异常能量干扰衰减方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种异常能量干扰衰减方法及系统。该异常能量干扰衰减方法包括：对原始地震数据中的每个道集进行分频处理；将每个道集中的多个地震道的振幅相加，得到每个道集的总振幅；将每个道集中的每个频带的总振幅进行分时窗处理；根据每个道集中的每个频带的每个时窗的总振幅，计算每个道集中的每个频带的每个时窗的均方根振幅；根据异常频带中每个时窗对应的均方根振幅获得每个时窗对应的异常能量干扰倍数；根据每个道集中的异常频带、异常频带对应的每个时窗和每个时窗对应的异常能量干扰倍数，对每个道集进行去噪处理，可以提高异常能量干扰噪声衰减的效率和精度。

【技术实现步骤摘要】
异常能量干扰衰减方法及系统
本专利技术涉及地震数据处理
，具体地，涉及一种异常能量干扰衰减方法及系统。
技术介绍
异常能量干扰是地震原始道集中的常见干扰，对异常能量进行噪声衰减是地震数据处理过程中的常规步骤，异常能量干扰衰减需要提前获取异常能量的频带、时窗、与有效信号能量比值参数。为了有效地衰减异常能量干扰，处理人员需要在工区范围内在不同的位置人工统计异常能量干扰的特征，统计过程效率低、误差大，受制于时间和人力限制也无法对全工区每个道集进行统计。
技术实现思路
本专利技术实施例的主要目的在于提供一种异常能量干扰衰减方法及系统，以提高异常能量干扰噪声衰减的效率和精度。为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种异常能量干扰衰减方法，包括：对原始地震数据中的每个道集进行分频处理，每个道集均包括多个频带；原始地震数据包括多个道集；将每个道集中的多个地震道的振幅相加，得到每个道集的总振幅；将每个道集中的每个频带的总振幅进行分时窗处理，每个频带均包括多个时窗；根据每个道集中的每个频带的每个时窗的总振幅，计算每个道集中的每个频带的每个时窗的均方根振幅；获取每个道集中的异常频带；根据异常频带中每个时窗对应的均方根振幅获得每个时窗对应的异常能量干扰倍数；根据每个道集中的异常频带、异常频带对应的每个时窗和每个时窗对应的异常能量干扰倍数，对每个道集进行去噪处理。本专利技术实施例还提供一种异常能量干扰衰减系统，包括：分频单元，用于对原始地震数据中的每个道集进行分频处理，每个道集均包括多个频带；原始地震数据包括多个道集；总振幅单元，用于将每个道集中的多个地震道的振幅相加，得到每个道集的总振幅；时窗单元，用于将每个道集中的每个频带的总振幅进行分时窗处理，每个频带均包括多个时窗；均方根振幅单元，用于根据每个道集中的每个频带的每个时窗的总振幅，计算每个道集中的每个频带的每个时窗的均方根振幅；异常频带单元，用于获取每个道集中的异常频带；异常能量干扰倍数单元，用于根据异常频带中每个时窗对应的均方根振幅获得每个时窗对应的异常能量干扰倍数；去噪单元，用于根据每个道集中的异常频带、异常频带对应的每个时窗和每个时窗对应的异常能量干扰倍数，对每个道集进行去噪处理。本专利技术实施例的异常能量干扰衰减方法及系统先对原始地震数据中的每个道集进行分频处理，再将每个道集中的多个地震道的振幅相加，得到每个道集的总振幅，然后将每个道集中的每个频带的总振幅进行分时窗处理，并根据每个道集中的每个频带的每个时窗的总振幅，计算每个道集中的每个频带的每个时窗的均方根振幅；接着根据异常频带中每个时窗对应的均方根振幅获得每个时窗对应的异常能量干扰倍数，最后根据每个道集中的异常频带、异常频带对应的每个时窗和每个时窗对应的异常能量干扰倍数，对每个道集进行去噪处理，无需参数实验且易于实施，可以提高异常能量干扰噪声衰减的效率和精度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例中异常能量干扰衰减方法的流程图；图2是本专利技术实施例中S106的流程图；图3是本专利技术实施例中异常能量干扰衰减前的不同时窗及属性平面图；图4是本专利技术实施例中异常能量干扰衰减后的不同时窗及属性平面图；图5是本专利技术实施例中异常能量干扰衰减系统的结构框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本领域技术人员知道，本专利技术的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。鉴于现有技术的统计过程效率低、误差大，受制于时间和人力限制也无法对全工区每个道集进行统计，本专利技术实施例提供一种异常能量干扰衰减方法，无需参数实验且易于实施，可以提高异常能量干扰噪声衰减的效率和精度。以下结合附图对本专利技术进行详细说明。图1是本专利技术实施例中异常能量干扰衰减方法的流程图。如图1所示，异常能量干扰衰减方法包括：S101：对原始地震数据中的每个道集进行分频处理，每个道集均包括多个频带；原始地震数据包括多个道集。其中，道集可以为炮集、检波点道集、共中心点道集或十字排列道集，道集可以分为左右排列分别处理。频带宽度可以为10HZ。S102：将每个道集中的多个地震道的振幅相加，得到每个道集的总振幅。S103：将每个道集中的每个频带的总振幅进行分时窗处理，每个频带均包括多个时窗。其中，时窗的开始时间可以采用初值时间或者固定斜率的直线，固定斜率的直线和初至曲线接近。时窗的取值参考地震记录的时长，时窗长度与地震数据的异常能量干扰分布相关，时窗长度越小分析结果精度越高。S104：根据每个道集中的每个频带的每个时窗的总振幅，计算每个道集中的每个频带的每个时窗的均方根振幅。S105：获取每个道集中的异常频带。S106：根据异常频带中每个时窗对应的均方根振幅获得每个时窗对应的异常能量干扰倍数。其中，在执行S106之前，还可以包括：对每个道集中的每个频带的每个时窗的均方根振幅进行平滑处理以消除部分异常结果。平滑半径可以为道集位置横向间隔的3-5倍。此时S106包括：根据异常频带中每个时窗对应的经过平滑处理的均方根振幅，获得每个时窗对应的异常能量干扰倍数。S107：根据每个道集中的异常频带、异常频带对应的每个时窗和每个时窗对应的异常能量干扰倍数，对每个道集进行去噪处理。图1所示的异常能量干扰衰减方法的执行主体可以为计算机。由图1所示的流程可知，本专利技术实施例的异常能量干扰衰减方法先对原始地震数据中的每个道集进行分频处理，再将每个道集中的多个地震道的振幅相加，得到每个道集的总振幅，然后将每个道集中的每个频带的总振幅进行分时窗处理，并根据每个道集中的每个频带的每个时窗的总振幅，计算每个道集中的每个频带的每个时窗的均方根振幅；接着根据异常频带中每个时窗对应的均方根振幅获得每个时窗对应的异常能量干扰倍数，最后根据每个道集中的异常频带、异常频带对应的每个时窗和每个时窗对应的异常能量干扰倍数，对每个道集进行去噪处理，无需参数实验且易于实施，可以提高异常能量干扰噪声衰减的效率和精度。图2是本专利技术实施例中S106的流程图。如图2所示，S106包括：S201：确定与异常频带相邻的低频带；低频本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常能量干扰衰减方法，其特征在于，包括：/n对原始地震数据中的每个道集进行分频处理，每个道集均包括多个频带；所述原始地震数据包括多个道集；/n将每个道集中的多个地震道的振幅相加，得到每个道集的总振幅；/n将每个道集中的每个频带的总振幅进行分时窗处理，每个频带均包括多个时窗；/n根据每个道集中的每个频带的每个时窗的总振幅，计算每个道集中的每个频带的每个时窗的均方根振幅；/n获取每个道集中的异常频带；/n根据所述异常频带中每个时窗对应的均方根振幅获得每个时窗对应的异常能量干扰倍数；/n根据每个道集中的异常频带、所述异常频带对应的每个时窗和每个时窗对应的异常能量干扰倍数，对每个道集进行去噪处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种异常能量干扰衰减方法，其特征在于，包括：
对原始地震数据中的每个道集进行分频处理，每个道集均包括多个频带；所述原始地震数据包括多个道集；
将每个道集中的多个地震道的振幅相加，得到每个道集的总振幅；
将每个道集中的每个频带的总振幅进行分时窗处理，每个频带均包括多个时窗；
根据每个道集中的每个频带的每个时窗的总振幅，计算每个道集中的每个频带的每个时窗的均方根振幅；
获取每个道集中的异常频带；
根据所述异常频带中每个时窗对应的均方根振幅获得每个时窗对应的异常能量干扰倍数；
根据每个道集中的异常频带、所述异常频带对应的每个时窗和每个时窗对应的异常能量干扰倍数，对每个道集进行去噪处理。


