【技术实现步骤摘要】
一种眼象与症状信息的信息关联方法
[0001]本申请涉及医疗系统
,更具体地说,涉及一种眼象与症状信息的信息关联方法和装置。
技术介绍
[0002]长久以来,以中医为代表的传统医学在诊法上重在“表”的宏观层面,如望、闻、问、切;而现代医学重在生化、免疫、分子、基因等“里”的微观层面,为了实现“表里如一”的精准诊断,理应是传统与现代结合的精准诊断,理应是宏观微观相结合的精准诊断。只有做到了真正意义上的“表里如一”,才能实现真正意义上的精准化健康管理。
[0003]传统医学认为,人体因为疾病而显现的微小颜色变化,可以通过观察双目而得知。现代医学也认为,球结膜微循环的改变可以反映全身的情况,不论何种疾病在眼部球结膜微循环都有相应的改变。因此,目诊不但是“上工治未病”的重要技术,也是中西医结合的极佳路径。
[0004]然而,由于以往的目诊由于缺乏呈现眼象实体的载体,缺乏信息化、可视化的呈现形式,因而必须依靠医生的肉眼观察及个人经验来完成,自然就形成了各个不同的目诊流派,也就存在着极大的模糊性、主观性和不稳定性, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种眼象与症状信息的信息关联方法,其特征在于,所述信息关联方法包括步骤:采集图像样本和人口学信息,所述图像样本包括糖尿病人群的双眼眼象图像和正常人群的双眼眼象图像,所述人口学信息包括糖尿病人群的人口学信息和正常人群的人口学信息;对所述图像样本进行预处理,得到训练样本集;对所述训练样本集中的每个训练样本进行标注;利用所述训练样本集对深度残差神经网络进行训练,得到图像级分类器;将所述图像级分类器与所述人口学信息进行结合,得到糖尿病样本级分类器。2.如权利要求1所述的信息关联方法,其特征在于,所述对所述图像样本进行预处理,得到训练样本集,包括步骤:对所述双眼眼象图像进行前景提取处理,使所述双眼眼象图像中仅保留眼表巩膜图像和虹膜图像,并对所述双眼眼象图像进行归一化处理;对所述双眼眼象图像进行增强处理,得到所述训练样本集。3.如权利要求2所述的信息关联方法,其特征在于,所述对所述双眼眼象图像进行前景提取处理,包括步骤:从所述图像样本中提取部分图像样本作为图像数据集,并对所述图像数据集进行标注;基于经过标注的所述图像数据集构建前景分类数据集,所述前景分类数据集包括前景分类训练集、前景分类验证集和前景分类测试集;利用所述前景分类数据集对构建的基于像素级的卷积神经网络进行训练,得到前景分类器;基于所述前景分类器对所述图像样本进行分割处理,使每幅所述图像样本仅保留所述眼表巩膜图像和所述虹膜图像。4.如权利要求1~3任一项所述的信息关联方法,其特征在于,还包括步骤:基于所述糖尿病样本级分类器进行眼象图像遮挡试验,得到与糖尿病症状相关的重要眼象区和/或眼象特征。5.如权利要求4所述的信息关联方法,其特征在于,所述基于所述糖尿病样本集分类器进行眼象图像遮挡试验,得到与糖尿病症状相关的重要眼象区域和/或眼象特征,包括步骤:标注所述训练样本集中的双眼眼象图像的虹膜区域,并计算所述虹膜区域的中心坐标;以所述中心坐标为基准,使用固定大小的图块对所述双眼眼象图像依次进行滑动遮挡;对于每一次的遮挡后的遮挡图像,利用所述糖尿病样本集分类器对所述遮挡图像进行预测,并根据预测结果计算诊断准确率差值;以所述中心坐标为原点并基于所述诊断准确率差值绘制融合热图,所述融合热图中的颜色与所述诊断准确率差值相关;基于所述融合热图进行计算,得到所述重要眼象区域和/或所述眼象特征。6.一种眼象与症状信息的信息关联装置,其特征在于,所述信息关联装置包括:
数据采集...
【专利技术属性】
技术研发人员:张智,曹晨思,程京,
申请(专利权)人:博奥生物集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
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