利用与疾病数据库的关联性的诊断辅助技术制造技术

技术编号:28380062 阅读:26 留言:0更新日期:2021-05-08 00:08
本发明专利技术提供利用与疾病数据库的关联性的诊断辅助技术。优选实施方式包括:读入利用核医学的方法得到的判定对象数据;读入由具有特定疾病的多个患者的核医学图像作成的疾病数据库;计算所述判定对象数据与所述疾病数据库的一致性;以及基于所述一致性,提供与所述特定疾病的有无相关的信息。根据实施方式的不同,还可以包含:读入分别与不同的多个疾病对应的多个疾病数据库;以及通过相对于所述多个疾病数据库中的各个疾病数据库计算与所述判定对象数据的一致性,从而对于所述多个疾病中的各个疾病提供与该疾病的存在相关的信息。

【技术实现步骤摘要】
利用与疾病数据库的关联性的诊断辅助技术
本申请公开的专利技术涉及脑疾病的诊断辅助技术,特别涉及使用核医学图像的诊断辅助技术。
技术介绍
为了诊断VaD(VascularDementia:血管性失智症)、AD(Alzheimer’sDisease:阿尔茨海默病)这样的伴有脑组织变性的疾病,有时使用PET(PositronEmissionTomography:正电子放射断层造影法)、SPECT(SinglePhotonEmissionComputedTomography:单光子放射断层造影法)这样的核医学的方法。在使用核医学的现有方法中,收集健康人的数据并作成NormalDataBase(NDB),并在图像上示出疾病的数据与NDB的背离程度,根据其部位、程度及其扩展进行诊断的辅助。在下述非专利文献1中示出:对诊断为有可能患有AD的患者进行脑血流SPECT检查,通过进行患者的脑血流SPECT图像的解剖学标准化从而消除脑形态的个人差别后,向大脑表层进行灰白质的功能信息的数据提取,通过按每个像素与NDB进行使用统计学方法的比较,从而在三维定位大脑表层面投影图像上显示患者的功能下降部位,并作为诊断的辅助。现有技术文献非专利文献非专利文献1:BartensteinP等,“QuantitativeassessmentofcerebralbloodflowinpatientswithAlzheimer’sdiseasebySPECT.”,JNuclMed.1997Jul;38(7):1095-101.<br>
技术实现思路
本说明书公开的专利技术的一例是提供与疾病的有无相关的信息的方法,所述方法包括:·读入利用核医学的方法得到的判定对象数据;·读入由具有特定疾病的多个患者的核医学图像作成的疾病数据库;·计算所述判定对象数据与所述疾病数据库的一致性;以及·基于所述一致性,提供与所述特定疾病的有无相关的信息。上述方法与使用NDB的现有技术不同,使用由具有疾病的患者的核医学图像作成的疾病数据库进行判定,并且通过计算判定对象数据与疾病数据库的一致性,从而能够提供与该疾病的有无相关的信息。例如,能够将罹患该疾病的可能性以数值来提示。因此,关于该疾病的有无,能够利用与现有技术(其基于与健康人数据的比较)不同的方法,提供不依赖于观察者的判定结果。根据实施方式的不同,也可以是,所述疾病数据库包括多个像素,各像素包括像素值和与像素值的偏差相关的值。根据实施方式的不同,也可以是,在所述一致性高的情况下,所述信息示出所述判定对象数据是由罹患所述特定疾病的被试验者作成的可能性高。根据实施方式的不同,也可以是,所述疾病为脑疾病,所述核医学图像为脑血流图像。根据实施方式的不同,也可以是,上述方法包括:·读入分别与不同的多个疾病对应的多个疾病数据库;以及·通过相对于所述多个疾病数据库中的各个疾病数据库计算与所述判定对象数据的一致性,从而对于所述多个疾病中的各个疾病提供与该疾病的有无相关的信息。根据该方法,由于对于多个疾病中的各个疾病提供与该疾病的有无相关的信息,所以能够不依赖于观察者而自动判定罹患的疾病的种类。根据实施方式的不同,也可以是,上述方法包括:·读入与同一疾病的不同类型分别对应的多个疾病数据库;以及·相对于所述多个疾病数据库中的各个疾病数据库计算与所述判定对象数据的一致性。根据该方法,不仅能够自动得到是否罹患特定疾病的信息,也能够自动得到属于该疾病的细分类型中的哪一类型的信息。根据实施方式的不同,也可以是,所述一致性为相关系数或组内相关系数。根据实施方式的不同,所述一致性可以是在所述判定对象数据与所述疾病数据库之间基于对应的像素的像素值之差和与所述偏差相关的值而计算的。根据实施方式的不同,上述方法包括:·对于所述判定对象数据的各像素,使用所述疾病数据库的对应的像素的数据计算Z-score;·按脑的每个局部区域计算作为Z-score小于0的像素的数量的projection、作为Z-score小于0的像素的Z-score的平均值的mean、以及作为所述projection与所述mean之积的Pro*mean;以及·基于公式1-v2/v1计算所述一致性。其中,·v1是全部局部区域的所述projection的总和的2倍,·v2是全部局部区域的所述Pro*mean的总和。根据实施方式的不同,也可以是,使用雷达图显示所述一致性。本说明书公开的专利技术的一例涉及计算机程序,其具有程序命令,所述程序命令构成为:当由装置的处理单元执行时,使该装置完成上述技术方案中的任一个。本说明书公开的专利技术的一例涉及如下的装置,其具备处理单元和存储程序命令的存储单元,所述程序命令构成为:当由所述处理单元执行时,使所述装置完成上述技术方案中的任一个。附图说明图1是用于说明可实施本专利技术的系统的硬件构成的图。图2示出本说明书公开的新颖的处理的例子。图3示出第一实施例的结果输出的例子。图4示出第二实施例的结果输出的例子。图5是用于说明在第二实施例中使用的疾病数据库的作成方法的图。附图标记的说明100系统102CPU104主存储装置106大容量存储装置106辅助存储装置107显示器接口108外围设备接口109网络接口120配准程序122一致性计算程序124信息输出程序130、132、134疾病数据库140判定对象数据具体实施方式以下,参照附图,说明本说明书公开的技术思想的优选实施方式的例子。图1是用于说明可实施本专利技术的系统100的硬件构成的图。如图1所示,系统100在硬件方面与一般的计算机相同,能够具备CPU102、主存储装置104、大容量存储装置106、显示器接口107、外围设备接口108及网络接口109等。与一般的计算机同样地,能够使用高速的RAM(随机存取存储器)作为主存储装置104,能够使用廉价且大容量的硬盘、SSD等作为大容量存储装置106。能够将用于信息显示的显示器与系统100连接,其经由显示器接口107连接。另外,能够将键盘、鼠标、触摸面板这样的用户界面与系统100连接,其经由外围设备接口108连接。网络接口109能够用于经由网络与其他计算机、互联网连接。在大容量存储装置106中存储有操作系统(OS)110、配准程序120、一致性计算程序122及信息输出程序124。系统100的最基本的功能通过由CPU102执行OS110从而提供。配准程序120是用于进行疾病数据库130、132、134与判定对象数据140的尺寸、位置匹配(配准:co-registration)的程序。一致性计算程序122是用于计算疾病数据库130等与配准到疾病数据库130等而成的判定对本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.提供与疾病的有无相关的信息的方法,所述方法包括:/n读入利用核医学的方法得到的判定对象数据;/n读入由具有特定疾病的多个患者的核医学图像作成的疾病数据库;/n计算所述判定对象数据与所述疾病数据库的一致性;以及/n基于所述一致性,提供与所述特定疾病的有无相关的信息。/n

