智能问答方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及问答检索领域以及区块链技术，具体公开了一种智能问答方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待检索问题；确定所述待检索问题的关键词，基于第一检索模型，根据所述关键词确定第一检索结果；将所述待检索问题输入预先训练的第二检索模型，得到第二检索结果；对所述第一检索结果和所述第二检索结果进行融合排序，得到排序结果；根据所述排序结果确定所述待检索问题对应的问答结果，并将所述问答结果反馈给用户。以提高问答系统的回答准确率。其中，第一检索结果、第二检索结果和排序结果可以存储于区块链中。

【技术实现步骤摘要】
智能问答方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及问答检索领域，尤其涉及一种智能问答方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
目前，随着线上业务的逐渐增多，一些用于解决用户问题的问答系统也逐渐完善。现有的问答系统包括基于Q&A的问答系统以及基于知识图谱的问题系统。基于Q&A的问答系统基于大量的问答对，针对用户问题，完成Q-A匹配或者Q-Q匹配，匹配到最相近的问题或者答案，以达到检索问答的目的。而基于知识图谱的问题系统基于知识图谱，根据用户问题，通过实体识别技术和关系抽取技术，结合知识图谱相关检索技术，完成用户问题的答案检索。但现有的问答系统常采用基于单来源检索方式且使用较常规的深度神经网络模型，无法同时基于句法和语义进行检索，另外，准确率也较低。因此，如何提高问答系统的回答准确率成为亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请提供了一种智能问答方法、装置、设备及存储介质，以提高问答系统的回答准确率。第一方面，本申请提供了一种智能问答方法，所述方法包括：获取待检索问题；确定所述待检索问题的关键词，基本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能问答方法，其特征在于，包括：/n获取待检索问题；/n确定所述待检索问题的关键词，基于第一检索模型，根据所述关键词确定第一检索结果；/n将所述待检索问题输入预先训练的第二检索模型，得到第二检索结果；/n对所述第一检索结果和所述第二检索结果进行融合排序，得到排序结果；/n根据所述排序结果确定所述待检索问题对应的问答结果，并将所述问答结果反馈给用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能问答方法，其特征在于，包括：
获取待检索问题；
确定所述待检索问题的关键词，基于第一检索模型，根据所述关键词确定第一检索结果；
将所述待检索问题输入预先训练的第二检索模型，得到第二检索结果；
对所述第一检索结果和所述第二检索结果进行融合排序，得到排序结果；
根据所述排序结果确定所述待检索问题对应的问答结果，并将所述问答结果反馈给用户。


2.根据权利要求1所述的智能问答方法，其特征在于，所述确定所述待检索问题的关键词，基于第一检索模型，根据所述关键词确定第一检索结果，包括：
对所述待检索问题进行关键词提取，得到所述待检索问题对应的关键词；
基于第一检索模型对所述待检索问题进行全文检索，得到多个待选结果；
确定每个所述待选结果的计算参数和所述关键词在每个所述待选结果中出现的关键词频次；
基于评分计算公式，利用所述计算参数和所述关键词频次分别对每个所述待选结果进行得分计算，得到每个所述待选结果对应的得分；
根据每个所述待选结果对应的得分和预设的得分阈值确定第一检索结果。


3.根据权利要求2所述的智能问答方法，其特征在于，所述确定每个所述待选结果的计算参数，包括：
对所述待检索问题进行分词，得到多个词语；
对于每个所述词语，统计所述词语在每个所述待选结果中的词频、所述词语在所有所述待选结果中的总词频和所述词语在每个所述待选结果中的字段长度，得到每个所述词语在所述待选结果中的权重；
根据每个所述词语在所述待选结果中的权重，计算所述待检索问题在所述待选结果中的权重和，得到计算参数。


4.根据权利要求2所述的智能问答方法，其特征在于，所述评分计算公式为：
S＝S0×P
其中，S表示所述待选结果对应的得分，S0表示所述待选结果的计算参数，P表示所述待选结果的关键词频次。


5.根据权利要求1所述的智能问答方法，其特征在于，所述第一检索模型中包括预先构建的知识库和专业数据库。


6.根据权利要求1所述的智能问答方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取训练数据组，所述训练数据组包括问题数据、所述问题数据对应的正确答案和错误答案；
将所...

【专利技术属性】
技术研发人员：白洪波，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44