图像处理方法及装置制造方法及图纸

本说明书提供图像处理方法及装置，其中所述图像处理方法包括：接收针对当前场景的图像获取任务；接收针对当前场景的图像获取任务；基于图像获取任务，采集当前场景的第一图像，获取所述当前场景包括的目标对象的配置信息并添加至所述第一图像中，其中，所述配置信息包括所述目标对象的目标类别标签；基于所述目标类别标签，确定所述目标对象的目标类别，并对所述目标对象进行渲染，得到包括所述目标对象的所述当前场景的第二图像。如此，通过预先为目标对象设置目标类别标签并将目标类别标签添加至第一图像中，可以快速确定目标对象的类别，并且，根据目标对象的目标类别标签对目标对象进行渲染，可以直观地将目标对象的类别展示出来。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置
本说明书涉及图像处理
，特别涉及图像处理方法及装置。
技术介绍
随着计算机技术的发展，对图像中的目标对象进行检测逐渐成为一个重要的研究问题。目标对象检测可以包括目标对象定位和目标对象识别两个过程，其中的目标对象识别主要是为了确定图像中目标对象的类别。现有技术通常是根据图像识别算法来确定图像中目标对象的类别，需要计算设备执行比较繁琐的图像识别算法，识别速率可能比较慢。
技术实现思路
有鉴于此，本说明书实施例提供了一种图像处理方法。本说明书同时涉及一种图像处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种图像处理方法，包括：接收针对当前场景的图像获取任务；基于所述图像获取任务，采集所述当前场景的第一图像，获取所述当前场景包括的目标对象的配置信息并添加至所述第一图像中，其中，所述配置信息包括所述目标对象的目标类别标签；基于所述目标类别标签，确定所述目标对象的目标类别，并对所述目标对象进行渲染，得到包括所述目标对象的所述当前场景的第二图像。可选地，所述对所述目标对象进行渲染，得到包括所述目标对象的所述当前场景的第二图像，包括：基于所述目标类别标签，确定所述目标对象对应的目标渲染颜色；基于所述目标渲染颜色对所述当前场景中包括的目标对象进行渲染，得到包括所述目标对象的所述当前场景的第二图像。可选地，所述基于所述目标类别标签，确定所述目标对象对应的目标渲染颜色之前，还包括：确定类别标签与渲染颜色的对应关系；相应地，所述基于所述目标类别标签，确定所述目标对象对应的目标渲染颜色，包括：基于所述目标类别标签，从所述对应关系中确定与所述目标类别标签对应的渲染颜色，以所确定的渲染颜色为所述目标渲染颜色。可选地，所述基于所述图像获取任务，采集所述当前场景的第一图像之前，还包括：生成所述目标对象的目标类别标签；将所述目标类别标签存储至所述目标对象的配置信息中。可选地，所述基于所述图像获取任务，采集所述当前场景的第一图像之前，还包括：基于检测到的行为指令生成所述目标对象的目标行为标签；将所述目标行为标签存储至所述目标对象的配置信息中。可选地，所述方法还包括：若所述目标类别为预设类别，确定完成所述图像获取任务。可选地，所述配置信息还包括目标行为标签，所述方法还包括：基于所述目标行为标签，确定所述目标对象的目标行为。可选地，所述方法还包括：若所述目标类别为预设类别，且所述目标行为为预设行为，确定完成所述图像获取任务。根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种图像处理装置，包括：接收模块，被配置为接收针对当前场景的图像获取任务；获取模块，被配置为基于所述图像获取任务，采集所述当前场景的第一图像，获取所述当前场景包括的目标对象的配置信息并添加至所述第一图像中，其中，所述配置信息包括所述目标对象的目标类别标签；渲染模块，被配置为基于所述目标类别标签，确定所述目标对象的目标类别，并对所述目标对象进行渲染，得到包括所述目标对象的所述当前场景的第二图像。可选地，所述渲染模块被配置为：基于所述目标类别标签，确定所述目标对象对应的目标渲染颜色；基于所述目标渲染颜色对所述当前场景中包括的目标对象进行渲染，得到包括所述目标对象的所述当前场景的第二图像。可选地，所述渲染模块还被配置为：确定类别标签与渲染颜色的对应关系；基于所述目标类别标签，从所述对应关系中确定与所述目标类别标签对应的渲染颜色，以所确定的渲染颜色为所述目标渲染颜色。可选地，所述获取模块还被配置为：生成所述目标对象的目标类别标签；将所述目标类别标签存储至所述目标对象的配置信息中。可选地，所述获取模块还被配置为：基于检测到的行为指令生成所述目标对象的目标行为标签；将所述目标行为标签存储至所述目标对象的配置信息中。可选地，所述渲染模块还被配置为：若所述目标类别为预设类别，确定完成所述图像获取任务。