型。
[0010]可选的，确定所述目标数据指标的目标统计模型，包括：
[0011]确定所述目标数据指标的所属类型；
[0012]根据所述目标数据指标的所属类型，从候选统计模型中选择所述目标数据指标的目标统计模型。
[0013]可选的，确定所述异动指标的影响因子，包括：
[0014]根据预设算法计算各预设影响因子对所述异动指标的影响程度值；其中，所述预设算法包括相关性算法或权重比算法；
[0015]将影响程度值大于程度阈值的预设影响因子作为所述异动指标的影响因子。
[0016]可选的，根据所述异动指标和所述影响因子确定所述目标数据指标的目标展示图表，包括：
[0017]确定所述异动指标的历史变动趋势，并预测所述异动指标在未来预设周期内的变
动趋势；
[0018]根据所述历史变动趋势和所述未来预设周期内的变动趋势，确定所述异动指标的异动因素；以及，确定所述异动因素的业务规划；
[0019]根据所述异动指标、所述异动指标的异动因素和所述异动因素的业务规划，确定所述目标数据指标的待展示数据；
[0020]根据所述待展示数据确定所述目标数据指标的目标展示图表。
[0021]可选的，根据所述待展示数据确定所述目标数据指标的目标展示图表，包括：
[0022]确定所述目标数据指标的初始展示图表；
[0023]将所述目标数据指标的待展示数据添加至所述初始展示图表的预设文字区域中，得到目标展示图表。
[0024]可选的，所述方法还包括：
[0025]响应于数据变动指示，对所述目标数据指标的待展示数据进行更新，得到更新后的待展示数据；并根据所述更新后的待展示数据更新所述目标展示图表。
[0026]第二方面，本专利技术实施例提供了一种数据展示图表的处理装置，包括：
[0027]数据指标选择模块，用于从候选数据指标中选择目标数据指标；其中，所述候选数据指标包括业务授信人数、交易金额和利润中的至少一种；
[0028]异动指标确定模块，用于确定所述目标数据指标的目标统计模型；并根据所述目标统计模型确定所述目标数据指标的异动指标；
[0029]展示图表确定模块，用于确定所述异动指标的影响因子；根据所述异动指标和所述影响因子确定所述目标数据指标的目标展示图表。
[0030]可选的，所述目标统计模型包括阈值模型、散点图模型或箱型图模型。
[0031]可选的，异动指标确定模块，具体用于：
[0032]确定所述目标数据指标的所属类型；
[0033]根据所述目标数据指标的所属类型，从候选统计模型中选择所述目标数据指标的目标统计模型。
[0034]可选的，展示图表确定模块，具体用于：
[0035]根据预设算法计算各预设影响因子对所述异动指标的影响程度值；其中，所述预设算法包括相关性算法或权重比算法；
[0036]将影响程度值大于程度阈值的预设影响因子作为所述异动指标的影响因子。
[0037]可选的，展示图表确定模块，包括：第一确定单元、第二确定单元、第三确定单元和第四确定单元；
[0038]第一确定单元，用于确定所述异动指标的历史变动趋势，并预测所述异动指标在未来预设周期内的变动趋势；
[0039]第二确定单元，用于根据所述历史变动趋势和所述未来预设周期内的变动趋势，确定所述异动指标的异动因素；以及，确定所述异动因素的业务规划；
[0040]第三确定单元，用于根据所述异动指标、所述异动指标的异动因素和所述异动因素的业务规划，确定所述目标数据指标的待展示数据；
[0041]第四确定单元，用于根据所述待展示数据确定所述目标数据指标的目标展示图表。
[0042]可选的，第三确定单元，具体用于：
[0043]确定所述目标数据指标的初始展示图表；
[0044]将所述目标数据指标的待展示数据添加至所述初始展示图表的预设文字区域中，得到目标展示图表。
[0045]可选的，还包括：
[0046]图表更新模块，用于响应于数据变动指示，对所述目标数据指标的待展示数据进行更新，得到更新后的待展示数据；并根据所述更新后的待展示数据更新所述目标展示图表。
[0047]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
[0048]一个或多个处理器；
[0049]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0050]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术实施例中的任一种所述的数据展示图表的处理方法。
[0051]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本专利技术实施例中的任一种所述的数据展示图表的处理方法。
[0052]本专利技术实施例从候选数据指标中选择目标数据指标；其中，候选数据指标包括业务授信人数、交易金额和利润中的至少一种；确定目标数据指标的目标统计模型；并根据目标统计模型确定目标数据指标的异动指标；确定异动指标的影响因子；根据异动指标和影响因子确定目标数据指标的目标展示图表。本专利技术实施例能够通过确定出数据指标的异动指标和影响因子制作展示图表，以有效观测出指标异动的影响因素，从而提高展示图表的信息实用性。<本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据展示图表的处理方法，其特征在于，所述方法包括：从候选数据指标中选择目标数据指标；其中，所述候选数据指标包括业务授信人数、交易金额和利润中的至少一种；确定所述目标数据指标的目标统计模型；并根据所述目标统计模型确定所述目标数据指标的异动指标；确定所述异动指标的影响因子；根据所述异动指标和所述影响因子确定所述目标数据指标的目标展示图表。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标统计模型包括阈值模型、散点图模型或箱型图模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标数据指标的目标统计模型，包括：确定所述目标数据指标的所属类型；根据所述目标数据指标的所属类型，从候选统计模型中选择所述目标数据指标的目标统计模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述异动指标的影响因子，包括：根据预设算法计算各预设影响因子对所述异动指标的影响程度值；其中，所述预设算法包括相关性算法或权重比算法；将影响程度值大于程度阈值的预设影响因子作为所述异动指标的影响因子。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述异动指标和所述影响因子确定所述目标数据指标的目标展示图表，包括：确定所述异动指标的历史变动趋势，并预测所述异动指标在未来预设周期内的变动趋势；根据所述历史变动趋势和所述未来预设周期内的变动趋势，确定所述异动指标的异动因素；以及，确定所述异动因素的业务规划；根据所述异动指标、所述异动指标的异动因素和所述异动因素的业务规划，确定所述目标数据指标...
【专利技术属性】
技术研发人员：程钦祺，肖毅晨，
申请(专利权)人：深圳乐信软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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