鉴别儿童发热待查病因的系统技术方案

本发明专利技术属于医疗技术领域，具体公开了一种鉴别儿童发热待查病因的系统，包括：数据采集模块，用于获取样本的人口学指标数据和检查项目指标数据；数据处理模块，用于接收数据采集模块采集的数据信息，并将数据预处理，再对预处理后的数据进行单因素分析；危险因素获取模块，用于接收单因素分析后的数据并对数据进行回归分析，筛选数据内的危险因素；以及鉴别模块，所述鉴别模块内构建有神经网络模型，神经网络模型接收并分析危险因素数据，鉴别儿童发热病因诊断方向。采用本技术方案，通过各模块配合，实现对样本信息的采集和筛选，并根据采集的信息鉴别儿童发热病因诊断方向。

【技术实现步骤摘要】
鉴别儿童发热待查病因的系统
本专利技术属于医疗
，涉及一种鉴别儿童发热待查病因的系统。
技术介绍
发热是患儿临床上较常见的症状之一，儿童的疾病表现多不典型，因此儿科病房常见病史较长且诊断不明确的患儿，尤其多见的是发热待查(feverofunknownorigin，FUO)。儿童FUO是指发热持续2周以上，体温37.5℃以上，经常规检查和治疗，体温仍然不能恢复正常，诊断不能明确。对于这部分患儿采取经验性治疗的有效性较低，且易因治疗不及时延误病情或者过度医疗增加家庭负担，因此对这部分患儿的明确诊断尤为重要。儿童FUO的病因众多且复杂，感染性疾病仍是主要病因，其次是结缔组织疾病、肿瘤性疾病等非感染性疾病。而儿童FUO需要经过复杂的诊断过程确定病因诊断方向，然后才能确定具体的病因，住院时间长，费用高，增加患者家庭的负担，也不利于后续治疗。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种鉴别儿童发热待查病因的系统，实现对儿童发热病因诊断方向的鉴别，加快病因的确定，有利于后续治疗。为了达到上述目的，本专利技术的基础方案为：一种鉴别儿童发热待查病因的系统，包括：数据采集模块，用于获取样本的人口学指标数据和检查项目指标数据；数据处理模块，用于接收数据采集模块采集的数据信息，并将数据预处理，再对预处理后的数据进行单因素分析；危险因素获取模块，用于接收单因素分析后的数据并对数据进行回归分析，筛选数据内的危险因素；以及鉴别模块，所述鉴别模块内构建有神经网络模型，神经网络模型接收并分析危险因素数据，鉴别儿童发热病因诊断方向。本基础方案的工作原理和有益效果在于：数据采集模块能够采集儿童样本的各项指标数据，利用指标数据进行后续的病因鉴别。数据处理模块实现对数据的预处理及单因素分析，初步筛取有意义的数据，去除无意义的数据，精简数据类型，利用后续鉴别病因。危险因素获取模块能够将初步筛选后的数据进行进一步的筛选，使鉴别病因的数据类型更为精确，避免无谓的计算操作，加快鉴别模块的运行速度。利用危险因素对病因的诊断方向进行鉴别，操作简便，实现对儿童发热病因诊断方向的及时判断，以便及时治疗。进一步，还包括评估模块，评估模块通过5折交叉验证，获取神经网络模型的诊断性能指标：灵敏度、特异度、精度和AUC值，根据诊断性能指标的数值评估鉴别模块的鉴别性能。利用评估模块，对鉴别模块的各项数据进行评估，以此判断鉴别模块的运算性能，以便后期对鉴别模块进行优化，同时以此判断鉴别模块的可靠性。进一步，还包括数据填补模块，所述数据填补模块的输入端与数据采集模块的输出端连接，数据填补模块对缺失率≤30％的数据使用缺失值算法填补，数据填补模块的输出端与数据处理模块的输入端连接；具体缺失值填补方法为：获取所有样本的数据的数值并将一个样本的数据作为一个集合，将所有样本的数据中与某一样本的待填充数据同类型的已知数据按照大小顺序排序；对缺失值以外其余类型的数据分别设立权重，若有的数据缺失，则数值取为0；利用聚类算法对样本的其余类型的数据进行聚类；选取与该样本所在簇对应的待填充数据作为填充的数值。因机械原因或人为原因而导致数据收集或保存失败造成数据缺失，产生缺失值，数据中的缺失值导致数据的真实性不能得到保证，所以需要对数据进行填补，增强数据的可靠性。且缺失率太大的数据真实性较低，不具有填补价值，可直接排除。进一步，所述危险因素包括：年龄、钠离子、氯离子、乳酸脱氢酶、球蛋白、红细胞压积、C反应蛋白及白细胞酯酶。上述因素对儿童发热病因的关联性较大，鉴别模块仅根据这些危险因素，判断样本发热病因的诊断方向，判断的准确性更高。进一步，鉴别方程为：logit(P)＝7.582-0.121×年龄-0.146×钠离子+0.097×氯离子-0.001×乳酸脱氢酶-0.043×球蛋白+0.195×红细胞压积-0.011×C反应蛋白+1.327×白细胞酯酶阳性。根据相关指标的回归分析获取回归系数，利用回归系数构建鉴别方程，实现对儿童发热病因诊断方向的鉴别。进一步，还包括无线传输模块，无线传输模块的输入端分别与鉴别模块和数据采集模块的输出端连接，无线传输模块的输出端连接有云端。利用无线传输模块，实现信息的远程传输，工作人员远程接收鉴别信息而及时获取预测结果，有利于后续及时医治。进一步，还包括一个或多个警报模块，所述警报模块包括处理器、比较器和警报器，所述危险因素获取模块设有若干输出端，危险因素分别自危险因素获取模块不同的输出端输出；所述处理器的输入端与危险因素获取模块连接，用于接收某一类型的危险因素的数据，处理器内存储有对应危险因素同类型的正常样本数据，处理器输出危险因素与正常样本数据的差的绝对值；所述比较器的第一输入端与处理器的输出端连接，比较器的第二输入端连接有额定阈值存储器，额定阈值大于和/或等于差的绝对值，比较器的输出端与警报器连接，警报器可发出光信号。警报模块利用处理器对危险因素与正常数值间求差，再通过比较器对比差值与额定阈值存储器内的额定数值，判断是否输出警报信号，警报器能够发出光信号进行警报提示，以便工作人员及时注意。附图说明图1是本专利技术鉴别儿童发热待查病因的系统的流程结构示意图；图2是本专利技术鉴别儿童发热待查病因的系统的神经网络拓扑结构。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。在本专利技术的描述中，除非另有规定和限定，需要说明的是，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是机械连接或电连接，也可以是两个元件内部的连通，可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。如图1所示，本专利技术公开了一种鉴别儿童发热待查病因的系统，包括数据采集模块、数据处理模块、危险因素获取模块和鉴别模块。数据采集模块，用于获取样本的人口学指标数据和检查项目指标数据，包括性别、年龄、三大常规指标、生化指标、炎症指标等。数据处理模块，用于接收数据采集模块采集的数据信息，并将数据预处理，再对预处理后的数据进行单因素分析。数据处理模块的数据具体处理方法如下：对采集的数据信息中的计量数据进行非参数检验，非参数检验是对样本所代表的总体的分布或分布位置进行假设本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种鉴别儿童发热待查病因的系统，其特征在于，包括：/n数据采集模块，用于获取样本的人口学指标数据和检查项目指标数据；/n数据处理模块，用于接收数据采集模块采集的数据信息，并将数据预处理，再对预处理后的数据进行单因素分析；/n危险因素获取模块，用于接收单因素分析后的数据并对数据进行回归分析，筛选数据内的危险因素；以及/n鉴别模块，所述鉴别模块内构建有神经网络模型，神经网络模型接收并分析危险因素数据，鉴别儿童发热病因诊断方向。/n