【技术特征摘要】
20191106 JP 2019-201097;20200915 JP 2020-1546221.提供与疾病的有无相关的信息的方法,所述方法包括:
读入利用核医学的方法得到的判定对象数据;
读入由具有特定疾病的多个患者的核医学图像作成的疾病数据库;
计算所述判定对象数据与所述疾病数据库的一致性;以及
基于所述一致性,提供与所述特定疾病的有无相关的信息。


2.根据权利要求1所述的方法,其中,
所述疾病数据库包括多个像素,各像素包括像素值和与像素值的偏差相关的值。


3.根据权利要求1所述的方法,其中,
在所述一致性高的情况下,所述信息示出所述判定对象数据是由罹患所述特定疾病的被试验者作成的可能性高。


4.根据权利要求1所述的方法,其中,
所述疾病为脑疾病,所述核医学图像为脑血流图像。


5.根据权利要求1所述的方法,其包括:
读入分别与不同的多个疾病对应的多个疾病数据库;以及
通过相对于所述多个疾病数据库中的各个疾病数据库计算与所述判定对象数据的一致性,从而对于所述多个疾病中的各个疾病提供与该疾病的有无相关的信息。


6.根据权利要求1所述的方法,其包括:
读入与同一疾病的不同类型分别对应的多个疾病数据库;以及
相对于所述多个疾病数据库中的各个疾病数据库计算与所述判定对象数据的一致性。


7.根据权利要求1所述的方法,其中,
使用雷达图显示所述一致性。


8.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员:村田彰宏
申请(专利权)人:日本医事物理股份有限公司
类型:发明
国别省市:日本;JP

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