一种在购物搜索引擎中融入商品自定义信息的方法技术

本发明专利技术是一种在购物搜索引擎中，通过用户自定义商品信息并将该定义信息融入到购物搜索源中，从而影响购物搜索结果排序的方法，该方法通过计算机互联网，利用设置在服务器上的软件系统而实现。它是按照用户对自己感兴趣的商品进行自定义，并将信息融入到购物搜索源中，通过对商品自定义采取“投票＋相关度＋奖励”机制，让大众筛选有用信息（使无用信息得到规避），使之提高有用商品自定义的相关度，从而提高搜索商品结果的人性化效果，使“朋友或无利益相关人推荐购物”的模式巧妙地融入到购物搜索中，同时在购物搜索引擎中也为用户提供了良好互动，增强商品搜索结果的准确性和可信度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及到购物搜索的电子商务领域，特别是一种利用计算机互联网，将对搜索结果 评论相关的信息发布到搜索引擎中，并融入到搜索源中，以提高购物搜索准确度的方法。
技术介绍
随着近几年B2C/C2C网上商店、网上购物的快速发展，网上商品数量呈高速增长的趋势， 购物搜索引擎也应运而生。除了网上商店(B2C)、拍卖平台(如淘宝等C2C)平台本身提供 的搜索功能外，也出现了大量比较购物的搜索网站。在目前的搜索功能中，人们可以得到基 本的搜索功能，但是所搜索出来的结果并不是很理想。对于目前互联网上这些购物搜索，我 们认为至少没有解决如下问题首先，仅以关键字匹配为基础，排序结果取决于商品入库时间或关键字相关度。商品的 重要性问题没有解决，搜索结果的准确度得不到用户的信任。同时，我们通常相信朋友的推 荐或无利益相关人的推荐，然而这种推荐的模式还仅仅存在于现实生活中，没有融入到购物 搜索引擎中。其次，网上商家为了推广自己的商品，通常会在商品名称中加入商品属性及广告性的内 容，如诺基亚N70全新原装精品手机火爆热卖，真正的商品关键词诺基亚N70被淹没 在广告描述之中，使得以诺基亚N70为关键字搜索时的相关度值降低了。其相关度值甚 至不如诺基亚手机中的相关度，这就造成了真正需要的商品被排在了后面，搜索结果不 尽如人意。要是诺基亚N70全新原装精品手机火爆热卖能够准确地作为诺基亚N70 参与搜索，那么其结果显然是值得期待的。最后，目前的购物搜索引擎通常仅仅采集网上商家的数据，而没有给予商家在搜索引擎 中推广的机会，给予引擎使用者参与搜索源构建的机会。实际上， 一个互动的搜索引擎将提 高用户的积极性，同时也可以满足用户推荐商品的乐趣。专利技术目的本专利技术的主要目的是希望通过这一方法，实现将朋友或无利益相关人推荐购物这一 现实生活中比较成功的购物模式融入到购物搜索引擎中。其次是通过这一方法实现广告性商品名称与一般商品名称的统一，实现B2C商家与C2C 商家统一平台的购物搜索，并最终提高购物搜索的准确性，取得良好的用户体验。本专利技术的再一目的是提高购物搜索引擎与用户的良性互动，实现商家、用户的双赢效果。技术方案商品自定义主要包括定义名称和注释内容，其中注释内容用于保存定义该名称的理由或 心情故事。商品定义名称和商品名称一样进入搜索源中，但是具体实现时，还应该解决如下 问题首先，商品自定义不准确的问题。商品自定义为商家或用户提供了推荐商品的途径，但 同时，也存在由于利益或好奇定义了与商品亳无关联的定义。毫无关联的商品定义不会提高 商品搜索的准确性，反而起到噪音的作用。其次，商品定义的共享问题。诺基亚6630全新原装精品手机火爆热卖和诺基亚6630 同样都是诺基亚6630产品，但不同的商家有不同的写法。商品自定义显然不应该仅定义 在特定个体商品上，而应该定义在同种商品上，这样才能起到真正的目的。再次，商品自定义与商品名称的关系问题。商品名称来源商家数据采集是准确的，而商 品自定义来自于用户自由书写，其对购物搜索的影响可能是积极的也可能是消极的，需要一 种比较好的策略趋利避害。本专利技术采用投票、相关度、奖励相结合的机制尽可能地消除商品自定义不准确的问 题，采用商品重心词自动划分同种商品的方法实现商品定义共享的问题，采用商品定义相关 度调整参数及重复影响参数的机制实现商品自定义、商品名称共同作为搜索源的统一搜索问 题。