【技术特征摘要】
1.一种鉴别儿童发热待查病因的系统，其特征在于，包括：
数据采集模块，用于获取样本的人口学指标数据和检查项目指标数据；
数据处理模块，用于接收数据采集模块采集的数据信息，并将数据预处理，再对预处理后的数据进行单因素分析；
危险因素获取模块，用于接收单因素分析后的数据并对数据进行回归分析，筛选数据内的危险因素；以及
鉴别模块，所述鉴别模块内构建有神经网络模型，神经网络模型接收并分析危险因素数据，鉴别儿童发热病因诊断方向。


2.如权利要求1所述的鉴别儿童发热待查病因的系统，其特征在于，还包括评估模块，评估模块通过5折交叉验证，获取神经网络模型的诊断性能指标：灵敏度、特异度、精度和AUC值，根据诊断性能指标的数值评估鉴别模块的鉴别性能。


3.如权利要求1所述的鉴别儿童发热待查病因的系统，其特征在于，还包括数据填补模块，所述数据填补模块的输入端与数据采集模块的输出端连接，数据填补模块对缺失率≤30％的数据使用缺失值算法填补，数据填补模块的输出端与数据处理模块的输入端连接；
具体缺失值填补方法为：
获取所有样本的数据的数值并将一个样本的数据作为一个集合，将所有样本的数据中与某一样本的待填充数据同类型的已知数据按照大小顺序排序；
对缺失值以外其余类型的数据分别设立权重，若有的数据缺失，则数值取为0；
利用聚类算法对样本的其余类型的数据进行聚类；
选取与该样本所在簇对应的待填充数据作为...

【专利技术属性】
技术研发人员：颜永杰，浦科学，宋萍，
申请(专利权)人：重庆医科大学，
类型：发明
国别省市：重庆;50