一种基于人工智能和肌肉模型的面瘫检测系统技术方案

本发明专利技术涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种基于人工智能和肌肉模型的面瘫检测系统，包括依次连接的人脸区域划分模块、对称区域检测模块、单侧区域关联模块以及面瘫检测模块，解决了现有面瘫检测技术忽略了单侧相邻区域之间的运动关联性，且对人脸区域不能精确划分，导致面瘫检测存在一定的误差的问题；本发明专利技术利用单侧区域之间运动关联特征以及对称区域特征进行面瘫检测，提高了面瘫检测的准确率和可靠性，同时通过获得的各人脸区域的偏移角向量实现权重分配，操作简单，复杂度较低；另外，本发明专利技术根据三维人脸肌肉模型，针对不同的人脸肌肉分布合理划分人脸区域，减小了数据的误差，提高检测数据的精度。提高检测数据的精度。提高检测数据的精度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能和肌肉模型的面瘫检测系统


[0001]本专利技术涉及计算机视觉
，尤其涉及一种基于人工智能和肌肉模型的面瘫检测系统。

技术介绍

[0002]面瘫是以面部表情肌群运动功能障碍为主要特征的一种疾病，一般症状为口眼歪斜，面部表情不协调。由于无法控制面部肌肉，面瘫患者脸部的动作往往不够灵活，且会存在其他症状，包括流口水、语言障碍和鼻塞等等。
[0003]但是，现有的面瘫检测方法通常根据面部不对称或差异情况判定面瘫，对人脸区域也只是根据关键点的位置进行粗略的划分，这不仅使得其面部肌肉的运动信息没有合理利用，同时忽略了单侧相邻区域之间的运动关联性，导致面瘫检测结果不够精确。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于人工智能和肌肉模型的面瘫检测系统，解决的技术问题是，现有面瘫检测技术忽略了单侧相邻区域之间的运动关联性，且对人脸区域不能精确划分，导致面瘫检测存在一定的误差。
[0005]为解决以上技术问题，本专利技术提供了一种基于人工智能和肌肉模型的面瘫检测系统，包括图像采集模块，还包括依次连接的人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能和肌肉模型的面瘫检测系统，包括图像采集模块，其特征在于：还包括依次连接的人脸区域划分模块、对称区域检测模块、单侧区域关联模块以及面瘫检测模块，所述对称区域检测模块还连接所述面瘫检测模块；所述人脸区域划分模块，用于根据三维人脸肌肉模型对人脸关键点图像进行区域划分，并采集待测人员每类动作的动作图像序列；所述对称区域检测模块，用于根据眼部区域以及鼻尖中心点，得到对称中心向量，选取各区域起点，根据各区域其它关键点与对应区域起点的连接向量以及所述对称中心向量得到所有动作图像的偏移角向量，并根据所述偏移角向量选取各所述动作图像序列中的关键帧图像，根据所述关键帧图像及其对应的所述偏移角向量得到区域权重；所述单侧区域关联模块，用于计算所述关键帧图像中单侧各区域中心点，根据各所述区域中心点获取单侧相邻区域向量以及相邻向量夹角，以得到单侧关联特征矩阵，同理，获取另一单侧关联特征矩阵；还用于根据局部二值模式算法获取单侧特征描述子；所述面瘫检测模块，用于接收所述区域权重、所述单侧关联特征矩阵以及所述单侧特征描述子，并根据关联模型以及纹理模型检测面瘫。2.如权利要求1所述的一种基于人工智能和肌肉模型的面瘫检测系统，其特征在于，所述面瘫检测模块具体为：将接收到的所述单侧关联特征矩阵输入所述关联模型，得到关联检测结果；将接收到的所述区域权重以及所述单侧特征描述子输入所述纹理模型，得到纹理检测结果；根据所述关联检测结果以及所述纹理检测结果，得到动作检测结果；根据每类动作的动作检测结果，得到面瘫检测结果。3.如权利要求1所述的一种基于人工智能和肌肉模型的面瘫检测系统，其特征在于：所述对称区域检测模块选取各所述动作图像序列中所述偏...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘铮，张鹏，
申请(专利权)人：刘铮，
类型：发明
国别省市：