一种通过网络用户建模的观点预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于改进型离散行为与连续观点交流特性的网络用户建模与观点预测方法。该方法包括：对网络拓扑信息进行数字化建模，针对个体的各个观点状态进行数字量化；根据得到的量化信息，建立基于离散个体交互行为的预测模型；本方法可以用来预测网络用户的整体观点走向。在已给定网络用户状态与网络拓扑结构的环境，本发明专利技术的方法可以更为有效的预测网络中某观点的走势，进而对网络舆论的预测、突发事件的应对策略以及网络用户和观点走势之间的相互影响规律做出总结。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网技术，特别地涉及通过网络用户建模的观点预测方法。
技术介绍
近年来，公共舆论的影响已经被诸如互联网等大众媒体不断放大。通过互联网技术，聊天软件、网络论坛等在线功能逐渐流行，网络用户与用户之间的个人交流通信变得简单易行。社会舆论从未像今天这样依赖于用户个体直接的交流与通信互动。复杂网络的相关理论可以对类似行为做出描述和研究。通过统计物理学的方法和理论(例如舆论动力学、多节点建模方法与Monte Carlo仿真方法)，许多复杂网络的问题可以被成功的解决。观点动力学中，节点之间的互动与交流，促进网络整体观点演化，是一种现行的有效方法。现在已有的观点模型中，多数模型假设一系列的个体或者节点作为网络的基本单位，节点之间就某一话题或信息展开相互交流与讨论，通过这种行为，节点之间更新彼此的观点，并力图劝说其他节点来认同自己。舆论观点动力学的模型可以分为两大类个体的观点取值为离散数值的模型(离散观点模型)，以及个体的观点取值为连续数值的模型(连续观点模型)。而CODA模型(Continuous Opinions andDiscrete Actions)将二元的做法引入了观点模型本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种通过网络用户建模的观点预测方法，其特征在于,基于改进型离散行为与连续观点交流特性，包括以下步骤：(1)初始化步骤，对网络拓扑信息进行数字化建模，对个体的各个观点状态进行数字量化，得到预测所需的网络结构与初始状态；(2)建立预测模型步骤，根据得到的初始化状态，确定相应的预测推演规则，建立相应的预测模型；(3)仿真预测步骤，根据已建立模型，预测网络用户的观点演化走势。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘云，邓磊，李守鹏，刘晖，
申请(专利权)人：北京交通大学，中国信息安全测评中心，
类型：发明
国别省市：