本发明专利技术公开了一种产品缺陷识别方法，通过相机拍摄目标产品各个部件的图片，然后通过各个部件所对应的检测模型对图片中各个部件是否有缺陷进行检测，通过针对性的模型对单一部件进行检测，可以保证对各个部件检测时均具有良好的准确性，而通过相机与检测模型相结合，可以实现自动化快速完成对产品是否有缺陷进行检测，且具有较高的成功率。本发明专利技术还提供了一种产品缺陷识别装置、一种产品缺陷识别设备以及一种计算机可读存储介质，同样具有上述有益效果。益效果。益效果。
【技术实现步骤摘要】
一种产品缺陷识别方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及产品制作领域，特别是涉及一种产品缺陷识别方法、一种产品缺陷识别装置、一种产品缺陷识别设备以及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着社会的进步，人类生活水平日益提高，对服装的选择日逐多样化。因此，对产品，例如拉链的质量要求越来越高。然而，现在车间里大都是由检验员人为地排查缺陷，整体效率十分低下、准确率受人眼睛疲劳程度和产品颜色影响，而且也没有对产生的缺陷产品做好分类，不利于产品工艺的改进。所以如何提供一种高成功率的产品缺陷识别方法是本领域技术人员急需解决的问题。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的是提供一种产品缺陷识别方法，具有较高的成功率；本专利技术的另一目的在于提供一种产品缺陷识别装置、一种产品缺陷识别设备以及一种计算机可读存储介质，具有较高的成功率。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术提供一种产品缺陷识别方法，包括：
[0005]通过相机拍摄目标产品的多个部件，获取多张图片；所述图片与所述部件相互对应；
[0006]调用与所述图片拍摄的部件相对应的检测模型对所述图片进行检测，生成对应所述图片的检测结果；所述检测模型与所述部件一一对应，所述检测模型用于检测对应的所述部件是否具有缺陷；
[0007]汇总对应同一所述目标产品的多个检测结果，根据多个所述检测结果确定所述目标产品的缺陷状态。
[0008]可选的，所述通过相机拍摄目标产品的多个部件，获取多张图片包括：r/>[0009]通过相机拍摄目标产品的多个部件，将拍摄的多张图片根据所述图片拍摄的部件对所述图片添加对应的标识信息；所述标识信息与所述部件一一对应；
[0010]所述调用与所述图片拍摄的部件相对应的检测模型对所述图片进行检测，生成对应所述图片的检测结果包括：
[0011]根据所述标识信息调用与所述标识信息相对应的检测模型对所述图片进行检测，生成对应所述图片的检测结果。
[0012]可选的，在所述调用与所述图片拍摄的部件相对应的检测模型对所述图片进行检测，生成对应所述图片的检测结果之后，还包括：
[0013]当所述检测结果显示对应的图片所拍摄的部件具有缺陷时，将所述检测结果对应的图片发送至前端机。
[0014]可选的，在所述通过相机拍摄目标产品的多个部件，获取多张图片之前，还包括：
[0015]获取目标产品的物料特征；所述物料特征包括所述目标产品的色系参数；
[0016]根据所述色系参数调整所述相机的曝光值。
[0017]可选的，所述物料特征还包括所述目标产品具有的部件种类；
[0018]在所述通过相机拍摄目标产品的多个部件，获取多张图片之前，还包括：
[0019]根据所述部件种类加载对应的所述检测模型。
[0020]可选的，所述根据所述部件种类加载对应的所述检测模型包括：
[0021]根据所述部件种类确定当前需要加载的所述检测模型；
[0022]在当前需要加载的所述检测模型与之前已经加载的所述检测模型不同时，加载当前需要加载的所述检测模型。
[0023]可选的，还包括：
[0024]当所述缺陷状态表明所述目标产品具有缺陷时，通过分拣机将所述目标产品置于废料槽。
[0025]本专利技术还提供了一种产品缺陷识别装置，包括：
[0026]拍摄模块：用于通过相机拍摄目标产品的多个部件，获取多张图片；所述图片与所述部件相互对应；
[0027]检测模块：用于调用与所述图片拍摄的部件相对应的检测模型对所述图片进行检测，生成对应所述图片的检测结果；所述检测模型与所述部件一一对应，所述检测模型用于检测对应的所述部件是否具有缺陷；
[0028]汇总模块：用于汇总对应同一所述目标产品的多个检测结果，根据多个所述检测结果确定所述目标产品的缺陷状态。
[0029]本专利技术还提供了一种产品缺陷识别设备，所述设备包括：
[0030]存储器：用于存储计算机程序；
[0031]处理器：用于执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述产品缺陷识别方法的步骤。