2.根据权利要求1所述的异常能量干扰衰减方法，其特征在于，还包括：
对每个道集中的每个频带的每个时窗的均方根振幅进行平滑处理；
根据所述异常频带中每个时窗对应的均方根振幅获得每个时窗对应的异常能量干扰倍数，包括：
根据所述异常频带中每个时窗对应的经过平滑处理的均方根振幅，获得每个时窗对应的异常能量干扰倍数。


3.根据权利要求2所述的异常能量干扰衰减方法，其特征在于，获得每个时窗对应的异常能量干扰倍数包括：
确定与所述异常频带相邻的低频带；所述低频带的中心频率小于所述异常频带的中心频率；
获取所述低频带中每个时窗的对应的经过平滑处理的均方根振幅和所述异常频带中每个时窗的对应的经过平滑处理的均方根振幅；
将低频带中每个时窗的对应的经过平滑处理的均方根振幅与异常频带中每个时窗的对应的经过平滑处理的均方根振幅相除，得到每个时窗对应的异常能量干扰倍数。


4.根据权利要求2所述的异常能量干扰衰减方法，其特征在于，所述道集为炮集、检波点道集、共中心点道集或十字排列道集。


5.一种异常能量干扰衰减系统，其特征在于，包括：
分频单元，用于对原始地震数据中的每个道集进行分频处理，每个道集均包括多个频带；所述原始地震数据包括多个道集；
总振幅单元，用于将每个道集中的多个地震道的振幅相...

【专利技术属性】
技术研发人员：首皓，曾同生，王兴，张征，崔栋，秦楠，宋雅莹，康敬程，黄荣善，张小乐，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11