身份证图像拍摄质量评价方法、装置、计算机设备和介质制造方法及图纸

本申请实施例属于人工智能领域，应用于智慧城市领域中，涉及一种身份证图像拍摄质量评价方法，包括对待检测图像进行身份证区域定位，得到身份证图像，其中，所述待检测图像为用户拍摄的身份证照片，所述身份证图像为身份证区域外接矩形区域的图像；从所述身份证图像中裁剪出身份证区域所在的身份证区域图像；并裁剪所述身份证区域图像中人脸所在的第一区域，作为头部区域图像；将所述头部区域图像输入到训练后的头像质量评价网络中进行质量检测，得到评价结果。采用本方法解决了现有技术中身份证拍摄环境不一，复杂多变，随机噪声等不利因素极容易导致头像质量评价误判，鲁棒性不好的技术问题。技术问题。技术问题。

【技术实现步骤摘要】
身份证图像拍摄质量评价方法、装置、计算机设备和介质


[0001]本申请涉及图像处理领域，特别是涉及一种身份证图像拍摄质量评价方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在银行生产环境中，在某些场景需要对用户的身份证进行识别，但是因为用户上传的身份证影像数据各式各样，质量参差不齐，特别是一些含有光斑和因外界昏暗灯光等引起的反光和模糊的身份证影响，这个身份证人脸识别带来了困难和资源浪费。因此，对身份证影像提前做质量检测就显得十分有必要。
[0003]传统技术中，有综合身份证图像中头像的亮度、清晰度以及对比度等指标对图像质量检测的，该类方式运算速度虽快，但是身份证拍摄环境不一，复杂多变，随机噪声等不利因素极容易导致头像质量评价误判，鲁棒性不好。

技术实现思路

[0004]基于此，针对上述技术问题，本申请提供一种身份证图像拍摄质量评价方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中身份证拍摄环境不一，复杂多变，随机噪声等不利因素极容易导致头像质量评价误判，鲁棒性不好的技术问题。
[0005]一种身份证图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种身份证图像拍摄质量评价方法，其特征在于，所述方法包括：对待检测图像进行身份证区域定位，得到身份证图像，其中，所述待检测图像为用户拍摄的身份证照片，所述身份证图像为身份证区域外接矩形区域的图像；从所述身份证图像中裁剪出身份证区域所在的身份证区域图像；并裁剪所述身份证区域图像中人脸所在的第一区域，作为头部区域图像；将所述头部区域图像输入到训练后的头像质量评价网络中进行质量检测，得到评价结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待检测图像进行身份证区域定位，得到身份证图像，包括：将所述待检测图像输入到训练后的定位网络中，得到身份证热度图、身份证尺度图以及身份证中心偏移量图；基于所述身份证热度图、所述身份证尺度图以及所述身份证中心偏移量图，得到所述身份证图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述身份证热度图、所述身份证尺度图以及所述身份证中心偏移量图，得到所述身份证图像，包括：将所述身份证热度图中大于预设阈值的点作为身份证中的热度点；将在身份证中心偏移量图上与所述热度点对应的点作为身份证坐标偏移量；并与所述身份证热度图的对应点的坐标相加，得到最终的所述身份证的中心坐标；根据所述中心坐标、所述身份证框从所述待检测图像中裁剪得到所述身份证图像。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述待检测图像输入到训练后的定位网络中之前，还包括：获取样本图像，其中，所述样本图像为有标签的包括身份证的图像；对所述样本图像进行预处理，并根据待训练的定位网络得到预处理后的样本图像的身份证热度图、身份证尺度图以及身份证中心偏移量图；基于原身份证框策略、所述样本图像的身份证热度图、身份证尺度图以及身份证中心偏移量图对所述待训练的定位网络进行迭代，得到训练后的定位图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于原身份证框策略、所述样本图像的身份证热度图、身份证尺度图以及身份证中心偏移量图对所述待训练的定位网络进行迭代，得到训练后的定位图像，包括：基于所述原身份证框策略分别计算预处理后的样本图像的身份证热度图、身份证尺度图以及身份证中心偏移量图的第一损失值；根据预设权重对所述第一损失值进行串接，得到第二损失值；基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：洪叁亮，梁俊杰，赖众程，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：