本发明专利技术提供了一种需量数据处理方法、装置及电子设备，在确定需量预测数据时，考虑了环境参数对需量的影响，避免了由于环境参数对需量预测的影响，提高了需量预测的准确度，进而也能够提高资源调用的准确度。进一步，本发明专利技术在确定需量预测数据之后，还能够对需量预测数据进行概率分布计算，得到概率分布计算结果，基于超出需量平均值计算方式以及概率分布计算结果，确定超出需量平均值，使得在确定资源调用时，不仅能够依据需量预测数据，还能够依据需量预测数据的概率分布计算结果，以及超出需量平均值，使得在进行资源调度时，能够降低极端需量值对资源调度的影响，提高资源调度的准确度，进而提高企业的实际生产与预期的生产计划的一致性。计划的一致性。计划的一致性。
【技术实现步骤摘要】
一种需量数据处理方法、装置及电子设备
[0001]本专利技术涉及数据处理领域，更具体的说，涉及一种需量数据处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]企业在实际生产过程中，一般都会进行未来负荷规划，并基于该未来负荷规划进行企业未来的资源调度。
[0003]在进行负荷规划时，一般会依据企业历史负荷情况预测未来的需量数据，若是未来的需量数据预测不准确，则基于该未来的需量数据进行企业的资源调度时，会使得企业资源调用的准确度较低，进而使得企业的实际生产与预期的生产计划不符。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术提供一种需量数据处理方法、装置及电子设备，以解决若是未来的需量数据预测不准确，则基于该未来的需量数据进行企业的资源调度时，会使得企业资源调用的准确度较低，进而使得企业的实际生产与预期的生产计划不符的问题。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术采用了如下技术方案：
[0006]一种需量数据处理方法，包括：
[0007]获取历史负荷数据以及所述历史负荷数据对应的负荷关联参数数据；
[0008]基于所述历史负荷数据以及所述负荷关联参数数据，预测预设时间段的需量预测数据；
[0009]对所述需量预测数据进行概率分布计算，得到概率分布计算结果；
[0010]获取预先设定的超出需量平均值计算方式；
[0011]基于所述超出需量平均值计算方式以及所述概率分布计算结果，确定超出需量平均值，并将所述需量预测数据、所述概率分布计算结果以及所述超出需量平均值输出。
[0012]可选地，获取历史负荷数据以及所述历史负荷数据对应的负荷关联参数数据，包括：
[0013]获取历史负荷数据以及所述历史负荷数据对应的各个初始负荷关联参数数据；
[0014]计算所述历史负荷数据与各个初始负荷关联参数数据的相关性；
[0015]将相关性大于预设阈值的初始负荷关联参数数据确定为负荷关联参数数据。
[0016]可选地，基于所述历史负荷数据以及所述负荷关联参数数据，预测预设时间段的需量预测数据，包括：
[0017]对所述历史负荷数据进行数据颗粒度调整，得到具有预设颗粒度的目标历史需量数据；
[0018]调用需量预测模型对所述具有预设颗粒度的目标历史需量数据、以及所述负荷关联参数数据进行处理，得到预设时间段的需量预测数据。
[0019]可选地，在基于所述超出需量平均值计算方式以及所述概率分布计算结果，确定
超出需量平均值之后，还包括：
[0020]基于所述概率分布计算结果以及所述超出需量平均值，确定目标需量处理方式。
[0021]可选地，基于所述概率分布计算结果以及所述超出需量平均值，确定目标需量处理方式，包括：
[0022]在需量处理方式为实际最大需量处理方式或月需量处理方式的情况下，基于所述概率分布计算结果以及所述超出需量平均值，计算得到需量处理结果；
[0023]在需量处理方式为变压器容量处理方式的情况下，依据变压器容量和容量单价，计算得到变压器容量处理方式的需量处理结果；
[0024]依据需量处理结果，确定为目标需量处理方式。
[0025]可选地，在需量处理方式为实际最大需量处理方式或月需量处理方式的情况下，基于所述概率分布计算结果以及所述超出需量平均值，计算得到需量处理结果，包括：
[0026]在需量处理方式为实际最大需量处理方式或月需量处理方式的情况下，获取所述需量处理方式的需量处理结果计算方式；所述超出需量平均值计算方式包括与需量处理方式对应的处理参考值；所述需量处理结果计算方式包括所述处理参考值的取值范围；
[0027]依据所述需量处理结果计算方式、所述概率分布计算结果以及所述超出需量平均值，计算得到需量处理结果。
[0028]一种需量数据处理装置，包括：
[0029]数据获取模块，用于获取历史负荷数据以及所述历史负荷数据对应的负荷关联参数数据；
[0030]数据预测模块，用于基于所述历史负荷数据以及所述负荷关联参数数据，预测预设时间段的需量预测数据；
[0031]概率分布计算模块，用于对所述需量预测数据进行概率分布计算，得到概率分布计算结果；
[0032]计算方式获取模块，用于获取预先设定的超出需量平均值计算方式；
