传感器数据的处理方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及通信领域，公开了一种传感器数据的处理方法、终端、服务器、电子设备和存储介质。传感器数据的处理方法包括：获取传感器的待处理数据序列；对所述待处理数据序列进行差分计算，获取时序分布结果；确定所述时序分布结果中满足预设条件的位置对应的序号和时间；根据所述序号和所述时间构造坐标点并绘制在二维平面坐标系中，获取所述待处理数据序列的量子化表示。应用在在处理传感器数据的过程中，达到得到传感器数据的量子化表示，使得计算机处理的传感器数据更加简洁明了的目的。

【技术实现步骤摘要】
传感器数据的处理方法、装置、电子设备和存储介质
本专利技术实施例涉及通信领域，特别涉及一种传感器数据的处理方法、终端、服务器、电子设备和存储介质。
技术介绍
传感器是一种常用的检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出。当传感器将感受到的信息变换为电信号之后，用户通常将电信号转化到时域或者频域中进行表示，然后根据时域或者频域中的表示对信号进行处理。然而，用户对信号的处理主要是利用计算机等设备进行，对这些设备而言时域或者频域中的数据表示比较复杂。
技术实现思路
本专利技术实施方式的目的在于提供一种传感器数据的处理方法、终端、服务器、电子设备和存储介质，能够得到传感器数据的量子化表示，使得计算机处理的传感器数据更加简洁明了。为解决上述技术问题，本专利技术的实施方式提供了一种传感器数据的处理方法，包括：获取传感器的待处理数据序列；对所述待处理数据序列进行差分计算，获取时序分布结果；确定所述时序分布结果中满足预设条件的位置对应的序号和时间；根据所述序号和所述时间构造坐标点并绘制在二维平面坐标系中，获取所述待处理数据序列的量子化表示。本专利技术的实施方式还提供了一种传感器数据的处理装置，包括：获取模块，用于获取传感器的待处理数据序列；差分模块，用于对所述待处理数据序列进行差分计算，获取时序分布结果；结果生成模块，用于确定所述时序分布结果中满足预设条件的位置对应的序号和时间；根据所述序号和所述时间构造坐标点并绘制在二维平面坐标系中，获取所述待处理数据序列的量子化表示。本专利技术的实施方式还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行以上所述的传感器数据的处理方法。本专利技术的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现以上所述的传感器数据的处理方法。本专利技术实施方式相对于现有技术而言，在获取传感器的待处理数据序列之后，进行差分计算，得到时序分布结果，然后确定时序分布结果中满足预设条件的位置并获取其对应的序号和时间，然后根据序号和时间构造坐标点并绘制在所述二维平面坐标中，得到待处理数据序列的量子化表示，从而达到得到传感器数据的量子化表示的目的，使得计算机处理的传感器数据更加简洁明了。另外，本专利技术实施方式提供的传感器数据的处理方法，所述获取传感器的待处理数据序列，包括：获取所述传感器的待处理模拟信号；对所述待处理模拟信号进行模数转换，获取所述待处理数据序列。将传感器输出的模拟信号通过模数转换得到数字信号，使得传感器提供的信息能够用软件进行处理。另外，本专利技术实施方式提供的传感器数据的处理方法，所述获取传感器的待处理数据序列之后，还包括：对所述待处理数据序列进行归一化，获取归一化结果序列；将所述归一化结果序列更新所述待处理数据序列。通过归一化对待处理数据序列在模数转换时量化的基础上进一步量子化，使得序列中数据的变化统一到一个相同的数值，进一步改善传感器数据的量子化效果。另外，本专利技术实施方式提供的传感器数据的处理方法，所述对所述待处理数据序列进行归一化，包括：设置所述待处理数据序列的单位幅值；根据所述单位幅值对所述待处理数据序列进行归一化。能够设置归一化使用的单位幅值，使得归一化的结果能够更加贴合实际需求。另外，本专利技术实施方式提供的传感器数据的处理方法，所述对所述待处理数据序列进行差分计算，获取时序分布结果之后，还包括：根据所述时序分布结果进行卷积，获取卷积结果序列；根据所述卷积结果序列更新所述时序分布结果。在差分之外，进一步进行卷积，得到另一种形式的时序分布结果，增加了方法的灵活性。另外，本专利技术实施方式提供的传感器数据的处理方法，所述序号包括第一序号和第二序号，所述确定所述时序分布中满足预设条件的位置的序号和时间，包括：确定所述差分时序分布中小于0的位置的所述第一序号和所述时间；确定所述时序分布中大于0的位置的所述第二序号和所述时间；所述根据所述序号和所述时间构造坐标点并绘制在二维平面坐标系中，获取所述待处理数据序列的量子化表示，包括：根据所述第一序号、所述第二序号和所述时间构造坐标点并绘制在二维平面坐标系中，获取所述量子化表示。