车载空调优先级管理系统技术方案

技术编号:28142415 阅读:25 留言:0更新日期:2021-04-21 19:21
本发明专利技术涉及一种车载空调优先级管理系统,包括:车载空调主体,设置在汽车内,用于在接收到自动开启指令时,实现降温启动的自动化操作;信息记录设备,用于记录所述车载空调主体每一次开启时的车内温度数据;智能提取机构,用于将接收到的各个车内温度数据作为卷积神经网络模型的各个输入数据以运行所述卷积神经网络模型,获得所述卷积神经网络模型的输出数据即开启参考温度;指令分发设备,与车载空调主体连接,用于在现场温度均值小于等于开启参考温度时,发送自动开启指令。通过本发明专利技术,能够基于车载空调被开启时车内温度的历史数据,智能化分析出下一次车载空调应该被开启时对应的车内温度,从而提升整车的自动化水平。从而提升整车的自动化水平。从而提升整车的自动化水平。

【技术实现步骤摘要】
车载空调优先级管理系统


[0001]本专利技术涉及车载设备管理领域,尤其涉及一种车载空调优先级管理系统。
[0002]
技术介绍

[0003]车载空调是由压缩机、冷凝器、节流元件、蒸发器、风机及必要的控制部件构成,用于调节车内温度、湿度,给乘员提供舒适环境的空调系统。
[0004]当压缩机工作时,压缩机吸入从蒸发器出来的低温低压的气态制冷剂,经压缩,制冷剂的温度和压力升高,并被送入冷凝器。在冷凝器内,高温高压的气态制冷剂把热量传递给经过冷凝器的车外空气而液化,变成液体。液态制冷剂流经节流装置时,温度和压力降低,并进入蒸发器。在蒸发器内,低温低压的液态制冷剂吸收经过蒸发器的车内空气的热量而蒸发,变成气体。气体又被压缩机吸入进行下一轮循环。这样,通过制冷剂在系统内的循环,不断吸收车内空气的热量并排到车外空气中,使车内空气的温度逐渐下降。
[0005]现有技术中,车载空调是夏天人们能够正常使用汽车这一巨大热源的设施保证,然而,车载空调的制冷开启时机需要人工频繁调整,对驾驶员的正常驾驶造成了干扰,因此,需要一种针对性的车载空调制冷时机自动本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车载空调优先级管理系统,其特征在于,所述系统包括:车载空调主体,设置在汽车内,用于在接收到自动开启指令时,实现降温启动的自动化操作;信息记录设备,设置在汽车内,与所述车载空调主体连接,用于记录所述车载空调主体每一次开启时的车内温度数据;数据筛选设备,与所述信息记录设备连接,用于获取最近的预设数量的多个车内温度数据,并去除所述多个车内温度数据中的两个最值以获得各个车内温度数据;温度检测机构,包括多个温度测量计,分别设置在汽车内部的不同位置,以分别测量并获得多个实时温度,并对所述多个实时温度执行均值计算以获得现场温度均值;智能提取机构,与所述数据筛选设备连接,用于将所述各个车内温度数据作为卷积神经网络模型的各个输入数据以运行所述卷积神经网络模型,获得所述卷积神经网络模型的输出数据即开启参考温度;指令分发设备,分别与所述车载空调主体、所述智能提取机构和所述温度检测机构连接,用于在所述现场温度均值小于等于所述开启参考温度时,向所述车载空调主体发送自动开启指令;其中,去除所述多个车内温度数据中的两个最值以获得各个车内温度数据包括:去除所述多个车内温度数据中的最大值和最小值以获得各个车内温度数据;其中,所述智能提取机构包括温度输入设备、温度输出设备、模型执行设备和模型训练设备;其中,所述模型训练设备以最近一次车载空调主体被启动时的温度检测机构的输出数据作为所述卷积神经网络模型的输出数据、以最近一次车载空调主体被启动之前的最近的预设数量的多个车内温度数据被所述数据筛选设备筛选出的各个车内温度数据为所述卷积神经网络模型的输入数据对所述卷积神经网络模型进行训练;其中,所述模型执行设备与所述模型训练设备连接,用于使用所述模型训练设备训练后的卷积神经网络模型。2.如权利要求1所述的车载空调优先级管理系统,其特征在于,所述系统还包括:人工操控组件,设置在汽车的仪表面板上,与所述车载空调主体连接...

【专利技术属性】
技术研发人员:ꢀ五一IntClB六零H一零零
申请(专利权)人:泰州可以信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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