[0033]数据计算模块，用于基于所述超出需量平均值计算方式以及所述概率分布计算结果，确定超出需量平均值，并将所述需量预测数据、所述概率分布计算结果以及所述超出需量平均值输出。
[0034]可选地，所述数据获取模块包括：
[0035]数据获取子模块，用于获取历史负荷数据以及所述历史负荷数据对应的各个初始负荷关联参数数据；
[0036]相关性计算子模块，用于计算所述历史负荷数据与各个初始负荷关联参数数据的相关性；
[0037]筛选子模块，用于将相关性大于预设阈值的初始负荷关联参数数据确定为负荷关联参数数据。
[0038]可选地，所述数据预测模块具体用于：
[0039]对所述历史负荷数据进行数据颗粒度调整，得到具有预设颗粒度的目标历史需量数据，调用需量预测模型对所述具有预设颗粒度的目标历史需量数据、以及所述负荷关联参数数据进行处理，得到预设时间段的需量预测数据。
[0040]一种电子设备，包括：存储器和处理器；
[0041]其中，所述存储器用于存储程序；
[0042]处理器调用程序并用于：
[0043]获取历史负荷数据以及所述历史负荷数据对应的负荷关联参数数据；
[0044]基于所述历史负荷数据以及所述负荷关联参数数据，预测预设时间段的需量预测数据；
[0045]对所述需量预测数据进行概率分布计算，得到概率分布计算结果；
[0046]获取预先设定的超出需量平均值计算方式；
[0047]基于所述超出需量平均值计算方式以及所述概率分布计算结果，确定超出需量平均值，并将所述需量预测数据、所述概率分布计算结果以及所述超出需量平均值输出。
[0048]相较于现有技术，本专利技术具有以下有益效果：
[0049]本专利技术提供了一种需量数据处理方法、装置及电子设备，在确定需量预测数据时，考虑了环境参数对需量的影响，避免了由于环境参数对需量预测的影响，提高了需量预测的准确度，进而也能够提高基于需量预测结果确定资源调用的准确度。进一步，本专利技术在确定需量预测数据之后，还能够对所述需量预测数据进行概率分布计算，得到概率分布计算结果，获取预先设定的超出需量平均值计算方式，基于所述超出需量平均值计算方式以及所述概率分布计算结果，确定超出需量平均值，并将所述需量预测数据、所述概率分布计算结果以及所述超出需量平均值输出。使得在确定资源调用时，不仅能够依据需量预测数据，还能够依据需量预测数据的概率分布计算结果，以及超出需量平均值，使得在进行资源调度时，能够降低极端需量值对资源调度的影响，提高资源调度的准确度，进而提本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种需量数据处理方法，其特征在于，包括：获取历史负荷数据以及所述历史负荷数据对应的负荷关联参数数据；基于所述历史负荷数据以及所述负荷关联参数数据，预测预设时间段的需量预测数据；对所述需量预测数据进行概率分布计算，得到概率分布计算结果；获取预先设定的超出需量平均值计算方式；基于所述超出需量平均值计算方式以及所述概率分布计算结果，确定超出需量平均值，并将所述需量预测数据、所述概率分布计算结果以及所述超出需量平均值输出。2.根据权利要求1所述的需量数据处理方法，其特征在于，获取历史负荷数据以及所述历史负荷数据对应的负荷关联参数数据，包括：获取历史负荷数据以及所述历史负荷数据对应的各个初始负荷关联参数数据；计算所述历史负荷数据与各个初始负荷关联参数数据的相关性；将相关性大于预设阈值的初始负荷关联参数数据确定为负荷关联参数数据。3.根据权利要求1所述的需量数据处理方法，其特征在于，基于所述历史负荷数据以及所述负荷关联参数数据，预测预设时间段的需量预测数据，包括：对所述历史负荷数据进行数据颗粒度调整，得到具有预设颗粒度的目标历史需量数据；调用需量预测模型对所述具有预设颗粒度的目标历史需量数据、以及所述负荷关联参数数据进行处理，得到预设时间段的需量预测数据。4.根据权利要求1所述的需量数据处理方法，其特征在于，在基于所述超出需量平均值计算方式以及所述概率分布计算结果，确定超出需量平均值之后，还包括：基于所述概率分布计算结果以及所述超出需量平均值，确定目标需量处理方式。5.根据权利要求4所述的需量数据处理方法，其特征在于，基于所述概率分布计算结果以及所述超出需量平均值，确定目标需量处理方式，包括：在需量处理方式为实际最大需量处理方式或月需量处理方式的情况下，基于所述概率分布计算结果以及所述超出需量平均值，计算得到需量处理结果；在需量处理方式为变压器容量处理方式的情况下，依据变压器容量和容量单价，计算得到变压器容量处理方式的需量处理结果；依据需量处理结果，确定为目标需量处理方式。6.根据权利要求5所述的需量数据处理方法，其特征在于，在需量处理方式为实际最大需量处理方式或月需量处理方式的情况下，基于所述概率分布计算结果以及所述超出需量平均值，计算得到需量处理结果，包括：在需量处理方式为实际最大...
【专利技术属性】
技术研发人员：米琦，冯梦丹，杨宗军，
申请(专利权)人：合肥阳光新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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