一种基于复杂网络的产业链风险传播方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于复杂网络的产业链风险传播方法，所述该方法包括以下步骤：步骤一：系统确定待评估的地区和产业，进行地区企业基本信息数据的采集；步骤二：将企业挂载到对应的产业链节点上，构建包括企业和企业的关系、企业和产业的关系、产业和产业的关系的产业链复杂网络；步骤三：确定产业链节点原始风险值的同时采集企业节点原始风险值；步骤四：进行企业与企业间、企业与产业间、产业与产业间风险的关联强度计算；步骤五：进行风险传播分析；步骤六：根据最终计算出的每个产业链的风险转移值合计，将产业风险值的结果进行评估、分析和预测，本发明专利技术，具有可量化分析和可全局性评估风险的特点。局性评估风险的特点。局性评估风险的特点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于复杂网络的产业链风险传播方法和系统


[0001]本专利技术涉及企业产业链分析
，具体为一种基于复杂网络的产业链风险传播方法和系统。

技术介绍

[0002]产业的风险主要来源于企业的风险，大量复杂系统都可以通过形形色色的网络加以描述，一个典型的网络是由许多节点与节点之间的连边组成，其中节点用来代表真实系统中不同的个体，而边则用来表示个体间的关系，往往是两个节点之间具有某种特定的关系则连一条边，反之则不连边，有边相连的两个节点在网络中被看作是相邻的，产业链网络不是单个节点企业的简单关系，而是依靠企业之间，类似于上下游供需关系、合作研发关系、代理销售关系和资金借贷关系，以及产业上下游这种的产业之间一系列错综复杂的关系为纽带形成的复杂网络系统，这一系列的网络关系一旦形成产业链，单个企业内部或外部的风险都有可能通过企业和产业之间的关系使风险在产业链网络上扩散和蔓延，现有对产业链的风险识别方法比较单一，主要是依靠专家经验，缺少对客观数据和风险事件的量化分析，因此，设计可量化分析和可全局性评估风险的一种基于复杂网络的产业链风险传播方法和系统是很有必要的。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于复杂网络的产业链风险传播方法和系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于复杂网络的产业链风险传播方法，包括以下步骤：
[0005]步骤一：系统确定待评估的地区和产业，进行地区企业基本信息数据的采集；
[0006]步骤二：将企业挂载到对应的产业链节点上，构建包括企业和企业的关系、企业和产业的关系、产业和产业的关系的产业链复杂网络；
[0007]步骤三：确定产业链节点原始风险值的同时采集企业节点原始风险值，根据产业节点风险值评估指标体系计算产业节点原始风险值；
[0008]步骤四：进行企业与企业间、企业与产业间、产业与产业间风险的关联强度计算；
[0009]步骤五：进行风险传播分析；
[0010]步骤六：根据最终计算出的每个产业链的风险转移值合计，将其作为产业的最终风险值，将产业风险值的结果进行评估、分析和预测。
[0011]根据上述技术方案，所述确定待评估的地区和产业，进行地区企业基本信息数据的采集的步骤，包括：
[0012]选择具体地区和对应类型产业进行数据信息采集时；
[0013]通过接入互联网平台的权威终端确定数据来源；
[0014]通过在互联网侧和政府侧的权威终端采集该地区企业的产业数据。
[0015]根据上述技术方案，所述构建产业链复杂网络的步骤，包括：
[0016]确定产业链的上游、中游以及下游涉及的关联关系；
[0017]构建编制产业的关联关系，进一步确定产业联系方式产业链的联系方式；
[0018]根据采集的企业名录中的关联关系，或者根据采集的第三方企业图谱数据，企业图谱包含多个企业节点，通过采集的企业产品和服务清单将企业挂载到对应的产业链节点上。
[0019]根据上述技术方案，所述确定产业链节点原始风险值的步骤，包括：
[0020]针对企业风险直接采集第三方系统，确定产业链节点原始风险值的同时采集企业节点原始风险值；
[0021]按照三方面组成形成产业节点风险值评估指标体系；
[0022]进行风险值的同向化处理。
[0023]根据上述技术方案，所述进行企业与企业间、企业与产业间、产业与产业间风险的关联强度计算的步骤，包括：
[0024]通过设置持有股份的强弱程度来判断企业的关联程度，企业直接持股按照持股比例计算，间接持股按照持股比例乘法计算；
[0025]利用风险企业和产业的关联边的关联强度w
i,j,t
，计算出在某一时刻受影响的产业的节点风险程度。
[0026]根据上述技术方案，所述进行风险传播分析的步骤，包括：
[0027]先确定目标风险企业x作为第一目标风险企业输入，以企业x为起点开始传播，计算企业x传播给每个节点的转移值，继续下一个目标风险企业x＝x+1，直到所有目标风险企业传播结束x<m，汇总每个节点中所有风险风险企业的转移风险值，最后得出节点的累计转移风险值。
[0028]根据上述技术方案，所述将产业风险值的结果进行评估、分析和预测的步骤，包括：
[0029]定义产业风险等级区间，产业风险等级根据企业风险等级进行设置；
