一种政策数据推送方法、政策计算器、计算机设备技术

本申请实施例公开一种政策数据推送方法、政策计算器、计算机设备，方法包括：自动采集公开政策数据，公开政策数据至少包括针对人才优惠的政策数据；对公开政策数据进行预处理，将预处理后的公开政策数据输入至神经网络模型，得到预测结果，预测结果包括关于公开政策数据的分类结果；实时接收终端发送的人才信息，提取人才信息的特征数据，将人才信息的特征数据与公开政策数据的分类结果进行匹配；判断匹配结果是否与预设条件一致，若一致，则将匹配结果与预设条件一致时所对应的公开政策数据发送至对应的终端。本申请可以使得企业人才在第一时间享受到政府的补贴政策，提高了人才获取政策信息的便捷性与实时性，提供全方位、综合化的政策服务。

【技术实现步骤摘要】
一种政策数据推送方法、政策计算器、计算机设备
本专利技术属于计算机
，尤其涉及一种政策数据推送方法、政策计算器、计算机设备。
技术介绍
随着《优化营商环境条例》的正式实施，在政策服务方面明确指出了政府部门要不断完善政策措施，落实政策惠及企业、人才主体。虽然优惠政策种类繁多，但是各种政策相对分散、申报条件迥异、信息不对称等各种问题，让不少企业、人才错失好政策，不能获得真正的扶持，政策俨然成了摆设，使得企业、人才颇为失望。为完成政策服务的“最后一公里”，让更多的企业、人才获得政策红利，如何从海量的数据中，真正把政策红利释放出来，使得他们可以解决后顾之忧，让企业获得更多优惠、让人才安于创新、专于创业，成为信息技术处理领域重要的研究方向。
技术实现思路
为了解决现有技术的问题，本专利技术提出一种政策数据推送方法、政策计算器、计算机设备。该方法通过政策匹配计算，可以使得企业人才在第一时间享受到政府的补贴政策，提高了人才获取政策信息的便捷性与实时性，为人才和政府打通政策服务通道，提供全方位、综合化的政策服务。本专利技术实施例提供的具体技术方案如下：第一方面，提供一种政策数据推送方法，所述方法包括：自动采集公开政策数据，所述公开政策数据至少包括针对人才优惠的政策数据；对所述公开政策数据进行预处理，将预处理后的公开政策数据输入至神经网络模型，得到预测结果，所述预测结果包括关于公开政策数据的分类结果；实时接收终端发送的人才信息，提取所述人才信息的特征数据，将所述人才信息的特征数据与所述公开政策数据的分类结果进行匹配；判断匹配结果是否与预设条件一致，若一致，则将所述匹配结果与预设条件一致时所对应的公开政策数据发送至对应的终端。在一些实施例中，所述方法还包括：基于自动采集的公开政策数据，定时更新预设的样本库；利用每一次更新的样本库更新所述神经网络模型；所述将预处理后的公开政策数据输入至神经网络模型，得到预测结果具体包括：将预处理后的公开政策数据输入至更新后的神经网络模型，得到预测结果。在一些实施例中，所述公开政策数据还包括针对企业优惠的政策数据；所述方法还包括：采集企业信息，提取所述企业信息的特征数据，将所述企业信息的特征数据与所述公开政策数据的分类结果进行匹配；判断匹配结果是否与预设条件一致，若一致，则将所述匹配结果与预设条件一致时所对应的公开政策数据发送至对应的企业。在一些实施例中，所述企业信息包括企业库中所存储的公开的相关信息，和/或，企业实时输入的相关信息。在一些实施例中，当判断匹配结果与预设条件一致时，所述方法还包括：将所述匹配结果与预设条件一致时所对应的公开政策数据组合，生成匹配报告；所述将所述匹配结果与预设条件一致时所对应的公开政策数据发送至对应的终端具体包括：将所述匹配报告发送至对应的终端。在一些实施例中，对所述公开政策数据进行预处理具体包括：按照预设规则对所述公开政策数据进行关联并存储；对存储的公开政策数据进行数据清洗。在一些实施例中，在对存储的公开政策数据进行数据清洗后，所述方法还包括：利用机器学习算法对所述清洗后的数据进行审核，得到与所述预设规则不一致的公开政策数据；自动调整与所述预设规则不一致的公开政策数据的关联关系；所述将预处理后的公开政策数据输入至神经网络模型，得到预测结果包括：将关联关系调整后的公开政策数据输入至神经网络模型，得到预测结果。在一些实施例中，所述方法还包括：接收对所述公开政策数据的修正请求；根据所述修正请求修正所述公开政策数据；所述对所述公开政策数据进行预处理具体包括：对修正后的公开政策数据进行预处理。第二方面，提供一种政策计算器，所述政策计算器包括：采集单元，用于自动采集公开政策数据，所述公开政策数据至少包括针对人才优惠的政策数据；第一处理单元，用于对所述公开政策数据进行预处理，将预处理后的公开政策数据输入至一神经网络模型，得到预测结果，所述预测结果包括关于公开政策数据的分类结果；第二处理单元，用于实时接收终端发送的人才信息，提取所述人才信息的特征数据，将所述人才信息的特征数据与所述公开政策数据的分类结果进行匹配；判断匹配结果是否与预设条件一致；第一发送单元，用于当匹配结果与预设条件一致时，则将所述匹配结果与预设条件一致时所对应的公开政策数据发送至对应的终端。第三方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的方法。本专利技术实施例具有如下有益效果：1、本专利技术通过政策匹配计算，可以使得人才在第一时间享受到政府的补贴政策，提高了人才获取政策信息的便捷性与实时性，为人才和政府打通政策服务通道，提供全方位、综合化的政策服务；2、本专利技术还可以让企业在第一时间获得最新的有价值的并能适用本企业的政策信息，从而可以获得适合本企业的申报政策或者项目。3、本专利技术定时对用于预测政策分类的神经网络模型进行更新，使得神经网络模型预测更为精确，提高了后期政策与人才、企业的匹配度；4、本专利技术利用机器学习算法对政策数据进行审核，进而利用审核后的政策数据进行分类预测，可以提高预测精度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请一些实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本申请的政策数据推送方法的一个实施例的流程图；图3是根据本申请的政策数据推送方法的又一个实施例的流程图；图4是根据本申请的政策数据推送方法的又一个实施例的流程图；图5是根据本申请的政策计算器的一个实施例的结构示意图；图6是适于用来实现本申请的一些实施例的计算机设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如
技术介绍
所述，现有的惠民、惠企政策较为分散，企业以及人才经常错失一些优惠政策，不能获得真正的扶持。基于此，本申请申请人创造性想到构建一个政策数据库，对政策数据进行分类处理，当获取到人才信息时，便能将人才信息与政策数据进行匹配，从而找到符合人才申报的政策。图1示出了可以应用本申请的政策数据推送方法或政策计算器的实施例的示例性系统架构本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种政策数据推送方法，其特征在于，所述方法包括：/n自动采集公开政策数据，所述公开政策数据至少包括针对人才优惠的政策数据；/n对所述公开政策数据进行预处理，将预处理后的公开政策数据输入至神经网络模型，得到预测结果，所述预测结果包括关于公开政策数据的分类结果；/n实时接收终端发送的人才信息，提取所述人才信息的特征数据，将所述人才信息的特征数据与所述公开政策数据的分类结果进行匹配；/n判断匹配结果是否与预设条件一致，若一致，则将所述匹配结果与预设条件一致时所对应的公开政策数据发送至对应的终端。/n

