一种基于组合式碳纤维磨毛机的磨毛处理方法及系统技术方案

技术编号:28145862 阅读:15 留言:0更新日期:2021-04-21 19:30
本发明专利技术提供了一种基于组合式碳纤维磨毛机的磨毛处理方法及系统,包括:获得第一车间的第一订单信息,其中,第一订单信息包括第一织物;获得第一织物的第一类型信息;根据第一订单信息,获得第一织物的第一磨毛处理需求信息;将第一类型信息作为第一输入数据;将第一磨毛处理需求信息作为第二输入数据;根据第一输入数据、第二输入数据,输入至第一神经网络模型中;获得第一神经网络模型的第一输出信息;获得第一磨毛机的第一设备参数;获得第一磨毛机的历史运行信息;根据第一设备参数、历史运行信息,从第一输出信息中,获得第一磨毛速度,达到了准确的设计磨毛工艺参数,提升织物的磨毛效果的技术效果。物的磨毛效果的技术效果。物的磨毛效果的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于组合式碳纤维磨毛机的磨毛处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及磨毛处理
,尤其涉及一种基于组合式碳纤维磨毛机的磨毛处理方法及系统。

技术介绍

[0002]磨毛是纺织业中的一种工艺,是布料通过磨毛机和金刚砂皮的磨擦作用,使织物表面形成了一层具有短绒毛层感觉,既保留原有特性又赋予织物新的风格,增加了保暖性和柔软性,质感丰盈,具有不掉色的特性,颜色历久弥新,适用于冬季保暖性产品以及贴身使用的产品。通过磨毛机可以实现织物的磨绒处理。
[0003]但本专利技术申请人发现现有技术至少存在如下技术问题:现有技术中在磨毛机进行磨毛处理时,难以准确的设计磨毛工艺参数,从而难以保证织物的磨毛效果。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种基于组合式碳纤维磨毛机的磨毛处理方法及系统,解决了现有技术中磨毛机进行磨毛处理时,难以准确的设计磨毛工艺参数,从而使得织物的磨毛效果难以得到有效保障的技术问题,达到了准确的设计磨毛工艺参数,提升织物的磨毛效果的技术效果。
[0005]鉴于上述问题,提出了本申请实施例以便提供一种基于组合式碳纤维磨毛机的磨毛处理方法及系统。
[0006]第一方面,本专利技术提供了一种基于组合式碳纤维磨毛机的磨毛处理方法,包括:获得第一车间的第一订单信息,其中,所述第一订单信息包括第一织物;获得所述第一织物的第一类型信息;根据所述第一订单信息,获得所述第一织物的第一磨毛处理需求信息;将所述第一类型信息作为第一输入数据;将所述第一磨毛处理需求信息作为第二输入数据;根据所述第一输入数据、所述第二输入数据,输入至第一神经网络模型中,所述模型使用多组训练数据训练出来的,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据包括:所述第一输入数据、所述第二输入数据和标识第一磨毛速度范围的标识信息;获得所述第一神经网络模型的第一输出信息,其中,所述第一输出信息包括第一磨毛速度范围信息;获得第一磨毛机的第一设备参数;获得所述第一磨毛机的历史运行信息;根据所述第一设备参数、所述历史运行信息,从所述第一输出信息中,获得第一磨毛速度,其中,所述第一磨毛速度为所述第一磨毛机满足所述第一磨毛处理需求信息的最佳速度参数。
[0007]第二方面,本专利技术提供了一种基于组合式碳纤维磨毛机的磨毛处理系统,所述系统包括:第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一车间的第一订单信息,其中,所述第一订单信息包括第一织物;第二获得单元,所述第二获得单元用于获得所述第一织物的第一类型信息;
第三获得单元,所述第三获得单元用于根据所述第一订单信息,获得所述第一织物的第一磨毛处理需求信息;第一执行单元,所述第一执行单元用于将所述第一类型信息作为第一输入数据;第二执行单元,所述第二执行单元用于将所述第一磨毛处理需求信息作为第二输入数据;第一输入单元,所述第一输入单元用于根据所述第一输入数据、所述第二输入数据,输入至第一神经网络模型中,所述模型使用多组训练数据训练出来的,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据包括:所述第一输入数据、所述第二输入数据和标识第一磨毛速度范围的标识信息;第四获得单元,所述第四获得单元用于获得所述第一神经网络模型的第一输出信息,其中,所述第一输出信息包括第一磨毛速度范围信息;第五获得单元,所述第五获得单元用于获得第一磨毛机的第一设备参数;第六获得单元,所述第六获得单元用于获得所述第一磨毛机的历史运行信息;第七获得单元,所述第七获得单元用于根据所述第一设备参数、所述历史运行信息,从所述第一输出信息中,获得第一磨毛速度,其中,所述第一磨毛速度为所述第一磨毛机满足所述第一磨毛处理需求信息的最佳速度参数。
[0008]第三方面,本专利技术提供了一种基于组合式碳纤维磨毛机的磨毛处理系统,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现前述第一方面的方法的步骤。
[0009]本申请实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种技术效果:本专利技术实施例提供的一种基于组合式碳纤维磨毛机的磨毛处理方法及系统,通过获得第一车间的第一订单信息,其中,所述第一订单信息包括第一织物;获得所述第一织物的第一类型信息;根据所述第一订单信息,获得所述第一织物的第一磨毛处理需求信息;将所述第一类型信息作为第一输入数据;将所述第一磨毛处理需求信息作为第二输入数据;根据所述第一输入数据、所述第二输入数据,输入至第一神经网络模型中,所述模型使用多组训练数据训练出来的,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据包括:所述第一输入数据、所述第二输入数据和标识第一磨毛速度范围的标识信息;获得所述第一神经网络模型的第一输出信息,其中,所述第一输出信息包括第一磨毛速度范围信息;获得第一磨毛机的第一设备参数;获得所述第一磨毛机的历史运行信息;根据所述第一设备参数、所述历史运行信息,从所述第一输出信息中,获得第一磨毛速度,其中,所述第一磨毛速度为所述第一磨毛机满足所述第一磨毛处理需求信息的最佳速度参数,从而解决了现有技术中磨毛机进行磨毛处理时,难以准确的设计磨毛工艺参数,从而使得织物的磨毛效果难以得到有效保障的技术问题,达到了准确的设计磨毛工艺参数,提升织物的磨毛效果的技术效果。
