一种结合SNS和搜索引擎技术的推荐系统与方法技术方案

本发明专利技术一种结合SNS和搜索引擎技术的推荐系统与方法，该系统及方法从用户自身和用户好友两个角度出发，引入用户搜索行为和SNS好友信息作为参考来获取推荐结果。所述系统包括获取好友信息模块、基于SNS好友亲密度的推荐结果生成模块、获取搜索行为信息模块、基于搜索行为信息的推荐结果生成模块和结果整合模块。所述方法包括以下步骤：好友信息获取、获得基于SNS好友亲密度的推荐结果、搜索行为信息的获取、获得基于搜索行为的推荐结果、整合推荐结果。该系统及方法利用了SNS分享与交流的特性，一方面提高了电子商务平台中的产品的传播效率，另一方面与基于搜索行为的技术形成互补，从而提高了推荐结果的准确性、可信性和全面性。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种结合SNS和搜索引擎技术的推荐系统，其特征在于包括以下模块：获取好友信息模块，用于从相应的SNS平台获取与用户最亲密的前150个好友的交互信息数据；基于SNS好友亲密度的推荐结果生成模块，用于根据所述获取信息模块所获得的用户好友交互信息数据来计算目标用户与任一好友间的亲密度和计算该用户对某产品的分类值，然后根据所得的好友亲密度和分类值信息再计算出用户的该好友关注某产品的推荐优先值，并将推荐优先值从大到小排序来获得结合SNS的产品推荐列表，最后暂存该列表；获取搜索行为信息模块，用于从用户的搜索行为信息数据库中，获取目标用户和目标用户好友的行为信息并生成用户——产品二维浏览矩阵；基于搜索行为信息的推荐结果生成模块，用于根据获取搜索行为信息模块得到的产品二维浏览矩阵，得出与用户行为最接近的相似用户群，并根据该相似用户群计算出其中任一产品在该相似用户群中的拥有人数，最后按照拥有人数从大到小排序从而获得一个结合搜索引擎技术的产品推荐列表，并暂存；结果整合模块，用于将由所述基于SNS好友亲密度的推荐结果生成模块生成的结合SNS的产品推荐列表和所述基于搜索行为信息的推荐结果生成模块生成的结合搜索引擎技术的产品推荐列表，同时分别输出显示。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：翟振威，陈配云，郑贵生，陈文慧，
申请(专利权)人：华南师范大学，
类型：发明
国别省市：