基于网络浏览行为的用户倾向性建模方法技术

一种基于网络浏览行为的用户倾向性建模方法，本发明专利技术将独立用户浏览行为特征的关键词与营销资讯关键词建立关联，再将关联的相关资讯发送给该独立用户，根据该独立用户的反馈行为进一步判断其对该营销产品的倾向性，再根据其倾向性需求特征投放营销资讯。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种，属于电数字数据处理领域。
技术介绍
网络浏览行为分析技术在商业营销方面的应用，迄今为止一直沿着基于搜索引擎数据 库中的关键词匹配的方向深入发展，典型的应用是http:〃ww. google, com和 http:〃www.baidu.com等大型网站，其应用的核心技术为关键词匹配，g卩当用户输入并 搜索或点击某一关键词的链接时，网站服务器将自身数据库中所有包含该关键词的资讯 (包含广告、促销资讯)根据页面定量匹配给该用户。这一方法相对于无关联投放的网络 营销而言，很大程度上提高了网络广告投放的准确性。其本质意义是将广告或营销资讯 的投放范围从所有网页浏览者缩小定位到关注相关资讯的网页浏览者，从而扩大了关注广 告或相关资讯的可能性，相对提高了个性化、相关性和互动性。但是从逻辑上分析，关 注关键词关联资讯的网页浏览者这一范畴并不能保证其全部对相关的营销资讯有真正的 需求，例如输入査询或点击笔记本电脑的浏览者可能是需要査询相关维护、升级的信 息，并没有购买笔记本电脑的需求，而上述方法却会将大量笔记本电脑的营销资讯灌入该 浏览者的网页。这种投放所覆盖的受众，有相当一部分是没有需求的受众，尤其是那些没 有点击或搜索笔记本电脑的浏览者中，会有相当一部分反而有购买笔记本电脑的倾向， 也就是说，这种方法的投放仍然不够精准。因此，建立更加准确的用户倾向性模型将比目 前的上述方法大大提高营销资讯的有效到达率。公开号为CN1700220的专利技术专利在关键词匹配发送广告方面使用了如下方法a) 根据标题、副标题、正文判定相关程度；b) 根据关键词在同一网页上出现频度作为广告投放参数；c) 根据网页链接结构分析关键词的相关性。这些关联标准有一个明显的特征，即完全依据数据库中由广告发布者设定的关键词进 行机械匹配。这一方法体系必将导致其分析匹配的结果只能局限于关注关键词关联 资讯的网页浏览者这一范畴，而这一范畴必将有相当一部分是没有需求的受众，同 时这一范畴也必将无法涵盖没有关注广告发布者设定的关键词的但是却有购买该广告发 布者产品倾向的其他浏览者。对于将营销资讯投放给真正的需求者而言，在精准投放、精 确定位方面，无疑有着相当的差距。
技术实现思路
为了比现有的关键词匹配方法更加精准的定位用户对某类营销产品的倾向性，本专利技术 提供一种建立用户倾向性模型的方法，该方法可以捕捉到一部分没有搜索或点击营销资讯关键词的浏览者。本专利技术通过以下步骤实现a. 通过广告发布者或营销委托者的产品信息获取营销资讯关键词；b. 通过网站独立用户的浏览行为获取独立用户的关键词数据； 浏览行为的内容包括点击信息、浏览时间、输入搜索、注册、登陆、注销和退出。独立用户的关键词数据是指根据浏览行为的内容进行综合排序的不同权重的关键词。c. 将独立用户浏览的关键词与营销资讯关键词建立关联进行搜索；d. 将搜索结果的资讯链接投放给该独立用户；e. 根据独立用户的反馈行为并结合其所有浏览行为进行倾向性评级并建立用户倾向 性数据库；倾向性是指根据浏览行为和反馈行为的内容进行综合排序的不同权重的倾向性。f. 根据独立用户的倾向性投放营销资讯。本专利技术的有益效果是，可以捕捉表面上与营销资讯关键词毫无关联的浏览者对营销产 品的倾向性，使用服务器和数据挖掘技术进行必要的数据处理，就可简便易行的实现。 下面结合附图和实施例对本专利技术进一步说明。 图l是本专利技术的信息流程图。 图2是本专利技术实施例的示意图。具体实施例方式在附图说明图1中，示意了服务器为某网站的3个独立用户进行倾向性建模的信息流程。① .服务器通过Internet从网站获得流量统计基本指标；② .服务器通过Internet和网站从独立用户的浏览行为获得独立用户的关键词数据；③ .服务器向Internet搜索独立用户的关键词与营销资讯关键词相关联的资讯信息；④ .服务器从Internet得到独立用户的关键词与营销资讯关键词相关联的资讯信息； .服务器将得到的关联信息的链接通过Internet和网站对应发送给独立用户； .服务器从Internet和网站得到独立用户对关联信息链接的反馈行为并建立用户倾向 性数据库；⑦.服务器根据用户倾向性数据库将营销资讯分发给相应的独立用户。在图2所示实施例中，示意了某个独立用户倾向性建模的过程。① .服务器通过Internet从网站获得独立用户浏览基本信息；② .服务器通过Internet和网站从独立用户的浏览行为获得刘翔为该用户的第一关键 词；③ .服务器向Internet搜索刘翔与奔驰汽车相关联的资讯信息；④ .服务器从Internet得到刘翔与奔驰汽车相关联的资讯信息； .服务器将得到的关联信息的链接通过Internet和网站对应发送给独立用户； .服务器从Intemet和网站得到独立用户对关联信息链接的反馈行为并建立用户倾向 性数据库；⑦.如果该用户在反馈的行为中显示对链接中的奔驰汽车有所关注，在其点击与奔驰 汽车相关的关键词时，服务器自动将奔驰汽车的营销资讯发送给该独立用户，或在 该独立用户再发生访问原网站时，服务器自动将奔驰汽车的营销资讯发送给该独立 用户的访问页面。 .如果该用户在反馈的行为中显示对链接中的奔驰汽车没有任何关注，服务器自动 回到②，用该用户的第二关键词进行相同流程的运行，如果结果相同，则同样运行 第三关键词，直至运行完全部关键词。如果在⑧的运行结果仍然对奔驰汽车没有任何倾向，则转换另一产品的营销资讯进行 ①至⑧的同类运行，直至找出该独立用户对某类产品的倾向性。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于网络浏览行为的用户倾向性建模方法，其特征是：将独立用户浏览行为特征的关键词与营销资讯关键词建立关联，再将关联的相关资讯发送给该独立用户，根据该独立用户的反馈行为进一步判断其对该营销产品的倾向性，再根据其倾向性需求特征投放营销资讯。

【技术特征摘要】
1.一种基于网络浏览行为的用户倾向性建模方法，其特征是将独立用户浏览行为特征的关键词与营销资讯关键词建立关联，再将关联的相关资讯发送给该独立用户，根据该独立用户的反馈行为进一步判断其对该营销产品的倾向性，再根据其倾向性需求特征投放营销资讯。2. 根据权利要求l所述的基于网络浏览行为的用户倾向性建模方法，其特征是: 通过关联的方法建立用户对营销资讯的倾向性模型，无需用户在浏览行为中对营 销资讯的关键词进行直接的搜索或点击链接。3. 根据权利要求l所述的基于网络浏览行...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘明晶，刘国越，
申请(专利权)人：北京新智视界网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]