手掌静脉识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种手掌静脉识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：拍摄用户的手部，以获取红外手掌图像作为原始手脉数据；拍摄用户的手部，以获取手掌彩色图像；基于预定的判定标准，判定手掌彩色图像是否正常；在判定手掌彩色图像正常的情况下，利用原始手脉数据直接提取用户的手脉特征，并且基于手脉特征识别用户的身份；以及在判定手掌彩色图像异常的情况下，根据手掌彩色图像对原始手脉数据进行校正，利用校正的手脉数据提取用户的手脉特征，并且基于手脉特征识别用户的身份。并且基于手脉特征识别用户的身份。并且基于手脉特征识别用户的身份。

【技术实现步骤摘要】
手掌静脉识别方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机技术
，尤其涉及手掌静脉识别方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着电子技术的逐渐发展，对于身份识别的需求逐渐增多，正在各个领域广泛应用。现有的身份识别技术大多采用人脸识别、指纹识别等技术，其具有应用性广，数据采集便捷等优势，然而还存在易于被伪造等缺陷。
[0003]针对该缺陷，已经提出了一种基于手掌静脉(在下文中，有时被简称为“手脉”)识别的身份识别方法，其基于人体的手部静脉进行身份识别，具有难以伪造、区别度大、精确度高等诸多优势。

技术实现思路

[0004]然而，现有的手脉识别在某些应用场景下的识别效果不好，例如，针对肤色较深的人群或者手部有污渍的人群的手脉识别可能无法顺利地进行。因此，本申请的目的在于提供一种手掌静脉识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其无论待识别的用户的手掌是否正常(即手掌是否被覆盖(例如，被污渍覆盖)或手掌肤色(颜色)深浅度是否高于预定值)，都能够准确、高效率地进行手脉识别。在用户的手掌处本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种手掌静脉识别方法，其特征在于，所述方法包括：拍摄用户的手部，以获取红外手掌图像作为原始手脉数据；拍摄所述用户的手部，以获取手掌彩色图像；基于预定的判定标准，判定所述手掌彩色图像是否正常；在判定所述手掌彩色图像正常时，利用所述原始手脉数据直接提取所述用户的手脉特征，并且基于所述手脉特征识别所述用户的身份；以及在判定所述手掌彩色图像异常时，根据所述手掌彩色图像对所述原始手脉数据进行校正，利用校正的手脉数据提取所述用户的手脉特征，并且基于所述手脉特征识别用户的身份。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所有用户的所述手脉特征，预先建立具有所述手脉特征与用户身份的对应关系的手脉特征比对数据库。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述手脉特征识别用户的身份包括：通过将提取出的所述手脉特征与所述手脉特征比对数据库进行比对，识别对应的用户身份。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据手掌彩色图像对原始手脉数据进行校正包括：在判定手掌彩色图像异常时，对所述手掌彩色图像进行区域分割，并且按各区域中的颜色接近所述判定标准的程度权重进行排序；以及基于所述程度的排序对所述原始手脉数据进行校正处理，以获取校正的手脉数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述校正处理为根据所述程度的排序对所述原始手脉数据进行不同程度的对比度增强。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述手掌彩色图像中手掌的颜色深浅度高于预定的标准色时，判定所述手掌彩色图像异常；反之，则判定手掌彩色图像正常。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用红外相机拍摄所述用户的手部，以获取所述原始手脉数据。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用RGB摄像头拍摄所述用户的手部，以获取所述手掌彩色图像。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对判定为异常的所述手掌彩色图像进行二次检测，并提供清洁功能。10.一种手掌静脉识别装置，其特征在于，所述装置包括：手脉数据获取模块，用于拍摄用户的手部，以获取红外手掌图像作为原始手脉数据；手掌彩色图像获取模块，用于拍摄所述用户的手部，以获取手掌彩色图像；判定模块，用于基于预定的判定标准，判定所述手掌彩色图像是否正常；第一手脉识别模块，用于在判定所述手掌彩色图像正常时，利用所述原始手脉数据直接...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈海波，程巍，吉文雅，盛沿桥，王帅，
申请(专利权)人：深兰盛视科技苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：