【技术特征摘要】
1.一种政策数据推送方法，其特征在于，所述方法包括：
自动采集公开政策数据，所述公开政策数据至少包括针对人才优惠的政策数据；
对所述公开政策数据进行预处理，将预处理后的公开政策数据输入至神经网络模型，得到预测结果，所述预测结果包括关于公开政策数据的分类结果；
实时接收终端发送的人才信息，提取所述人才信息的特征数据，将所述人才信息的特征数据与所述公开政策数据的分类结果进行匹配；
判断匹配结果是否与预设条件一致，若一致，则将所述匹配结果与预设条件一致时所对应的公开政策数据发送至对应的终端。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于自动采集的公开政策数据，定时更新预设的样本库；
利用每一次更新的样本库更新所述神经网络模型；
所述将预处理后的公开政策数据输入至神经网络模型，得到预测结果具体包括：
将预处理后的公开政策数据输入至更新后的神经网络模型，得到预测结果。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述公开政策数据还包括针对企业优惠的政策数据；所述方法还包括：
采集企业信息，提取所述企业信息的特征数据，将所述企业信息的特征数据与所述公开政策数据的分类结果进行匹配；
判断匹配结果是否与预设条件一致，若一致，则将所述匹配结果与预设条件一致时所对应的公开政策数据发送至对应的企业。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述企业信息包括企业库中所存储的公开的相关信息，和/或，企业实时输入的相关信息。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当判断匹配结果与预设条件一致时，所述方法还包括：
将所述匹配结果与预设条件一致时所对应的公开政策数据组合，生成匹配报告；
所述将所述匹配结果与预设条件一致时所对应的公开政策数据发送至对应的终端具体包括：
将所述匹配报告发送至对应的终端。


6.根据权利要求1～5任意一项所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：储建洲，夏晓东，张东淼，钱雨辰，
申请(专利权)人：江苏风云科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32