一种基于用户情绪分析的出行推荐方法、系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于用户情绪分析的出行推荐方法、系统，系统包括了，预处理模块和推荐模块，方法为，根据目标用户在社交网络中的用户行为，提取得到目标用户分享的出行地信息和目标用户分享该出行地时对应的情绪因子；建立目标用户分享该出行地时对应的情绪因子与目标用户分享的出行地信息之间的关联，得到目标用户关联数据；提取目标用户关联数据，进行相似度计算；根据相似用户的出行地信息建立用户列表，计算得到目标用户对于相似用户的用户列表中用户分享的所有出行地信息的兴趣值；得到出行列表并推荐给目标用户。本发明专利技术从社交网络上提取用户在不同的粒度级别和不同时间段的情绪状态，帮助用户更好的探索和发觉自己在出行方案选择上的偏好。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据处理领域，特别涉及基于用户情绪分析的出行推荐方法、系统。
技术介绍
人们在不同的场景和状态下，对旅行和休闲去处的选择上有着不同的喜好。目前许多推荐系统已经开始考虑结合各种用户相关的背景信息，比如推荐系统中包括时间、地点、场景、天气和其他一些混合情境来改进推荐的精准率。但是，当用户在对出行计划进行规划的时候，情绪对于用户的影响往往是会影响到最终的结果。然而用户的情绪状态是一个典型的次级背景信息，因为它不能直接被测量，而需要通过其他类型的背景信息推断出来。因此，及时获取用户的情绪状态并在推荐系统里应用，是一项极具有挑战性的工作。虽然市面上也只有少数的推荐系统会尝试提取和利用用户的情绪并进行有效推荐，但是对于那些关注情绪如何影响到用户对于旅游和休闲出行行程推荐的推荐产品，在现有市场上还是一片空白。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是，通过情绪分析辅助的推荐方式，从社交网络上提取用户在不同的粒度级别和不同时间段的情绪状态，帮助用户更好的探索和发觉自己在出行方案选择上的偏好。解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于用户情绪分析的出行推荐方 法，其特征在于包括如下步骤：根据目标用户在社交网络中的用户行为，提取得到目标用户分享的出行地信息和目标用户分享该出行地时对应的情绪因子；建立所述目标用户分享该出行地时对应的情绪因子与所述目标用户分享的出行地信息之间的关联，得到目标用户关联数据；提取目标用户关联数据，进行相似度计算，所述计算包括计算出目标用户和相似用户的相似度；根据所述相似用户的出行地信息建立用户列表，计算得到所述目标用户对于相似用户的所述用户列表中用户分享的所有出行地信息的兴趣值；根据所述兴趣值将所述出行地信息进行排序，得到出行列表并推荐给目标用户。更进一步，所述目标用户关联数据按照包括如下的元组结构：{目标用户、情绪因子、出行地信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于用户情绪分析的出行推荐方法，其特征在于包括如下步骤：根据目标用户在社交网络中的用户行为，提取得到目标用户分享的出行地信息和目标用户分享该出行地时对应的情绪因子；建立所述目标用户分享该出行地时对应的情绪因子与所述目标用户分享的出行地信息之间的关联，得到目标用户关联数据；提取目标用户关联数据，进行相似度计算，所述计算包括计算出目标用户和相似用户的相似度；根据所述相似用户的出行地信息建立用户列表，计算得到所述目标用户对于相似用户的所述用户列表中用户分享的所有出行地信息的兴趣值；根据所述兴趣值将所述出行地信息进行排序，得到出行列表并推荐给目标用户。

【技术特征摘要】
1.一种基于用户情绪分析的出行推荐方法，其特征在于包括如下步骤：根据目标用户在社交网络中的用户行为，提取得到目标用户分享的出行地信息和目标用户分享该出行地时对应的情绪因子；建立所述目标用户分享该出行地时对应的情绪因子与所述目标用户分享的出行地信息之间的关联，得到目标用户关联数据；提取目标用户关联数据，进行相似度计算，所述计算包括计算出目标用户和相似...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄杨，
申请(专利权)人：厦门趣处网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35