【技术实现步骤摘要】
一种含分布式储能的主动配电网优化调度方法
本专利技术涉及电网调度优化
，尤其涉及一种含分布式储能的主动配电网优化调度方法。
技术介绍
经检索，中国专利号CN104734200B公开了一种基于虚拟发电的主动配电网优化调度方法，该方法所使用的算法没有考虑到新能源接入电网带来的不确定性，容易造成系统网络损失和经济成本增加；主动配电网可以采用调控手段自主调节分布式发电(DG)、储能装置(ESS)、柔性负荷(FL)等分布式能源，并根据配电网的实际运行状态自适应调节其网络结构、发电单元及负荷，来达到配电网安全和经济运行的目标；目前，随着化石能源的短缺和自然环境的不断恶化，以风电和光伏为代表的可再生能源得到了迅速发展，近年来在配电网中的比率逐渐升高，如何协调主动配电网内多种分布式能源、储能装置以及主动负荷，并有效参与到当前电力市场中，从而改善配电网电压水平、减小配电网运行成本，成为亟待解决的问题；因此专利技术出一种含分布式储能的主动配电网优化调度方法变得尤为重要：现有的配电网优化调度方法大多都是针对传统配电网进行优化调度，其...
【技术保护点】
1.一种含分布式储能的主动配电网优化调度方法，其特征在于，该优化调度方法具体步骤如下：/n(1)获取数据：获取主动配电网的网络拓扑结构，以及获取风力发电系统、光伏发电系统、储能系统和可控负荷的基本信息数据；/n(2)构建优化算法：以粒子群算法和教学算法为基本理论基础，并结合已有的领导粒子选择策略，构建出一种HTL-MOPSO算法，作为模型算法工具；/n(3)进行储能选址定容：对步骤(1)中的基本信息进行分析，以最小化储能配置运行综合经济成本和电压偏差为目标函数，考虑配电网安全和稳定运行约束条件，建立了分布式储能在主动配电网中的优化配置模型，将优化配置模型转换为双层优化模型，...
【技术特征摘要】
1.一种含分布式储能的主动配电网优化调度方法，其特征在于，该优化调度方法具体步骤如下：
(1)获取数据：获取主动配电网的网络拓扑结构，以及获取风力发电系统、光伏发电系统、储能系统和可控负荷的基本信息数据；
(2)构建优化算法：以粒子群算法和教学算法为基本理论基础，并结合已有的领导粒子选择策略，构建出一种HTL-MOPSO算法，作为模型算法工具；
(3)进行储能选址定容：对步骤(1)中的基本信息进行分析，以最小化储能配置运行综合经济成本和电压偏差为目标函数，考虑配电网安全和稳定运行约束条件，建立了分布式储能在主动配电网中的优化配置模型，将优化配置模型转换为双层优化模型，在外层进行储能选址定容方案的优化，在内层中进行典型工作日内系统的运行优化，最后采用步骤(2)中的HTL-MOPSO算法进行模型求解，实现了合理的储能选址定容；
(4)进行分布式储能的协调优化：在步骤(1)主动配电网的网络拓扑结构不变的情况下，以日前调度中可控分布式电源和分布式储能计划出力为决策变量建立经济环境优化调度模型，根据worst-case理论中的鲁棒多目标优化理论，将经济环境优化调度模转换为鲁棒经济环境调度模型，并利用步骤(2)中的HTL-MOPSO算法对鲁棒经济环境调度模型进行求解；
(5)构建主动配电网优化调度模型：在充分考虑用户用电方式和用电费用支付满意度指标的基础上建立主动配电网优化调度模型，并利用步骤(2)中的HTL-MOPSO算法对主动配电网优化调度模型进行求解，实现了主动配电网协调优化调度。
2.根据权利要求1所述的一种含分布式储能的主动配电网优化调度方法，其特征在于，步骤(1)所述基本信息包括负荷数据、决策变量与状态变量的约束条件、风电预测数据、预测误差、储能配置约束条件、储能能量转移公式和储能充放电约束条件。
3.根据权利要求1所述的一种含分布式储能的主动配电网优化调度方法，其特征在于，步骤(2)所述HTL-MOPSO算法的具体计算流程如下：
S1：设置算法的所有参数：包括种群P规模N、精英档案集规模N_arv、PSO搜索策略中的参数、TLBO搜索策略中的参数，以及参数INV；
S2：初始化种群P中所有粒子的位置及速度、个体最优以及全局最优；
S3：基于非支配解的概念获取种群P中的非支配解，并存...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。