[0030]根据产业的时间系数展示不同时间范围的产业风险变化，通过不同产业下历史风险值的趋势变化，反应产业风险传播的时间趋向性，系统选择具体一级产业，显示该一级产业下的产业链关联关系包括的所有子产业趋势信息；
[0031]产业链的风险预测可以利用产业波及效果的时滞现象，获取最新的企业风险数据和根据此计算最新的产业风险数据、或者模拟输入企业风险值和产业风险值，通过风险传播过程计算最后的转移风险值，根据累计转移值的结果评判该企业或者产业所在产业链环节中的重要性。
[0032]根据上述技术方案，所述一种基于复杂网络的产业链风险传播系统包括：
[0033]数据整备模块，用于采集确定产业风险数据；
[0034]产业链图谱构建模块，用于将企业挂载到对应的产业链节点上构建产业链复杂网络；
[0035]产业链风险传播模块，用于分析计算产业链图谱中传播的产业链节点风险值；
[0036]产业风险评价模块，用于定义产业风险等级区间，将产业风险值的结果进行评估、分析和预测。
[0037]与现有技术相比，本专利技术所达到的有益效果是：本专利技术，产业链由大量的节点与边组成，风险事件可以通过节点与边在图谱中传导，基于产业链的风险事件传导模型算法、路径及关键节点可以有效地防范企业因为外迁或者注销导致的上下游企业经营风险，提前做出应急部署；同时通过产业链的风险传播还可以提供政府进行腾龙换鸟时的风险预评估，通过模拟评估企业风险对产业的影响，避免不必要的损失，也通过创新的方式，基于复杂网络运用产业链风险传播的时空预警，解决了传统模式下企业的关联风险和产业链的传播风险无法识别，多方面的运用复杂网络复杂关系下进行风险传递的分析，对传统的企业内部的风险等级评估补充判定，为政府提供产业链时空监控预警。
附图说明
[0038]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：
[0039]图1为本专利技术实施例一提供的一种基于复杂网络的产业链风险传播方法的流程图；
[0040]图2为本专利技术实施例二提供的一种基于复杂网络的产业链风险传播系统的模块组成示意图；
[0041]图3是本专利技术实施例一提供的关于产业类型为环境科技构建的产业链图谱示意图：
[0042]图4是具体实施例一提供的风险传播的执行过程示意图。
具体实施方式
[0043]下面将结合本专利技术实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于复杂网络的产业链风险传播方法，其特征在于：所述该方法包括以下步骤：步骤一：系统确定待评估的地区和产业，进行地区企业基本信息数据的采集；步骤二：将企业挂载到对应的产业链节点上，构建包括企业和企业的关系、企业和产业的关系、产业和产业的关系的产业链复杂网络；步骤三：确定产业链节点原始风险值的同时采集企业节点原始风险值，根据产业节点风险值评估指标体系计算产业节点原始风险值；步骤四：进行企业与企业间、企业与产业间、产业与产业间风险的关联强度计算；步骤五：进行风险传播分析；步骤六：根据最终计算出的每个产业链的风险转移值合计，将其作为产业的最终风险值，将产业风险值的结果进行评估、分析和预测。2.根据权利要求1所述的一种基于复杂网络的产业链风险传播方法，其特征在于：所述确定待评估的地区和产业，进行地区企业基本信息数据的采集的步骤，包括：选择具体地区和对应类型产业进行数据信息采集时；通过接入互联网平台的权威终端确定数据来源；通过在互联网侧和政府侧的权威终端采集该地区企业的产业数据。3.根据权利要求1所述的一种基于复杂网络的产业链风险传播方法，其特征在于：所述构建产业链复杂网络的步骤，包括：确定产业链的上游、中游以及下游涉及的关联关系；构建编制产业的关联关系，进一步确定产业联系方式产业链的联系方式；根据采集的企业名录中的关联关系，或者根据采集的第三方企业图谱数据，企业图谱包含多个企业节点，通过采集的企业产品和服务清单将企业挂载到对应的产业链节点上。4.根据权利要求1所述的一种基于复杂网络的产业链风险传播方法，其特征在于：所述确定产业链节点原始风险值的步骤，包括：针对企业风险直接采集第三方系统，确定产业链节点原始风险值的同时采集企业节点原始风险值；按照三方面组成形成产业节点风险值评估指标体系；进行风险值的同向化处理。5.根据权利要求1所述的一种基于复杂网络的产业链风险传播方法，其特征在于：所述进行企业与企业间、企业与产业间、产业与产业间风险的关联强度计算的步骤，包括：通过设置持有股份的强弱程度来判断企业的关联程度，企业直接持股按照持股比例计算，间接持股按照持股比例乘法计算；利用风险企业和产业的关联边的关联强度w
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，计算出在某一时刻受影响的产业的节点风险程度。6.根据权利要求1所述的一种基于复杂网络的产业链风险传播方法，其特征在于：所述进行风险传播分析的步骤，包括：先确定目标风险企业x作为第一目标风险企业输入，以企业x为起...

【专利技术属性】
技术研发人员：董爱平，戴晔，刘世闻，严典范，顾璇，
申请(专利权)人：江苏风云科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：