本专利技术的实现主要包括以下步骤1 、 在商品数据采集时，结合商品、品牌词库系统分析出商品重心词，如果商品重心 词为規格型号，则作为同种商品保存。商品名称中表示商品主要特性的关键词定义为商品重心词，如诺基亚6630中，诺基亚6630是商品重心词。诺基亚 6630全新原装精品手机火爆热卖中，诺基亚6630是商品重心词，且为规格 型号，因此，该2个商品都是诺基亚6630的同种商品。2、 在用户交互界面中，用户可以对商品进行自定义，其核心内容是定义名称和注释内容。如果该商品是同种商品，则商品定义作为同种商品的商品定义保存。同时， 商品自定义输入到商品定义索引系统中。 一个用户对一种商品仅可定义一次。在 一定支持数(即起点票)之前，允许自由修改，超过一 定支持数(即起点票)后将不允许修改，以保护支持者的利益。3、 在用户交互界面、首页、个人主页中，商品定义被展示出来，注册用户可以不定义自己的商品定义，而支持某种商品中其他人的定义(即商品定义提交后，商品 定义即进入投票阶段)。4、 关键字搜索时，首先启动商品名称搜索线程和商品自定义搜索线程，两个线程同步按相关度返回搜索结果。其中商品名称搜索结果中的核心内容是商品ID号。商 品定义搜索结果中的核心内容是商品定义ID号。5 、 商品定义ID号的返回不是商品自定义搜索的目的，在此，需要转换为搜索所需的商品ID号。如果是同种商品，则按一定策略返回有限个数代表性商品，这个策略 是可以是按商品采集时间或商品自定义关联数多少或随机选取等。6、 由于商品自定义是用户随意填写，可能或必然会出现多个同一商品自定义定义到同一商品个体，因此，需消除重复商品定义，但同时保存重复定义数，该重复定 义数有助于加强该商品的重要性及相关度。7、 由于商品自定义存在定义的不准确性，为尽可能地降低这种影响，商品自定义的相关度需进行调整。该参数我们设定为0.7 1，最低为0.7，并根据重复定义数的 分布情况逐步增加到1,重复商品合并时，取其中最大值代表商品的相关度。商 品自定义的调整参数是个经验值，在系统运行后，将根据效果进行调整。我们这 样做的假设是商品定义存在噪音，可信度相对较低，但如果多个商品自定义都搜 索到这个商品，则定义的准确度是值得信赖的。8、 商品自定义搜索结果和商品名称搜索结果进行合并，合并时，没有重复的商品保留原有的相关度值，对于重复商品的相关度定义为 重复相关度-商品相关度+0.2X定义相关度我们认为商品名称中被搜索到，同时，在商品自定义中也被搜索到，则该商品 是用户需要的商品的可能性比较高，因此，可提高其相关度(即重要性的权重)。 0.2是个经验值，在系统运行后将根据效果进行调整。9、 结果显示的内容包括商品名称、商品图片、商品自定义等。 一个商品可能存在很多商品自定义，但结果显示页面中仅选取三项。这三项是当前搜索到的这个商品 定义、最佳定义、超过一定支持数的定义。当某商品自定义首次被采用为最佳定义时，其定义人及支持者将得到不同额度的积分奖励。最佳定义的形成在下面另 述。1 0、在结果页面、首页、个人主页中，用户看到商品自定义可点击购物，系统对购物过程进行监控，如果用户成功进行了购物，则商品自定义者及支持者将获得不同 程度的积分奖励。上述为商品自定义的定义、索引、搜索、展示的整个过程。根据这个过程，有必要进一 步解释下为解决商品定义不准确性问题的投票、相关度、奖励机制的设计原理及最 佳定义的形成算法。投票+相关度+奖励机制为了使商品自定义更好地与实际的商品相对应，我们用多方面的措施使商品自定义尽可 能地回归商品的语义。首先是投菓机制，用户可以自定义商品，同时，也可以支持别人的自定义。这样最符合 商品属性的定义会在这种机制下突现出来。 一个用户对于一种商品仅可支持或定义一次，因 此，这增加了用户本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种在购物搜索引擎中，通过用户自定义商品信息并将此信息融入到购物搜索源中，并使该定义信息作为一个搜索因素的方法，该方法通过计算机互联网，利用设置在服务器上的软件系统而实现。