[0010]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述,为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0011]图1为本专利技术实施例中一种基于组合式碳纤维磨毛机的磨毛处理方法的流程示意图;图2为本专利技术实施例中一种基于组合式碳纤维磨毛机的磨毛处理系统的结构示意图;图3为本专利技术实施例中另一种示例性电子设备的结构示意图。
[0012]附图标记说明:第一获得单元11,第二获得单元12,第三获得单元13,第一执行单元14,第二执行单元15,第一输入单元16,第四获得单元17,第五获得单元18,第六获得单元19,第七获得单元20,接收器301,处理器302,发送器303,存储器304,总线接口306。
具体实施方式
[0013]本专利技术实施例提供了一种基于组合式碳纤维磨毛机的磨毛处理方法及系统,用于解决现有技术中磨毛机进行磨毛处理时,难以准确的设计磨毛工艺参数,从而使得织物的磨毛效果难以得到有效保障的技术问题,达到了准确的设计磨毛工艺参数,提升织物的磨毛效果的技术效果。下面,将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是本申请的全部实施例,应理解,本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
[0014]申请概述磨毛是纺织业中的一种工艺,是布料通过磨毛机和金刚砂皮的磨擦作用,使织物表面形成了一层具有短绒毛层感觉,既保留原有特性又赋予织物新的风格,增加了保暖性和柔软性,质感丰盈,具有不掉色的特性,颜色历久弥新,适用于冬季保暖性产品以及贴身使用的产品。通过磨毛机可以实现织物的磨绒处理。
[0015]针对上述技术问题,本专利技术提供的技术方案总体思路如本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于组合式碳纤维磨毛机的磨毛处理方法,其中,所述方法包括:获得第一车间的第一订单信息,其中,所述第一订单信息包括第一织物;获得所述第一织物的第一类型信息;根据所述第一订单信息,获得所述第一织物的第一磨毛处理需求信息;将所述第一类型信息作为第一输入数据;将所述第一磨毛处理需求信息作为第二输入数据;根据所述第一输入数据、所述第二输入数据,输入至第一神经网络模型中,所述模型使用多组训练数据训练出来的,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据包括:所述第一输入数据、所述第二输入数据和标识第一磨毛速度范围的标识信息;获得所述第一神经网络模型的第一输出信息,其中,所述第一输出信息包括第一磨毛速度范围信息;获得第一磨毛机的第一设备参数;获得所述第一磨毛机的历史运行信息;根据所述第一设备参数、所述历史运行信息,从所述第一输出信息中,获得第一磨毛速度,其中,所述第一磨毛速度为所述第一磨毛机满足所述第一磨毛处理需求信息的最佳速度参数。2.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:根据所述第一订单信息,判断所述第一织物的预设需求内是否存在第二磨毛处理需求信息、第三磨毛处理需求信息;如果存在,则根据所述第一类型信息、第二磨毛处理需求信息,通过所述第一神经网络模型,获得第二磨毛速度范围信息;根据所述第一类型信息、第三磨毛处理需求信息,通过所述第一神经网络模型,获得第三磨毛速度范围信息;根据所述第一设备参数、所述历史运行信息,分别获得第二磨毛速度和第三磨毛速度,其中,所述第二磨毛速度为所述第一磨毛机满足所述第二磨毛处理需求信息的最佳速度参数,所述第三磨毛速度为所述第一磨毛机满足所述第三磨毛处理需求信息的最佳速度参数。3.如权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述第一设备参数、所述历史运行信息,分别获得第二磨毛速度和第三磨毛速度之后,所述方法还包括:获得第一单位时间;根据所述第一磨毛速度,获得所述第一单位时间内所述第一织物的第一磨毛效率信息;根据所述第二磨毛速度,获得所述第一单位时间内所述第一织物的第二磨毛效率信息;根据所述第三磨毛速度,获得所述第一单位时间内所述第一织物的第三磨毛效率信息。4.如权利要求3所述的方法,其中,所述方法还包括:获得所述第一磨毛机的第一数目信息;将所述第一磨毛效率信息、第二磨毛效率信息、第三磨毛效率信息、所述第一数目信息
输入至第二神经网络模型中,所述模型使用多组训练数据训练出来的,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据包括:第一磨毛效率信息、第二磨毛效率信息、第三磨毛效率信息、所述第一数目信息和标识第二输出信息的标识信息;获得所述第二神经网络模型的第二输出信息,其中,所述第二输出信息包括第一结果和第二结果,其中,所述第一结果为第一预设时间内的第一磨毛产能信息,所述第二结果为所述第一磨毛机中需要进行参数切换的第一切换信息;分别获得所述第一磨毛速度、第二磨毛速度、第三磨毛速度对应的第一磨毛参数、第二磨毛参数、第三磨毛参数;根据所述第一切换信息、第一磨毛产能信息,获...

【专利技术属性】
技术研发人员:范俊
申请(专利权)人:江苏华一机械有限公司
类型:发明
国别省市:

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