【技术实现步骤摘要】
一种基于生产数据的工业设备管理系统
本专利技术涉及一种基于生产数据的工业设备管理系统。系统以工业机器人、数控车床等工业设备为管理对象,为了解决制造中工业设备管理混乱、维护成本高昂等问题。技术背景随着现代工业的迅猛发展,各国制造业创新战略都提出了智能制造这一理念,它推动制造业的数字化、网络化和智能化发展。制造执行系统(manufacturingexecutionsystem,MES)的出现为智能制造企业提供精细的制造环境和生产过程中设备的可视化监控与数据管理;同时通过人工智能技术研发智能制造辅助方案,并结合成熟的信息技术将其和制造执行系统融合,预测性维护便是其中的重要应用领域。在预测性维护产生之前,对于工业设备的维护通常是常规性维护,主要以时间为单位进行周期性的保养,这导致资源浪费和设备损耗。预测性维护的产生改善了这一现状,通过融合人工智能、数据挖掘、云计算等一系列技术,它能在设备损坏之前合理预估设备部件使用剩余寿命,尽早预测设备故障隐患,避免故障恶化,从而有效减少设备停机维修时间,降低设备维修成本。正因为如此,预测性维护 ...
【技术保护点】
1.一种基于生产数据的工业设备管理系统,其特征在于:包括相互耦合的部署在工厂的本地服务器和部署在具有公网IP的云端服务器,建立在工厂实地的本地服务器,连接远程互联网和工厂本地,采集设备的实时运行数据,并通过工业互联网和消息组件转发至云端服务器进行存储;同时还需要接受云端服务器发送的设备控制指令,并将其解析给实际工业设备,远程控制用户;部署在云端的云端服务器,连接用户和底层工业设备,搭载了整个工业设备管理系统,用户通过PC端或移动端浏览器和公网IP访问云端服务器上的管理系统可视化界面,通过操作界面管理维护设备;/n所述本地服务器包括:设备操作模块、机床数据采集模块、机器人数据 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于生产数据的工业设备管理系统,其特征在于:包括相互耦合的部署在工厂的本地服务器和部署在具有公网IP的云端服务器,建立在工厂实地的本地服务器,连接远程互联网和工厂本地,采集设备的实时运行数据,并通过工业互联网和消息组件转发至云端服务器进行存储;同时还需要接受云端服务器发送的设备控制指令,并将其解析给实际工业设备,远程控制用户;部署在云端的云端服务器,连接用户和底层工业设备,搭载了整个工业设备管理系统,用户通过PC端或移动端浏览器和公网IP访问云端服务器上的管理系统可视化界面,通过操作界面管理维护设备;
所述本地服务器包括:设备操作模块、机床数据采集模块、机器人数据采集模块和监控模块。
设备操作模块:输入云端服务器发回的控制信号,输出现场工业设备的启停信号;为所有设备进行统一的启动、停止和复位操作,保证了整条生产线上的设备都处在同一运行状态,防止因不同设备运行状态不一致引发的生产问题。
机床数据采集模块:输入加工中心和电火花机的运行数据,通过Thrift输出给云端服务器进行存储和处理。
机器人数据采集模块:输入数据内容为机器人在运送物料期间的轴位置信息和状态信息,输出到云端服务器存储和处理,操作人员可以根据采集内容判断物料能否正确运输。
监控模块:输入网络摄像头获得视频数据,使用视频传输协议推流至云端服务器,将加工设备的实时监控视频传到可视化界面上进行播放,确保车间生产线整体正常运行。
所述云端服务器包括:数据处理模块和数据存储模块。其中数据处理模块按照功能可分为三个单元:
设备运行监测单元:输入现场服务器传回的设备运行数据和网络摄像头视频流数据,通过解析和数据可视化,结合图表插件显示到页面,实现运行监测。此外按照设备运行数据在数据库中的存储顺序生成设备数据报表,以表格形式...
【专利技术属性】
技术研发人员:仇翔,郑坤,王犇,施甜峰,禹鑫燚,欧林林,
申请(专利权)人:浙江工业大学,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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