可选地，所述渲染模块还被配置为：所述配置信息还包括目标行为标签，基于所述目标行为标签，确定所述目标对象的目标行为。可选地，所述渲染模块被配置为：若所述目标类别为预设类别，且所述目标行为为预设行为，确定完成所述图像获取任务。根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：接收针对当前场景的图像获取任务；基于所述图像获取任务，采集所述当前场景的第一图像，获取所述当前场景包括的目标对象的配置信息并添加至所述第一图像中，其中，所述配置信息包括所述目标对象的目标类别标签；基于所述目标类别标签，确定所述目标对象的目标类别，并对所述目标对象进行渲染，得到包括所述目标对象的所述当前场景的第二图像。根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现所述图像处理方法的步骤。本说明书提供的图像处理方法，接收针对当前场景的图像获取任务；基于所述图像获取任务，基于所述图像获取任务，采集所述当前场景的第一图像，获取所述当前场景包括的目标对象的配置信息并添加至所述第一图像中，其中，所述配置信息包括所述目标对象的目标类别标签；基于所述目标类别标签，确定所述目标对象的目标类别，并对所述目标对象进行渲染，得到包括所述目标对象的所述当前场景的第二图像。通过预先为目标对象设置目标类别标签并将目标类别标签添加至第一图像中，可以快速确定第一图像中目标对象的类别，并且，根据目标对象的目标类别标签对目标对象进行渲染，可以直观地将目标对象的类别展示出来，以便于后续进行调试。附图说明图1是本说明书一实施例提供的一种图像处理方法的流程图；图2是本说明书一实施例提供的一种应用于游戏场景的图像处理方法的处理流程图；图3是本说明书一实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图；图4是本说明书一实施例提供的一种计算设备的结构框图。具体实施方式在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收针对当前场景的图像获取任务；/n基于所述图像获取任务，采集所述当前场景的第一图像，获取所述当前场景包括的目标对象的配置信息并添加至所述第一图像中，其中，所述配置信息包括所述目标对象的目标类别标签；/n基于所述目标类别标签，确定所述目标对象的目标类别，并对所述目标对象进行渲染，得到包括所述目标对象的所述当前场景的第二图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
接收针对当前场景的图像获取任务；
基于所述图像获取任务，采集所述当前场景的第一图像，获取所述当前场景包括的目标对象的配置信息并添加至所述第一图像中，其中，所述配置信息包括所述目标对象的目标类别标签；
基于所述目标类别标签，确定所述目标对象的目标类别，并对所述目标对象进行渲染，得到包括所述目标对象的所述当前场景的第二图像。


2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述目标对象进行渲染，得到包括所述目标对象的所述当前场景的第二图像，包括：
基于所述目标类别标签，确定所述目标对象对应的目标渲染颜色；
基于所述目标渲染颜色对所述当前场景中包括的目标对象进行渲染，得到包括所述目标对象的所述当前场景的第二图像。


3.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述目标类别标签，确定所述目标对象对应的目标渲染颜色之前，还包括：
确定类别标签与渲染颜色的对应关系；
相应地，所述基于所述目标类别标签，确定所述目标对象对应的目标渲染颜色，包括：
基于所述目标类别标签，从所述对应关系中确定与所述目标类别标签对应的渲染颜色，以所确定的渲染颜色为所述目标渲染颜色。


4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述图像获取任务，采集所述当前场景的第一图像之前，还包括：
生成所述目标对象的目标类别标签；
将所述目标类别标签存储至所述目标对象的配置信息中。


5.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述图像获取任务，采集所述当前场景的第一图像之前，还包括：
基于检测到的行为指令生成所述目标对象的目标行为标签；
将所述目标行为标签存储至所述目标对象的配置信息中。

【专利技术属性】
技术研发人员：黄锦寿，冯海峰，蒙萌，
申请(专利权)人：珠海金山网络游戏科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44