用户画像生成方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及群体画像领域，公开了一种用户画像生成方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法包括：获取用户交互历史记录；根据用户交互历史记录生成用户意图数据，用户意图数据包括每一用户的流程节点及节点意图，一个流程节点对应一个节点意图；根据用户意图数据构建g×c的二维矩阵，其中，g为用户总数，c为节点意图总数；通过非负矩阵分解算法将二维矩阵分解为第一矩阵和第二矩阵，第一矩阵为g×p矩阵，第二矩阵为p×c矩阵，p为自定义维度；根据第一矩阵和第二矩阵构建若干个组群用户画像。本发明专利技术生成的用户画像与智能客服系统高度匹配，可以提高智能客服系统的答复满意度。

【技术实现步骤摘要】
用户画像生成方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及群体画像领域，尤其涉及一种用户画像生成方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
现有的智能客服系统，一般基于话术引导生成回复结果。为了简化设计，相同的客户问话，对应的回复结果一般是相同的。在一些情况下，为了满足用户个性化需要，可以引入用户画像，通过用户画像对回复结果进行调整，以改善智能答复满意度。然而，现有的用户画像大多是基于第三方数据收集后生成的结果，与智能客户系统的匹配度不高，导致调整后的回复结果与用户实际需求的偏离度较大，智能答复满意度低。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种用户画像生成方法、装置、计算机设备及存储介质，以生成一种与智能客服系统匹配度高的用户画像，提高智能答复满意度。一种用户画像生成方法，包括：获取用户交互历史记录；根据所述用户交互历史记录生成用户意图数据，所述用户意图数据包括每一用户的流程节点及节点意图，一个流程节点对应一个节点意图；根据所述用户意图数据构建g×c的二维矩阵，其中，g为用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户画像生成方法，其特征在于，包括：/n获取用户交互历史记录；/n根据所述用户交互历史记录生成用户意图数据，所述用户意图数据包括每一用户的流程节点及节点意图，一个流程节点对应一个节点意图；/n根据所述用户意图数据构建g×c的二维矩阵，其中，g为用户总数，c为节点意图总数；/n通过非负矩阵分解算法将所述二维矩阵分解为第一矩阵和第二矩阵，所述第一矩阵为g×p矩阵，所述第二矩阵为p×c矩阵，p为自定义维度；/n根据所述第一矩阵和所述第二矩阵构建若干个组群用户画像。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户画像生成方法，其特征在于，包括：
获取用户交互历史记录；
根据所述用户交互历史记录生成用户意图数据，所述用户意图数据包括每一用户的流程节点及节点意图，一个流程节点对应一个节点意图；
根据所述用户意图数据构建g×c的二维矩阵，其中，g为用户总数，c为节点意图总数；
通过非负矩阵分解算法将所述二维矩阵分解为第一矩阵和第二矩阵，所述第一矩阵为g×p矩阵，所述第二矩阵为p×c矩阵，p为自定义维度；
根据所述第一矩阵和所述第二矩阵构建若干个组群用户画像。


2.如权利要求1所述的用户画像生成方法，其特征在于，所述根据所述用户交互历史记录生成用户意图数据，包括：
基于流程节点将所述用户交互历史记录分割为若干个节点数据；
获取所述节点数据对应的识别模型；
根据所述识别模型对所述节点数据进行识别，获取所述节点数据的节点意图。


3.如权利要求1所述的用户画像生成方法，其特征在于，所述通过非负矩阵分解算法将所述二维矩阵分解为第一矩阵和第二矩阵，包括：
通过非负矩阵分解方程处理所述二维矩阵，生成所述第一矩阵和所述第二矩阵，所述非负矩阵分解方程包括：



其中，Vij为二维矩阵V第i行第j列的值；
Wij为第一矩阵第i行第k列的值；
Hkj为第二矩阵第k行第j列的值；
εij为Vij的误差项。


4.如权利要求1所述的用户画像生成方法，其特征在于，所述根据所述第一矩阵和所述第二矩阵构建若干个组群用户画像，包括：
基于所述第一矩阵第k列的最大值确定有效用户组群k；
根据所述第二矩阵第k行的数值生成有效用户组群k的组群用户画像。


5.如权利要求1所述的用户画像生成方法，其特征在于，所述根据所述第一矩阵和所述第二矩阵构建若干个组群用户画像之后，还包括：
获取用户的个人信息；
获取与所述个人信息匹...

【专利技术属性】
技术研发人员：倪子凡，王健宗，程宁，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44