基于电池检测的电池健康状态追踪云系统技术方案

本发明专利技术公开了基于电池检测的电池健康状态追踪云系统，属于电池检测技术领域。基于电池检测的电池健康状态追踪云系统，包括数据服务器、人工智能推理服务器和数据采集模块；数据采集模块和人工智能推理服务器均与数据服务器信号连接；数据服务器包括信息接收模块、判断模块、比较模块、数据库和定期推送模块；数据库中存储有被测电池X的电池相关信息；数据采集模块用于采集数据库中存储的电池相关信息；信息接收模块用于接收数据采集模块采集到的电池相关信息；可以高效、准确的对电池健康状态进行预测和估算，并在电池健康度低于预设值的情况下，向电池使用者推送警告信息。向电池使用者推送警告信息。向电池使用者推送警告信息。

【技术实现步骤摘要】
基于电池检测的电池健康状态追踪云系统
[0001]

[0002]本专利技术涉及电池检测
，更具体地说，涉及基于电池检测的电池健康状态追踪云系统。

技术介绍

[0003]近年来，随着电动汽车的发展，锂电池被广泛应用。锂电池在循环使用过程中会不断的老化，内阻增加，容量衰减。电池健康度代表了电池的老化状态，它会影响电动汽车的安全性和可靠性，是电池管理系统中监测的一个重要参数。所以，快速准确地监测电池的健康度对实现锂电池长期安全有效的运行有重要意义。
[0004]现有电动汽车的SOH的算法大多以行驶里程的多少判断电池的健康状态，这种方法没有考虑每个用户使用的习惯的差别，会导致SOH的估算的精度不高。此外，还有些方法通过建立电化学模型和经验模型等预测电池的SOH，但模型的建立需要引入大量的参数和大量的实验，比较复杂，难以在实际电动汽车上使用。
[0005]现有技术中，在对动力电池进行管理时，缺乏对动力电池整车使用的全程数据监控，当电池健康发生异常时，不能对异常电池进行追溯，不能对电池健康进行动态评估，不能实现整车动力电池数据源头的追溯本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于电池检测的电池健康状态追踪云系统，其特征在于：包括数据服务器、人工智能推理服务器和数据采集模块；数据采集模块和人工智能推理服务器均与数据服务器信号连接；数据服务器包括信息接收模块、判断模块、比较模块、数据库和定期推送模块；数据库中存储有被测电池X的电池相关信息；数据采集模块用于采集数据库中存储的电池相关信息；信息接收模块用于接收数据采集模块采集到的电池相关信息；判断模块用于判断被测电池X是否已经损坏；判断模块将判断出的被测电池X未损坏的信息传递至人工智能推理服务器；判断模块将判断出的被测电池X已经损坏的信息传递至数据采集模块，并将已经损坏的被测电池X的电池相关信息储存到数据库中；人工智能推理服务器用于预测未损坏的被测电池X的寿命S；人工智能推理服务器还可定期对已经损坏的被测电池X的相关信息进行学习；比较模块用于将人工智能推理服务器预测的被测电池X的寿命S与设定值进行分析比较，并将比较后的电池相关信息储存到数据库中；定期推送模块用于定期在规定时间内向电池使用者推送未损坏的被测电池X的寿命S超过设定值的预警信息。2.根据权利要求1所述的基于电池检测的电池健康状态追踪云系统，其特征在于：数据库中存储的电池相关信息包括但不限于被测电池X的状态数据N、操作人员身份C、电池使用者身份数据D、电池设备编号J、电池设备编号J对应的二维码、时间T和电池编码X。3.根据权利要求1所述的基于电池检测的电池健康状态追踪云系统，其特征在于：设定值为3个月；被测电池X的寿命S大于3个月状态下，比较模块将电池相关信息储存到数据库中；被测电池X的寿命S小于或等于3个月状态下，比较模块向数据采集模块发出预警信息，并将电池相关信息储存到数据库中。4.根据权利要求1所述的基于电池检测的电池健康状态追踪云系统，其特征在于：判断模块判断被测电池X是否已经损坏的方式为参照调用电池健康参数表，根据N寿命判断被测电池X是否已经损坏；判断模块判断被测电池X已经损坏，将N传送到人工智能推理服务器；比较模块等待人工智能推理服务器发送被测电池X的预测寿命S。5.根据权利要求1所述的基于电池检测的电池健康状态追踪云系统，其特征在于：数据采集模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：王磊，
申请(专利权)人：尼讯上海科技有限公司，
类型：发明
国别省市：