将数据的正向变化和负向分开进行标注，使得得到的量子化表示更加直观、容易理解，提高了方法的实用性。另外，本专利技术实施方式提供的传感器数据的处理方法，还包括：根据所述量子表示对所述待处理数据序列进行处理，获取所述待处理数据序列中的可用信息。从数据中获取可用信息，实现了对量子化表示的实际应用。附图说明一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。图1是本专利技术的第一实施方式提供的传感器数据的处理方法的流程图；图2是图1所示的本专利技术的第一实施方式提供的传感器数据的处理方法中步骤101涉及的时序图；图3是是图1所示的本专利技术的第一实施方式提供的传感器数据的处理方法中步骤102涉及的时序分布图图4是是图1所示的本专利技术的第一实施方式提供的传感器数据的处理方法中步骤104涉及的量子化表示的示意图；图5是本专利技术的第二实施方式提供的传感器数据的处理方法的流程图；图6是本专利技术的第三实施方式提供的传感器数据的处理方法的流程图图7是本专利技术的第四实施方式提供的传感器数据的处理装置的结构示意图；图8是本专利技术的第五实施方式提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本专利技术各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。以下各个实施例的划分是为了描述方便，不应对本专利技术的具体实现方式构成任何限定，各个实施例在不矛盾的前提下可以相互结合相互引用。本专利技术的第一实施方式涉及一种传感器数据的处理方法，应用在处理传感器数据的过程中，其流程如图1所示，包括：步骤101，获取传感器的待处理数据序列。在本实施方式中，传感器一般采集电信号，如电压、电流等，由于电压和电流信号是连续变化的模拟量，不便于记录，通常将电信号经过模数转换后得到时间序列数据，也就是待处理数据，用于后续处理。具体地说，一个传感器产生的电压是0-1V之间的任意可能值，转换成数字信号后的时序图就成了如图2所示的阶梯形的信号时序图，此时数据的变化是非连续的、阶梯变化的，产生一个跳跃变化后会保持一段时间，然后再次发生跳跃变化。需要本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种传感器数据的处理方法，其特征在于，包括：/n获取传感器的待处理数据序列；/n对所述待处理数据序列进行差分计算，获取时序分布结果；/n确定所述时序分布结果中满足预设条件的位置对应的序号和时间；/n根据所述序号和所述时间构造坐标点并绘制在二维平面坐标系中，获取所述待处理数据序列的量子化表示。/n

【技术特征摘要】
1.一种传感器数据的处理方法，其特征在于，包括：
获取传感器的待处理数据序列；
对所述待处理数据序列进行差分计算，获取时序分布结果；
确定所述时序分布结果中满足预设条件的位置对应的序号和时间；
根据所述序号和所述时间构造坐标点并绘制在二维平面坐标系中，获取所述待处理数据序列的量子化表示。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取传感器的待处理数据序列，包括：
获取所述传感器的待处理模拟信号；
对所述待处理模拟信号进行模数转换，获取所述待处理数据序列。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取传感器的待处理数据序列之后，还包括：
对所述待处理数据序列进行归一化，获取归一化结果序列；
将所述归一化结果序列更新所述待处理数据序列。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理数据序列进行归一化，包括：
设置所述待处理数据序列的单位幅值；
根据所述单位幅值对所述待处理数据序列进行归一化。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理数据序列进行差分计算，获取时序分布结果之后，还包括：
根据所述时序分布结果进行卷积，获取卷积结果序列；
根据所述卷积结果序列更新所述时序分布结果。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述序号包括第一序号和第二序号，所述确定所述时序分布中满足预设条件的位置的序号和时间，包括：
确定所述差...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘本良，
申请(专利权)人：西安合众思壮导航技术有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61