[0032]本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述产品缺陷识别方法的步骤。
[0033]本专利技术所提供的一种产品缺陷识别方法，包括通过相机拍摄目标产品的多个部件，获取多张图片；图片与部件相互对应；调用与图片拍摄的部件相对应的检测模型对图片进行检测，生成对应图片的检测结果；检测模型与部件一一对应，检测模型用于检测对应的部件是否具有缺陷；汇总对应同一目标产品的多个检测结果，根据多个检测结果确定目标产品的缺陷状态。
[0034]通过相机拍摄目标产品各个部件的图片，然后通过各个部件所对应的检测模型对图片中各个部件是否有缺陷进行检测，通过针对性的模型对单一部件进行检测，可以保证对各个部件检测时均具有良好的准确性，而通过相机与检测模型相结合，可以实现自动化快速完成对产品是否有缺陷进行检测，且具有较高的成功率。
[0035]本专利技术还提供了一种产品缺陷识别装置、一种产品缺陷识别设备以及一种计算机可读存储介质，同样具有上述有益效果，在此不再进行赘述。
附图说明
[0036]为了更清楚的说明本专利技术实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0037]图1为本专利技术实施例所提供的一种产品缺陷识别方法的流程图；
[0038]图2为本专利技术实施例所提供的一种具体的产品缺陷识别方法的流程图；
[0039]图3为本专利技术实施例所提供的一种产品缺陷识别装置的结构框图；
[0040]图4为本专利技术实施例所提供的一种产品缺陷识别设备的结构框图。
具体实施方式
[0041]本专利技术的核心是提供一种产品缺陷识别方法。在现有技术中，对于产品的品控现在车间里大都是由检验员人为地排查缺陷，整体效率十分低下、准确率受人眼睛疲劳程度和产品颜色影响，而且也没有对产生的缺陷产品做好分类，不利于产品工艺的改进。
[0042]而本专利技术所提供的一种产品缺陷识别方法，包括通过相机拍摄目标产品的多个部件，获取多张图片；图片与部件相互对应；调用与图片拍摄的部件相对应的检测模型对图片进行检测，生成对应图片的检测结果；检测模型与部件一一对应，检测模型用于检测对应的部件是否具有缺陷；汇总对应同一目标产品的多个检测结果，根据多个检测结果确定目标产品的缺陷状态。
[0043]通过相机拍摄目标产品各个部件的图片，然后通过各个部件所对应的检测模型对图片中各个部件是否有缺陷进行检测，通过针对性的模型对单一部件进行检测，可以保证对各个部件检测时均具有良好的准确性，而通过相机与本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种产品缺陷识别方法，其特征在于，包括：通过相机拍摄目标产品的多个部件，获取多张图片；所述图片与所述部件相互对应；调用与所述图片拍摄的部件相对应的检测模型对所述图片进行检测，生成对应所述图片的检测结果；所述检测模型与所述部件一一对应，所述检测模型用于检测对应的所述部件是否具有缺陷；汇总对应同一所述目标产品的多个检测结果，根据多个所述检测结果确定所述目标产品的缺陷状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过相机拍摄目标产品的多个部件，获取多张图片包括：通过相机拍摄目标产品的多个部件，将拍摄的多张图片根据所述图片拍摄的部件对所述图片添加对应的标识信息；所述标识信息与所述部件一一对应；所述调用与所述图片拍摄的部件相对应的检测模型对所述图片进行检测，生成对应所述图片的检测结果包括：根据所述标识信息调用与所述标识信息相对应的检测模型对所述图片进行检测，生成对应所述图片的检测结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述调用与所述图片拍摄的部件相对应的检测模型对所述图片进行检测，生成对应所述图片的检测结果之后，还包括：当所述检测结果显示对应的图片所拍摄的部件具有缺陷时，将所述检测结果对应的图片发送至前端机。4.根据权利要求1至3任一项权利要求所述的方法，其特征在于，在所述通过相机拍摄目标产品的多个部件，获取多张图片之前，还包括：获取目标产品的物料特征；所述物料特征包括所述目标产品的色系参数；根据所述色系参数调整所述相机的曝光值。5.根据权利要求4所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：章仁马，祝惠君，梁利斌，王德力，杨志，郭沣，
申请(专利权)人：浙江伟星实业发展股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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