基于XGBoost回归的技术成果定价评估方法技术

一种基于XGBoost回归的技术成果定价评估方法：步骤1.在现有的专利数据库的基础上，将专利信息数据按照技术领域分为N个类，从专利数据库中提取与专利的价值评估信息相关数据，以及其对应的交易价格，构建用于模型训练的原始数据集；对这些原始数据集需要通过值标准化、编码操作进行数据预处理；步骤2.N个类中，将每类专利的原始数据集样本随机抽取分为训练集和测试集，并将每个类的训练集输入到对应的XGBoost模型中，并设置参数初始值。利用网格搜索确定各参数的值；训练各个XGBoost模型并得到各特征重要性排序；通过不断调整模型参数和选择特征直至模型收敛；步骤3.获取待评估的专利技术的每个关联特征的量值，输入至其所属类别的的模型中得到预测价值。

【技术实现步骤摘要】
基于XGBoost回归的技术成果定价评估方法
本专利技术属于成果定价评估领域，基于XGBoost回归为科技成果的定价评估提供了一种有效可行的方法。
技术介绍
技术成果价值评估是科技成果转化的重要环节，科学、客观、准确地评价科技成果对调动科技人员积极性、促进科技发展具有重要作用。然而由于成果评估过程中影响因素的复杂性，科技成果的供求双方在进行交易或者合作时对于价值评定大多表现出很大的主观性和随意性。目前技术成果评估方法中常见的有：成本法、市场法、收益法。成本法是根据在投入到该技术开发的所有成本中扣除报废率后来估算市场价值，这种方法比较片面，并不适用于所有情况。市场法是参考技术市场实际成交的类似技术的交易案例来定价，目前国内尚未有十分透明的价格市场，相关数据获取困难。收益法是根据技术成果的经济寿命期间所能创造收益推算价值，但是由于收益的不确定性，这个方法也难以实施。本专利技术针对技术成果定价评估这一难题，提出利用XGBoost回归，在已经建立好的专利数据库的基础上实现一个自动估价方法，为科技成果定价评估提供一个新的可行的解决思路。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于XGBoost回归的技术成果定价评估方法，其特征在于，包括步骤：/n步骤1.在已建立好或者通过购买现有的专利数据库的基础上，将专利信息数据按照技术领域分为N个类，从专利数据库中提取与专利的价值评估信息相关数据，以及其对应的交易价格，构建用于模型训练的原始数据集；/n对这些原始数据集需要通过值标准化、编码操作进行数据预处理；/n步骤2.N个类中，将每类专利的原始数据集样本随机抽取分为训练集和测试集，并将每个类的训练集输入到对应的XGBoost模型中，并设置参数初始值。利用网格搜索确定各参数的值；/n训练各个XGBoost模型并得到各特征重要性排序；通过不断调整模型参数和选择特征直至模...

【技术特征摘要】
20200820 CN 20201084165421.一种基于XGBoost回归的技术成果定价评估方法，其特征在于，包括步骤：
步骤1.在已建立好或者通过购买现有的专利数据库的基础上，将专利信息数据按照技术领域分为N个类，从专利数据库中提取与专利的价值评估信息相关数据，以及其对应的交易价格，构建用于模型训练的原始数据集；
对这些原始数据集需要通过值标准化、编码操作进行数据预处理；
步骤2.N个类中，将每类专利的原始数据集样本随机抽取分为训练集和测试集，并将每个类的训练集输入到对应的XGBoost模型中，并设置参数初始值。利用网格搜索确定各参数的值；
训练各个XGBoost模型并得到各特征重要性排序；通过不断调整模型参数和选择特征直至模型收敛；
步骤3.获取待评估的专利技术的每个关联特征的量值，输入至其所属类别的的模型中得到预测价值。

【专利技术属性】
技术研发人员：柳先辉，李玉，陈宇飞，赵卫东，
申请(专利权)人：同济大学，
类型：发明
国别省市：上海;31