同时该方法还通过“投票、相关度、奖励”机制让用户选择出最佳定义，从而做到将“朋友或无利益相关人推荐购物”模式融入到购物搜索引擎中，同时也提高了该搜索引擎的搜索商品的准确率和互动性。其主要要点如下：　　　　１）商品自定义的核心内容包括定义名称、注释内容等，且定义对象是同种商品。　　　　２）商品自定义信息输入并保存于购物搜索引擎数据源中，检索系统根据关键字匹配算法在定义名称中搜索出相关度较高的商品定义集，然后根据商品定义取得同种商品的代表商品集，并根据定义重复数分布情况给出商品定义相关度调整系数，形成商品定义相关度；之后，商品定义搜索结果与商品名称搜索结果进行合并，合并时商品自定义相关度按一定比例融合到综合相关度中，再结合价格、热门度给出最终排序结果，并由结果页面生成系统生成界面。　　　　３）采用“投票＋相关度＋奖励”机制产生“最佳定义候选集”的方法。商品自定义完成后，自定义内容将进入投票支持阶段。在一定支持数之前（低于起点票）其定义内容允许修改；否则仅可补充注释，不能修改定义内容。同时，当商品自定义达到系统设置好的支持基本数时，那么系统将取自定义前Ｎ个自定义内容为最佳定义候选集；如果最佳候选集只有一个商品自定义时，那么该自定义内容就是最佳定义。这里要说明的是Ｎ是个经验值数值，是可以根据系统的需要进行调整。　　　　４）最佳定义是具有动态特性的。其根据用户提交的关键字不同而可能不同。最佳定义首先必须是“最佳定义候选集”中的一个定义，然后通过用户提交的关键字，该关键字将在“最佳定义候选集”中选择与其相关度最大的某一自定义作为该搜索时的最佳定义，并显示在商品搜索页的商品信息里。　　　　５）商品自定义将会自动改变用户在搜索过程中商品的相关度。采用根据商品自定义重复数分布情况给出的相关度调整系数，形成商品自定义相关度，并将该相关度系数值按一定比例合并到综合相关度中，从而调整了商品的搜索情况。...

【技术特征摘要】
1. 一种在购物搜索引擎中，通过用户自定义商品信息并将此信息融入到购物搜索源中，并使该定义信息作为一个搜索因素的方法，该方法通过计算机互联网，利用设置在服务器上的软件系统而实现。同时该方法还通过“投票、相关度、奖励”机制让用户选择出最佳定义，从而做到将“朋友或无利益相关人推荐购物”模式融入到购物搜索引擎中，同时也提高了该搜索引擎的搜索商品的准确率和互动性。其主要要点如下1)商品自定义的核心内容包括定义名称、注释内容等，且定义对象是同种商品。2)商品自定义信息输入并保存于购物搜索引擎数据源中，检索系统根据关键字匹配算法在定义名称中搜索出相关度较高的商品定义集，然后根据商品定义取得同种商品的代表商品集，并根据定义重复数分布情况给出商品定义相关度调整系数，形成商品定义相关度；之后，商品定义搜索结果与商品名称搜索结果进行合并，合并时商品自定义相关度按一定比例融合到综合相关度中，再结合价格、热门度给出最终排序结果，并由结果页面生成系统生成界面。3)采用“投票+相关度+奖励”机制产生“最佳定义候选集”的方法。商品自定义完成后，自定义内容将进入投票支持阶段。在一定支持数之前(低于起点票)其定义内容允许修改；否则仅可补充注释，不能修改定义内容。同时，当商品自定义达到系统设置好的支持基本数时，那么系统将取自定义前N个自定义内容为最佳定义候选集；如果最佳候选集只有一个商品自定义时，那么该自定义内容就是最佳定义。这里要说明的是N是个经验值数值，是可以根据系统的需要进行调整。4)最佳定义是具有动态特性的。其根据用户提交的关键字不同而可能不同。最佳定义首先必须是“最佳定义候选集”中的一个定义，然后通过用户提交的关键字，该关键字将在“最佳定义候选集”中选择与其相关度最大的某一自定义作为该搜索时...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶克，柴日发，
申请(专利权)人：叶克，柴日发，
类型：发明
国别省市：33[中国|浙江]